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Incapacidades temporales Cómo funciona la IA que el Gobierno usa para cazar bajas laborales 'dudosas'Seguridad Social utiliza desde 2018 una algoritmo que revisa los expedientes de miles de trabajadores con un éxito del 35%, por debajo de la supervisión humana
José A. González y Sara I. Belled (gráficos)
Domingo, 22 de febrero 2026, 00:21
¿Cómo funciona el algoritmo?
1 La baja
Marta acude a su médico de cabecera del Servicio Público de Salud, quien le da la baja médica
Este parte de baja va a los sistemas del INSS y aterriza en una base de datos llamada INCA
2 La base de datos
Allí, los datos médicos de Marta se cruzan con sus datos laborales obtenidos de la Seguridad Social (como a qué se dedica su empresa o su base de cotización)
3 El algoritmo
Cada día se puntúan a través del algoritmo de IA todos los expedientes de Incapacidad Temporal que estén pendientes de una primera cita de inspección
4 Puntuación
Esta cifra no valora la intensidad del dolor de Marta, sino su probabilidad estadística de recibir el alta médica si fuera revisado en ese momento
5 Citación
Esa puntuación se vuelca automáticamente en ATRIUM, el programa informático que usan las Unidades Médicas Provinciales, y si Marta tiene una puntación alta, la llamarán enseguida
6 La consulta con el
Médico Inspector
Días después, cuando Marta acude a su cita, el médico inspector que la atiende no conoce la puntuación que le asignó la Inteligencia Artificial ni sabe por qué el ordenador sugirió llamarle
En la revisión le darán el alta si es pertinente
¿Cómo funciona el algoritmo?
1 La baja
Marta acude a su médico de cabecera del Servicio Público de Salud, quien le da la baja médica
Este parte de baja va a los sistemas del INSS y aterriza en una base de datos llamada INCA
2 La base de datos
Allí, los datos médicos de Marta se cruzan con sus datos laborales obtenidos de la Seguridad Social (como a qué se dedica su empresa o su base de cotización)
3 El algoritmo
Cada día se puntúan a través del algoritmo de IA todos los expedientes de Incapacidad Temporal que estén pendientes de una primera cita de inspección
4 Puntuación
Esta cifra no valora la intensidad del dolor de Marta, sino su probabilidad estadística de recibir el alta médica si fuera revisado en ese momento
5 Citación
Esa puntuación se vuelca automáticamente en ATRIUM, el programa informático que usan las Unidades Médicas Provinciales, y si Marta tiene una puntación alta, la llamarán enseguida
6 La consulta con el
Médico Inspector
Días después, cuando Marta acude a su cita, el médico inspector que la atiende no conoce la puntuación que le asignó la Inteligencia Artificial ni sabe por qué el ordenador sugirió llamarle
En la revisión le darán el alta si es pertinente
¿Cómo funciona el algoritmo?
1 La baja
Marta acude a su médico de cabecera del Servicio Público de Salud, quien le da la baja médica
Este parte de baja viaja automáticamente a los sistemas del INSS y aterriza en una base de datos llamada INCA
2 La base de datos
Allí, los datos médicos de Marta se cruzan con sus datos laborales obtenidos de la Seguridad Social (como a qué se dedica su empresa o su base de cotización)
3 El algoritmo
Cada día se puntúan a través del algoritmo de IA todos los expedientes de Incapacidad Temporal que estén pendientes de una primera cita de inspección
Las decisiones están basadas en información previa, por ejemplo, el tiempo medio de recuperación de una lumbagia o el historial de eficiencia de su provincia de residencia
4 Puntuación
Esta cifra no valora la intensidad del dolor de Marta, sino su probabilidad estadística de recibir el alta médica si fuera revisada en ese momento
5 Citación
Esa puntuación se vuelca automáticamente en ATRIUM, el programa informático que usan las Unidades Médicas Provinciales, y si Marta tiene una puntación alta, la llamarán enseguida
6 La consulta con el Médico Inspector
Días después, cuando Marta acude a su cita, el médico inspector que la atiende no conoce la puntuación que le asignó la Inteligencia Artificial ni sabe por qué el ordenador sugirió llamarle
En la revisión le darán el alta si es pertinente
¿Cómo funciona el algoritmo?
