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La compañía de alimentación ha invertido veinte millones de euros en su apuesta tecnológica en Iberia con el propósito de impulsar el crecimiento y ganar eficiencia.
Cuando un comercial de Danone visita un supermercado, lo hace con un iPad para fotografiar el lineal. La inteligencia artificial, mediante reconocimiento de imágenes, analiza automáticamente la presencia de los productos de la marca, su colocación y si ocupan el espacio acordado con la cadena de distribución. Todo ello se cruza con datos de demanda e incluso macroeconómicos, para que el profesional pueda negociar mejor con la tienda. "Así ayudamos al gestor del punto de venta a tomar mejores decisiones", dice Nicolás Cosqueric, CIO de Danone.
El ejecutivo ilustra con este caso de uso la apuesta de Danone por la inteligencia artificial, que se materializa en proyectos ya en producción. La IA es un pilar de la estrategia de digitalización en Iberia, en la que se han invertido 20 millones de euros en los tres últimos años, un compromiso que se mantendrá en el futuro ante el convencimiento de que "hay que digitalizar para ganar", dice Cosqueric, quien asegura que este impulso contribuye "de forma directa al crecimiento de la compañía".
Iberia juega un papel estratégico dentro de la multinacional francesa, que registró en 2025 ingresos globales consolidados de 27.283 millones de euros y un beneficio neto atribuido de 1.825 millones. "Nos posicionamos como un faro donde probamos la integración de toda la transformación digital y mostramos el valor que puede aportar a una unidad de negocio, para inspirar al resto de los países", comenta.
El CIO de Danone Iberia explica que en la actualidad pueden "predecir muchísimo mejor la demanda" que hace unos años, gracias a la aplicación de machine learning a los datos históricos y actuales del mercado. La empresa ha puesto el foco en construir una base de datos que permita "tomar decisiones más rápidas e informadas", remarca.
Para explorar tecnologías, Danone cuenta con un laboratorio de innovación con mentalidad de start up donde un grupo reducido de cinco profesionales trabaja para incubar y acelerar proyectos disruptivos en analítica, automatización e IA, lo que permite crear prototipos en semanas. "No presentamos un caso de negocio superdetallado porque nos frena mucho", explica. "En semanas ya vemos si da resultado y lo escalamos, o no funciona y lo descartamos", dice. ¿Cuál es el filtro? "Su potencial en términos de crecimiento, eficiencia o generación de datos para mejorar la toma de decisiones".
Eficiencia
Cosqueric afirma que la apuesta digital, en la que han trabajado unas 300 personas, se enmarca en una estrategia de búsqueda de eficiencia "pero no para ahorrar profesionales, sino para liberar tiempo de tareas repetitivas", remarca. En este sentido, la automatización y la simplificación de procesos han permitido reducir en un 20% el tiempo destinado a labores mecánicas en el área financiera. Al mismo tiempo, ha aumentado hasta un 35% el invertido en análisis, toma de decisiones y mejora del negocio. El resultado es más eficiencia operativa y una mayor capacidad estratégica para aportar valor real a la compañía, señala.
Formación en IA
De manera paralela, Danone ha puesto en marcha un programa de formación en datos e inteligencia artificial para toda la plantilla de Iberia, no solo perfiles técnicos, con itinerarios adaptados a cada rol. El objetivo principal es que los empleados -ya se han formado 1.000 personas, aproximadamente la mitad de la fuerza laboral- aprendan a identificar oportunidades donde la IA puede aportar valor.
Para sostener todo este despliegue tecnológico, la empresa ya ha completado su migración a la nube. Esta infraestructura evita los problemas de los sistemas heredados y permite integrar la herramienta tecnológica más adecuada para cada caso de uso, y escalar soluciones de datos e IA. Danone tiene un acuerdo global con Microsoft para el uso de Copilot, y también emplea el aprendizaje automático de SAP para la gestión de la demanda, software de la polaca Asseco para la visión artificial en los supermercados y plataformas de datos como Databricks o Snowflake.
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