La aplicación de la inteligencia artificial (IA) a los procesos de los fondos de private equity ya no es una promesa ni está solo en una fase de pruebas. Esa etapa quedó atrás. Hoy esta nueva tecnología se ha integrado en la operativa y ha pasado a convertirse en una herramienta más para la mayoría de las gestoras en Europa.
Así se constata en el último informe publicado por Alvarez & Marsal. La consultora global, en colaboración con Statista Q, ha salido al mercado a preguntar por la situación actual que atraviesa la actividad y, entre las grandes observaciones recogidas, se incluye la fuerte apuesta por incorporar la IA que el sector ha hecho en el último año.
Según la encuesta realizada a alrededor de 200 profesionales de la inversión de private equity en diez países europeos (incluido España), se ha producido una transición acelerada desde un periodo de investigación y ensayo hacia una implantación más madura y orientada a resultados concretos. Algo que lleva a los expertos de Alvarez & Marsal a afirmar que la IA "ha trascendido la fase experimental" en el sector del private equity en el Viejo Continente.
Utilidades
La mayoría de las gestoras europeas ya se apoya en la inteligencia artificial en su día a día. El 39% asegura que utiliza soluciones de este tipo en múltiples funciones de su actividad y que estas aportan un valor cuantificable. Y un 38% las emplea en alguna área específica.
Ahondando en los diferentes usos, seis de cada diez entidades (el 63%) ya incorporan esta tecnología dentro de los programas de creación de valor. Esta proporción implica un importante progreso en esta función, puesto que el año pasado apenas el 41% apeló a esta utilidad.
El análisis de datos y la obtención de información estratégica, señalado por el 69% de los entrevistados, sobresale como la principal aplicación de la IA en el sector. También destacan la mejora de la eficiencia operativa, con un 60%, y la optimización financiera, citada por el 55%.
"Cada vez más, la IA permite a las firmas utilizar los datos más allá de la elaboración de informes y el seguimiento, guiando y acelerando las decisiones sobre precios, compras y previsión de la demanda, que antes se basaban en la experiencia y la intuición, para generar un impacto evaluable en el ebitda", resaltan desde Alvarez & Marsal.
No obstante, el avance de la IA en la operativa también implica toparse con obstáculos importantes. El alto coste de su implementación y la incertidumbre sobre el retorno de la inversión son las mayores barreras para el 60% de las gestoras consultadas. A esto se añade la calidad y disponibilidad de los datos, una preocupación mencionada por el 45% de los profesionales que han participado en la encuesta.
A la vista de estas consideraciones, los expertos Alvarez & Marsal hacen hincapié en que para que el private equity exprima todo el potencial de la IA, las organizaciones deben reforzar primero sus bases tecnológicas y apostar por una arquitectura de datos sólida y confiable. Solo así podrán transformar la información en decisiones estratégicas con impacto real en el negocio.
El gigante EQT ultima el primer cierre de su nuevo megafondo de 'private equity'Andbank enfila el cierre final de su primer fondo propio de 'private equity'Las megacompras absorben cuatro de cada diez euros invertidos por el 'private equity' en Europa Comentar ÚLTIMA HORA-
09:21
La inflación industrial se dispara en abril a máximos de tres años por el alza del crudo
-
08:49
Barclays eleva de golpe un 33% su valoración de Iberdrola
-
07:54
El Ibex se frena con Irán y el petróleo
-
07:47
¿Qué rentabilidad logró Santander con la compra de Popular?
-
07:10
La Primera de Expansión sobre FCC, ACS, Inditex, Santander, Irán, IA y Apple