Este parte de baja viaja automáticamente a los sistemas del INSS y aterriza en una base de datos llamada INCA
1 La baja
Marta acude a su médico de cabecera del Servicio Público de Salud, quien le da la baja médica
2 La base de datos
Allí, los datos médicos de Marta se cruzan con sus datos laborales obtenidos de la Seguridad Social (como a qué se dedica su empresa o su base de cotización)
3 El algoritmo
Cada día se puntúan a través del algoritmo de IA todos los expedientes de Incapacidad Temporal que estén pendientes de una
primera cita de inspección
Las decisiones están basadas en información previa, por ejemplo, el tiempo medio de recuperación de una lumbagia o el historial de eficiencia de su provincia de residencia
4 Puntuación
Esta cifra no valora la intensidad del dolor de Marta, sino su probabilidad estadística de recibir el alta médica si fuera revisado en ese momento
5 Citación
Esa puntuación se vuelca automáticamente en ATRIUM, el programa informático que usan las Unidades Médicas Provinciales, y si Marta tiene una puntación alta, la llamarán enseguida
6 La consulta con el Médico Inspector
Días después, cuando Marta acude a su cita, el médico inspector que la atiende no conoce la puntuación que le asignó la Inteligencia Artificial ni sabe por qué el ordenador sugirió llamarle
En la revisión le darán el alta si es pertinente
El modelo asigna a cada expediente una puntuación de entre 0 y 1. Ese número expresa la probabilidad de que el trabajador esté en condiciones de reincorporarse en la siguiente revisión. Antes de que ningún inspector examine el caso, el sistema ya ha hecho su cálculo. En esa ecuación intervienen la edad, el sexo, el historial de bajas o el tipo de proceso, pero el código postal figura entre los factores con mayor influencia.
El sistema también inspecciona el historial médico pasado, pero de la información a la que ha tenido acceso este diario no se puede inferir si pesa más haber tenido más o menos bajas.
A qué te dedicas importa casi lo mismo que qué enfermedad tienes…
… e importan las variables económicas: el modelo tiene en cuenta la base de cotización (lo que determina el sueldo y la prestación que se cobra) y cuántos trabajadores tiene la empresa.
Aunque el modelo valora factores biológicos como la edad o el sexo, los años del trabajador en el momento de la baja influye el doble que el hecho de ser hombre o mujer.
Aunque el INSS asegura que no obtiene «variables genéricas y nunca personales», la documentación técnica a la que ha tenido acceso este diario destaca que hay un indicador agravante de sexo, con el que se mide «la influencia del sexo del paciente en la duración media del diagnóstico».
Y a pesar de que el sistema se toma la molestia de identificar si el trabajador es autónomo o no, a la hora de la verdad, el algoritmo le otorga a esta variable una importancia de cero absoluto.
En la práctica, esto significa que Elena y Eva, administrativas de 47 años con una hernia discal, no estarán en la misma posición si viven en provincias diferentes:
El sesgo de la provincia
Marta
Eva
Marta y Eva están de baja por hernia discal
Sus partes médicos llegan a la base de datos del INSS llamada INCA y
el algoritmo
se pone a
trabajar
«¿Quién de las dos tiene mayor probabilidad estadística de recibir un alta médica si la llamamos hoy?»
El algoritmo mira dónde vive Marta y como su provincia da muchas altas transforma el nombre de su ciudad en una puntuación muy alta
La oficina de Eva, en cambio, tiene falta de personal o suele alargar más los procesos y tiene una puntuación más baja
Más peso
Provincia X
Provincia Y
Bajas largas previas
Bajas largas previas
Hernia discal
Hernia discal
Administrativa
Administrativa
Empresa mediana
Empresa mediana
Mujer
Mujer
Menos peso
Como la provincia pesa el triple, el sistema rompe el empate y coloca a Marta la primera en la lista de
su unidad médica provincial
El administrativo de la provincia de Marta la llama por teléfono y le da cita para esa misma semana
Eva seguirá esperando su turno o será citada de manera manual
El sesgo de la provincia
Eva
Marta
Marta y Eva están de baja por hernia discal
Sus partes médicos llegan a la base de datos del INSS y
el algoritmo
se pone a
trabajar
«¿Quién de las dos tiene mayor probabilidad estadística de recibir un alta médica si la llamamos hoy?»
El algoritmo mira dónde vive Marta y como su provincia da muchas altas transforma el nombre de su ciudad en una puntuación muy alta
La oficina de Eva, en cambio, tiene falta de personal o suele alargar más los procesos y tiene una puntuación más baja
Más peso
Provincia X
Provincia Y
Bajas largas previas
Bajas largas previas
Hernia discal
Hernia discal
Administrativa
Administrativa
Empresa mediana
Empresa mediana
Mujer
Mujer
Menos peso
Como la provincia pesa el triple, el sistema rompe el empate y coloca a Marta la primera en la lista de
su unidad médica provincial
El administrativo de la provincia de Marta la llama por teléfono y le da cita para esa misma semana
Eva seguirá esperando su turno o será citada de manera manual
El sesgo de la provincia
Marta
Eva
Marta y Eva están de baja por hernia discal
Sus partes médicos llegan a la base de datos del INSS llamada INCA y el algoritmo se pone
a trabajar
«¿Quién de las dos tiene mayor probabilidad estadística de recibir un alta médica si la llamamos hoy?»
