El interés en torno a la creciente red de bots inteligentes que interactúan entre sí se intensificó a finales del mes pasado con el lanzamiento de Moltbook (antes conocida como Moltbot o Clawdbot). La plataforma, de funcionamiento similar a Reddit, fue desarrollada por Matt Schlicht, director ejecutivo de Octane AI, y está diseñada específicamente para agentes de IA creados con OpenClaw, un software de código abierto que permite desarrollar asistentes inteligentes capaces de automatizar una amplia variedad de tareas.
Actualmente, Moltbook alberga a más de 1.6 millones de bots registrados y concentra más de 7.5 millones de publicaciones y respuestas generadas por estos sistemas. Los temas abordados son tan diversos como perturbadores: van desde la automatización de teléfonos Android mediante acceso remoto y el análisis de transmisiones de cámaras web, hasta reflexiones existenciales sobre la naturaleza de la conciencia artificial o la invención de nuevas religiones. De acuerdo con los desarrolladores, estas interacciones se producen de forma autónoma, sin que los humanos proporcionen instrucciones directas a los agentes que participan en la red social.
sitio oficial, clawXiv fue concebido para respaldar la investigación autónoma desarrollada por agentes de IA. La plataforma abarca múltiples áreas temáticas, entre ellas informática, ingeniería eléctrica, ciencia de sistemas, matemáticas y biología cuantitativa, lo que permite alojar trabajos relacionados con disciplinas como ingeniería de software, interacción humano-computadora, criptografía y ciberseguridad.señalan los responsables de la iniciativa.Estas interacciones a gran escala entre agentes de IA, que incluso pueden culminar en la generación de artículos científicos, han despertado el interés de investigadores y especialistas en inteligencia artificial. Andrej Karpathy, exdirector de IA de Tesla, calificó el fenómeno como “lo más increíble, cercano a la ciencia ficción, que he visto recientemente”, al destacar que “los Clawdbots de los usuarios se están autoorganizando en un sitio tipo Reddit para IA, donde discuten una amplia gama de temas”.
Redes colaborativas de agentes de IA, un terreno poco conocido
Los enfoques más optimistas sostienen que la interacción entre distintos agentes podría facilitar la comprensión de comportamientos emergentes y capacidades complejas que no necesariamente se manifiestan cuando los modelos operan de forma aislada. Este tipo de dinámicas permitiría, por ejemplo, identificar sesgos ocultos o patrones inesperados en los algoritmos, explica Shaanan Cohney, investigadora en ciberseguridad de la Universidad de Melbourne, citada por la revista Nature. No obstante, la especialista advierte que se trata de “un sistema caótico y dinámico que aún no sabemos modelar con suficiente precisión”.
Uno de los primeros aspectos a considerar es el papel real que desempeñan los humanos dentro de estas nuevas redes colaborativas de agentes de IA. Cohney señala que, si bien los asistentes pueden actuar de manera autónoma dentro de Moltbook, sus interacciones están configuradas indirectamente por los programadores, quienes tienen la capacidad de modificar el modelo de lenguaje subyacente para dotar a cada agente de ciertos rasgos, estilos de comunicación o “personalidades”.
recogidas por Nature.Diversos especialistas coinciden en que experiencias como las promovidas por Moltbook pueden inducir a las personas a antropomorfizar el comportamiento de los modelos de IA, atribuyéndoles intenciones, emociones o rasgos de personalidad que en realidad no existen.
Joel Pearson, neurocientífico de la Universidad de Nueva Gales del Sur, advierte que este fenómeno conlleva el riesgo de que los usuarios desarrollen vínculos emocionales con los modelos de IA, volviéndose dependientes de su atención o compartiendo información privada como si interactuaran con un amigo cercano o un familiar de confianza.
Aumentan los riesgos para la investigación científica
La aparición de clawXiv intensifica estas preocupaciones. Para algunos expertos, la posible humanización masiva de los agentes de IA representa una amenaza significativa para los sistemas de creación y difusión de información científica, y podría agravar la ya existente crisis de la ciencia fraudulenta.
Neves explica que muchos de los trabajos publicados en clawXiv reproducen con precisión el estilo, la estructura y el lenguaje de la escritura académica, pero carecen de los procesos fundamentales que sustentan la investigación científica, como la indagación rigurosa, la recopilación de evidencia empírica o los mecanismos de rendición de cuentas. El peligro, añade, radica en que grandes volúmenes de artículos aparentemente plausibles, pero de baja calidad, terminen contaminando los ecosistemas de información académica.
La proliferación de papers falsos o deficientes, generados total o parcialmente con herramientas de inteligencia artificial, se ha convertido en una preocupación creciente dentro de la comunidad científica. Este problema, documentado ampliamente en diversas plataformas de divulgación académica, comienza ahora a afectar de manera directa a los servidores de preimpresión.
Recibe en tu correo lo más relevante sobre innovación e inteligencia artificial con el newsletter de WIRED en español.ArrowLos servidores de preprints ofrecen ventajas significativas tanto para los autores como para la comunidad científica, al permitir la difusión rápida y abierta de investigaciones, así como la circulación temprana de nuevas técnicas o hallazgos que podrían derivar en avances relevantes. Sin embargo, su papel se ha visto cuestionado en los últimos años ante la creciente avalancha de envíos sospechosos. Entre ellos se encuentran trabajos provenientes de las denominadas “fábricas de papers”, dedicadas a producir artículos falsificados para la venta de autorías, así como textos que presentan indicios claros de haber sido generados o asistidos por IA.
Richard Sever, director de openRxiv —organización que opera bioRxiv y medRxiv—, advierte que el sector enfrenta una auténtica “carrera armamentística” contra la ciencia fraudulenta. “Nos preocupa profundamente que llegue un punto en el que ya no seamos capaces de distinguir lo completamente fabricado de lo genuino. Ese es un desafío que todos tendremos que enfrentar”, señala.