- MIGUEL Á. PATIÑO
La petrolera lleva años usando la inteligencia artificial porque veía un negocio adicional para la industria.
La apuesta por la inteligencia artificial por parte de Repsol -la mayor petrolera española- es total y no viene de ahora. Se remonta a hace años. En 2021 lanzó el proyecto ARiA (Advanced Repsol Intelligence & Analytics), en colaboración con Accenture, un proyecto cuyos orígenes se remontan a dos años antes, en 2019, antes incluso de la pandemia del Covid. ARiA nació como una plataforma para uso masivo de datos (cloud) y para funciones analíticas de Repsol. Originalmente se creó para uso propio pero después se vio su potencial para comercializarla a terceros y ayudar a otras empresas a acelerar el uso del big data y desplegar la inteligencia artificial "a escala", dicen en el grupo. ARiA está "diseñada para facilitar la democratización de los datos en la organización, logrando extraer todo su valor y agilizar la toma de decisiones".
La plataforma ARiA incluye "soluciones para las ingestas de datos (tratamiento masivo de datos), las diferentes alternativas de configuración en la nube de Microsoft Azure, las herramientas para el gobierno de datos de su laboratorio de desarrollo y modelos de machine learning (aprendizaje automatizado)". De esta forma, cualquier empleado, independientemente de sus conocimientos analíticos, puede tomar decisiones basadas en datos. "El objetivo era contar con una plataforma única que se convirtiera en el cerebro digital de la compañía, que capturase y extrajera datos de todas las fuentes con las que cuentan los distintos negocios y áreas corporativas, a la espera de ser utilizados para la toma de decisiones, ya sea a través de su propio laboratorio de analítica avanzada, o por medio de las herramientas de autoservicio para los empleados".
Repsol ve enormes oportunidades de negocio no solamente en la industria energética en general y en la petrolera en particular. También en todo tipo de sectores. En energía, que es su campo, la aplicación de la inteligencia artificial "ayuda no solo a optimizar las rutas tanto en tiempo como en consumo energético; también permite reducir los accidentes en carretera, anticiparse a posibles problemas al predecir la necesidad de mantenimiento del vehículo con antelación, y planificar las rutas de transporte según la demanda y la capacidad, entre otras ventajas". Además, "ya es una parte fundamental de los vehículos eléctricos, de modo que permite gestionar y transmitir los datos entre distintos dispositivos conectados".
En el área de márketing y publicidad, gracias a la inteligencia artificial, es posible hacer predicciones de ventas de determinados productos y servicios, así como hacer recomendaciones personalizadas a los clientes basadas en elecciones anteriores. Con todo, uno de los campos donde más puede exprimir Repsol el potencial de la inteligencia artificial es en su negocio tradicional de la exploración y producción de hidrocarburos (upstream).
Repsol utiliza la inteligencia artificial en su división de upstream principalmente para procesar datos geológicos masivos, interpretar imágenes y ondas sísmicas, optimizar la perforación de pozos y aplicar mantenimiento predictivo en sus plataformas, reduciendo así los riesgos, los tiempos operativos y la huella de carbono. El uso de esta tecnología en upstream se articula a través de varios pilares procesamiento de datos geológicos y sísmicos de forma masiva; la interpretación avanzada de grandes volúmenes de información, que se puede remontar a décadas, y el análisis de estadísticas para identificar anomalías, predecir estructuras subterráneas y detectar posibles yacimientos con mayor precisión.
Oportunidad de negocio
En Repsol dicen "ser muy conscientes de los beneficios de la inteligencia artificial para el ser humano en cuanto a transformación digital". Pero también supone una oportunidad de crecimiento para la economía en general. Se calcula que el impacto de su aplicación en la industria será de 16.500 millones de euros, según lo expuesto en el I Foro IndesIA por Josu Jon Imaz, consejero delegado de Repsol, donde destacó la importancia de la inteligencia artificial para mejorar la competitividad y transformar el ecosistema de las empresas el sector industrial.
Hace años, Repsol apadrinó la creación de IndesIA, junto con otros grupos españoles. En concreto, fueron seis grandes empresas Repsol, Gestamp, Navantia, Técnicas Reunidas, Telefónica y Microsoft- las que crearon este foro, considerado como el "primer consorcio de economía del dato e inteligencia artificial del sector industrial en España, con vocación europea y voluntad de integrar a otras empresas y sectores". IndesIA era un proyecto "tractor que nacía con el objetivo de posicionar a España como referente en el uso de los datos y la inteligencia artificial en el ámbito industrial e impulsar el desarrollo de una nueva economía que generara crecimiento económico para el conjunto de todo el país.
CLAVES
- Entre los posibles usos, Repsol destaca que la inteligencia artificial permite reducir los accidentes en carretera, anticiparse a las necesidad de mantenimiento del vehículo y planificar las rutas de transporte según la demanda y la capacidad, entre otras ventajas.
- Utiliza esta tecnología en su división de 'upstream' para procesar datos geológicos masivos, interpretar imágenes y ondas sísmicas, optimizar la perforación de pozos y aplicar mantenimiento predictivo.
- Josu Jon Imaz destacó en el I Foro de IndesIA la importancia de la inteligencia artificial para mejorar la competitividad y transformar el ecosistema de las empresas del sector industrial.
-
01:41
EEUU lanza nuevos ataques contra Irán tras acusarlo de agredir barcos comerciales en Ormuz
-
01:37
La IA provoca un cambio de escala del cibercrimen
-
01:34
Cómo generar oportunidades a partir del 'tsunami regulatorio'
-
01:31
Soberanía tecnológica europea, también para la ciberseguridad
-
01:13
Así es ARiA, el cerebro digital de Repsol