El algoritmo mira dónde vive Marta y como su provincia históricamente da muchas altas transforma el nombre de su ciudad en una puntuación muy alta
La oficina de Eva, en cambio, tiene falta de personal o suele alargar más los procesos y tiene una puntuación más baja
Más peso
Provincia X
Provincia Y
Bajas largas previas
Bajas largas previas
Hernia discal
Hernia discal
Administrativa
Administrativa
Empresa mediana
Empresa mediana
Mujer
Mujer
Menos peso
Como la provincia pesa el triple, el sistema rompe el empate y coloca a Marta la primera en la lista de su unidad médica provincial
El administrativo de la provincia de Marta la llama por teléfono y le da cita para esa misma semana
Eva seguirá esperando su turno o será citada de manera manual
El sesgo de la provincia
Marta
Eva
Marta y Eva están de baja por hernia discal
Sus partes médicos llegan a la base de datos del INSS llamada INCA y el algoritmo se pone
a trabajar
«¿Quién de las dos tiene mayor probabilidad estadística de recibir un alta médica si la llamamos hoy?»
El algoritmo mira dónde vive Marta y como su provincia históricamente da muchas altas transforma el nombre de su ciudad en una puntuación muy alta
La oficina de Eva, en cambio, tiene falta de personal o suele alargar más los procesos y tiene una puntuación más baja
Más peso
Provincia X
Provincia Y
Bajas largas previas
Bajas largas previas
Hernia discal
Hernia discal
Administrativa
Administrativa
Empresa mediana
Empresa mediana
Mujer
Mujer
Menos peso
Como la provincia pesa el triple, el sistema rompe el empate y coloca a Marta la primera en la lista de su unidad médica provincial
El administrativo de la provincia de Marta la llama por teléfono y le da cita para esa misma semana
Eva seguirá esperando su turno o será citada de manera manual
Es decir, no es una valoración clínica individual, sino una estimación estadística basada en patrones del pasado.
Más allá del diseño técnico, los datos de rendimiento ofrecen otra lectura. En el primer semestre de 2025 el 35,48% de los trabajadores citados tras la criba del algoritmo terminó recibiendo el alta médica. Cuando la selección de expedientes la realizaron manualmente los inspectores, el porcentaje fue mayor: un 41,48%.
Es decir, incluso revisando un volumen mayor de casos y sin apoyo automatizado, la priorización individual logró identificar una proporción superior de expedientes que finalmente concluyeron en alta. Parte de la diferencia puede atribuirse a la distinta naturaleza operativa de ambos sistemas: el algoritmo convoca revisiones masivas, mientras que los inspectores suelen centrarse en procesos donde los indicios de alta ya son evidentes. Aun así, el contraste introduce una paradoja: la herramienta diseñada para optimizar la priorización no mejora el rendimiento del criterio humano. El dato anual completo no ha sido facilitado a este periódico al cierre de esta edición, pese a varias solicitudes.
La Seguridad Social sostiene que el sistema no reemplaza la valoración clínica, sino que funciona como una herramienta organizativa para gestionar el aumento sostenido de los procesos de incapacidad temporal desde 2017. En ese periodo el volumen de bajas prácticamente se ha duplicado. El modelo se implantó en 2018 con el objetivo declarado de optimizar las agendas de inspección, como adelantó una investigación de Lighthouse Reports y El Confidencial.
Los documentos internos del Instituto Nacional de la Seguridad Social (INSS) permiten reconstruir su funcionamiento. No se trata de una inteligencia artificial genérica, sino de un modelo estadístico concreto, basado en la técnica conocida como XGBoost. En términos simples, analiza miles de bajas anteriores y aprende de sus patrones para estimar probabilidades futuras. A partir de esa comparación genera una puntuación que orienta la programación de las inspecciones.
Cómo se entrena el algoritmo
El algoritmo se llama Gradient Boosting y utiliza un método de aprendizaje secuencial basado en árboles de decisión, donde la máquina va aprendiendo de sus propios fallos paso a paso
Iteración 1
6
Cada forma representa el expediente de un trabajador, y su forma indica si es un alta o una baja
5
4
Y
3
2
1
1
2
3
4
5
6
X
X