Para qué servirá F/ai
Una aceleradora es un curso intensivo para empresas en fase inicial, en el que los fundadores asisten a clases y conferencias, consultan con especialistas y reciben presentaciones de posibles inversionistas y clientes. El objetivo general es ayudar a las empresas emergentes a llevar sus ideas al mercado lo antes posible.
Las 20 startups de de F/ai seguirán un plan de estudios orientado específicamente a ayudar a las empresas europeas de IA a generar ingresos en una fase más temprana de su ciclo de vida, lo que a su vez facilitará la obtención de la financiación necesaria para expandirse a los mayores mercados mundiales. "Nos centramos en la comercialización rápida. Los inversionistas están empezando a pensar: 'Las empresas europeas están bien, pero no llegan al millón de dólares de ingresos lo suficientemente rápido'", afirma Roxanne Varza, directora de Station F, en una entrevista con WIRED.
La aceleradora tendrá una duración de tres meses, dos veces al año. La primera edición comenzó el 13 de enero. Station F no ha revelado qué startups componen la cohorte, pero muchas fueron recomendadas por Sequoia Capital, General Catalyst, Lightspeed o alguna de las otras firmas de capital riesgo que participan en el programa. Todas ellas están creando aplicaciones de IA a partir de los modelos básicos desarrollados por los laboratorios asociados, en ámbitos que van desde la inteligencia agéntica hasta las compras y las finanzas.
En lugar de financiación directa, los fundadores participantes recibirán más de un millón de dólares en créditos que podrán canjear por acceso a modelos de IA, computación y otros servicios de las empresas asociadas.
Con muy pocas excepciones, las empresas europeas han ido hasta ahora por detrás de sus homólogas estadounidenses y chinas en todas las fases de la cadena de producción de la IA. Para intentar cerrar esa brecha, los gobiernos del Reino Unido y de la UE están invirtiendo cientos de millones de dólares en intentos de apoyar a las empresas nacionales de IA y desarrollar la infraestructura nacional de centros de datos y energía necesaria para entrenar y operar modelos y aplicaciones de IA.
WIRED.Adaptado por Alondra Flores.