Estados Unidos está obsesionada con ganar la carrera de la IA a China. Inversiones demenciales, bloqueos a la tecnología crítica, reactores nucleares para alimentar los centros de datos... En medio de estos esfuerzos titánicos, la administración Trump decidió que era buena idea hacer recortes masivos en investigación académica.
Un tiro en el pie. En una entrevista con Financial Times, Eric Horvitz ha criticado duramente los recortes impulsados por Trump. El científico jefe de Microsoft argumenta que esta decisión hará que el talento emigre a otros países, como China, y hacer que tomen la delantera en ciencia y, sobre todo, en IA. "Personalmente, me cuesta entender la lógica de intentar competir con otros países al mismo tiempo que se aplican estos recortes", asegura Horvitz.
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China está planificando su futuro en tres dimensiones. Por eso va a poner una asignatura de IA en los colegios
Recortes. 2025 ha sido un año complicado para la investigación y la ciencia en Estados Unidos. Se han despedido a miles de investigadores, han eliminado subvenciones en ciencia por valor de 1.000 millones, las universidades estadounidenses han eliminado más de 9.000 puestos de trabajo, han desmantelado el Departamento de Educación, se han recortado miles de millones en programas de salud, de investigación espacial y por supuesto todo lo relacionado con el cambio climático o políticas de diversidad.
Mientras tanto en China... China tiene claro que, para competir en la guerra tecnológica, necesita ingenieros y lleva más de cuarenta años invirtiendo en ellos. Actualmente es el país que más graduados STEM produce, está impulsando iniciativas para formar ingenieros de alto rango y tiene la universidad que más papers sobre IA están publicando.
Hay más. En su 15º plan quinquenal que abarca de 2026 a 2030, China se pone como prioridad fortalecer el sistema educativo y tiene otro plan en marcha para convertirse líder en educación para 2035.
Liderazgo en juego. Horvitz defiende el modelo que Estados Unidos inició tras la Segunda Guerra Mundial, con la creación de la Fundación Nacional de Ciencia sin la que EEUU estaría "décadas por detrás" en la guerra tecnológica actual. Además destaca que hay avances clave para llegar a la IA moderna, como el aprendizaje por refuerzo, que se lograron gracias a fondos públicos.
Éxodo de talento. En los años 80 hubo un éxodo de talento chino hacia Estados Unidos, pero actualmente la situación se ha dado la vuelta. Cada vez son más los académicos chinos que regresan a su país y también hay ingenieros estadounidenses yéndose a China movidos por una campaña de captación de talento. Europa también está siendo un destino para muchos investigadores que, empujados por los recortes, buscan oportunidades a través de grandes programas de financiación de la UE.
Imagen | Wikipedia / Harvard
En Xataka | Estados Unidos puede ganar la carrera de la IA, pero su problema es otro: China está ganando todas las demás
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En su empeño por ganarle la carrera de la IA a China, EEUU ha cometido un error monumental: recortar fondos a las universidades
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por
Amparo Babiloni
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En su empeño por ganarle la carrera de la IA a China, EEUU ha cometido un error monumental: recortar fondos a las universidades
La administración Trump ha dado un duro golpe a la investigación académica mientras China la potencia al máximo
Un tiro en el pie. En una entrevista con Financial Times, Eric Horvitz ha criticado duramente los recortes impulsados por Trump. El científico jefe de Microsoft argumenta que esta decisión hará que el talento emigre a otros países, como China, y hacer que tomen la delantera en ciencia y, sobre todo, en IA. "Personalmente, me cuesta entender la lógica de intentar competir con otros países al mismo tiempo que se aplican estos recortes", asegura Horvitz.
Liderazgo en juego. Horvitzdefiende el modelo que Estados Unidos inició tras la Segunda Guerra Mundial, con la creación de la Fundación Nacional de Ciencia sin la que EEUU estaría "décadas por detrás" en la guerra tecnológica actual. Además destaca que hay avances clave para llegar a la IA moderna, como el aprendizaje por refuerzo, que se lograron gracias a fondos públicos.