Anthropic, una rival más pequeña creada por desertores de OpenAI, ha tenido un éxito arrollador con su agente de programación Claude Code. Este producto representa casi una quinta parte de su negocio: más de 2,500 millones de dólares de ingresos anuales, según informó la empresa en febrero. A finales de enero, la versión de OpenAI, Codex, generaba poco más de 1,000 millones de dólares de ingresos anuales, según una persona con conocimiento directo del asunto. ¿Por qué?
"Ser el primero en el mercado vale mucho. Eso lo tuvimos con ChatGPT. Pero es el momento adecuado para que OpenAI se incline hacia la codificación", menciona Altman. Cree que los modelos de IA de la empresa ahora son lo suficientemente buenos como para impulsar agentes de codificación muy capaces. Por supuesto, la empresa gastó miles de millones en capacitarlos para que fueran así.
"Va a ser un negocio enorme, solo por su valor económico y también por el trabajo de propósito general que la codificación puede desbloquear. No lo digo a la ligera, pero creo que es uno de esos mercados multimillonarios raros", expone el CEO. Añade que Codex es "el camino más probable" para desarrollar inteligencia artificial general (IAG). Según la definición de OpenAI, se trata de un sistema de IA que puede superar a los humanos en el trabajo de mayor valor económico.
empleados de OpenAI que participaron con la aprobación de la empresa, y otros que, bajo condición de anonimato, charlaron sobre el funcionamiento interno de las empresas privadas. Sus relatos pintan una imagen de OpenAI en una posición en la que rara vez se ha encontrado: en una carrera por recuperar el terreno perdido.¿Quién está detrás de OpenAI?
En 2021, Altman y otros líderes de OpenAI invitaron a Steven Levy, periodista de WIRED, a su oficina original en el distrito Mission de San Francisco para ver algo nuevo. Se trataba de una rama del modelo GPT-3 de OpenAI, entrenado en miles de millones de líneas de código fuente abierto de GitHub. En una demostración, los ejecutivos mostraron cómo la herramienta, Codex, podía recibir comandos en inglés y generar sencillos fragmentos de código.
"Puede actuar en el mundo informático en tu nombre. Realmente tienes un sistema que puede ejecutar órdenes", dijo entonces Greg Brockman, presidente y cofundador de OpenAI. Ya entonces, los investigadores de OpenAI pensaban que era obvio que Codex sería clave para desarrollar un "superasistente".
En ese momento, las vidas de Altman y Brockman giraban en torno a reuniones con Microsoft, el mayor inversionista de OpenAI. La gigante del software estaba aprovechando Codex para impulsar uno de sus primeros productos comerciales de IA, una herramienta de autocompletado de código llamada GitHub Copilot, que funcionaba dentro del entorno habitual de un programador. Codex "no podía hacer mucho más que autocompletar" en esa etapa, me comentó un empleado de OpenAI, pero los ejecutivos de Microsoft lo anunciaron como una señal del futuro de la IA. Cuando GitHub Copilot se lanzó públicamente en junio de 2022, atrajo a cientos de miles de usuarios en cuestión de meses.
DALL-E 2, el generador de imágenes de la empresa. Otros se trasladaron a entrenar GPT-4, que se consideraba la mejor forma de acercar OpenAI a IAG.Entonces se lanzó ChatGPT en noviembre de 2022 y consiguió más de 100 millones de usuarios en dos meses. Todos los demás proyectos se paralizaron. Durante los años siguientes, OpenAI no tuvo un equipo dedicado a trabajar en un producto de codificación de IA. Parecía quedar fuera del nuevo enfoque de la empresa hacia el consumidor, afirma un antiguo miembro del equipo de Codex. También "parecía que el sector estaba 'cubierto' por GitHub Copilot", continúan. OpenAI suministraría nuevos modelos para potenciar la herramienta, pero este era el terreno de Microsoft.
La época dorada apenas comenzaba para Anthropic
OpenAI pasó gran parte de 2023 y 2024 invirtiendo en sus modelos y agentes de IA multimodal, diseñados para comprender texto, imágenes, video y audio y controlar un cursor y un teclado como lo haría un humano. Este esfuerzo parecía más acorde con la dirección que estaba tomando el sector de la IA. La startup Midjourney se estaba haciendo viral por sus modelos de imagen de IA, y prevalecía la idea de que los grandes modelos de lenguaje (LLM) necesitaban ver y oír el mundo para adquirir verdadera inteligencia.
Anthropic tomó un camino diferente. También incursionó en los chatbots y los modelos multimodales, pero la empresa pareció reconocer la promesa de la codificación antes que OpenAI. En un podcast reciente, Brockman elogió a Anthropic por estar "muy centrada en la codificación" desde el principio. Señaló que Anthropic entrenó sus modelos de IA no solo en difíciles problemas de codificación de competiciones académicas, sino también en problemas del mundo real de repositorios de código desordenados. "Esa fue una lección que aprendimos muy tarde", confiesa Brockman.
A principios de 2024, Anthropic estaba entrenando a Claude Sonnet 3.5 en algunos de esos repositorios de código desordenado. Cuando el modelo se lanzó en junio, muchos usuarios quedaron impresionados con sus capacidades de programación. Esto fue especialmente cierto en una startup llamada Cursor, fundada por un grupo de veinteañeros, que permitía a los desarrolladores programar con IA solicitando cambios en un lenguaje sencillo. Cuando la empresa incorporó el nuevo modelo de Anthropic, el uso de Cursor comenzó a dispararse, según una persona cercana a la startup. En cuestión de meses, Anthropic comenzaría las pruebas internas de su propia versión: Claude Code.
Cuando Cursor empezó a ganar popularidad, OpenAI se puso en contacto con la empresa para adquirirla. Los fundadores rechazaron la oferta antes de que las conversaciones llegaran a una fase avanzada, según dijeron personas cercanas a la startup. Vieron el potencial de la industria de la codificación y querían seguir siendo independientes.
los agentes codificadores de IA. Uno de ellos estaba dirigido por Mishchenko y Thibault Sottiaux, un exinvestigador de Google DeepMind que ahora dirige el Codex de OpenAI. Al principio, lo que más les interesaba de los agentes de codificación era acelerar la investigación en IA, automatizando el trabajo de gestionar los procesos de entrenamiento y supervisar los clústeres de GPU. Alexander Embiricos, que antes trabajaba en los agentes multimodales de OpenAI y ahora es el jefe de producto de Codex, dirigió otra iniciativa. Embiricos creó una demo llamada Jam que se difundió ampliamente por toda la empresa.la relación entre OpenAI y Microsoft. Las empresas estaban renegociando su asociación y OpenAI intentaba aflojar el control de Microsoft sobre sus productos de IA y sus recursos informáticos. El acuerdo Windsurf fue víctima de este proceso, y el acuerdo de OpenAI para adquirir la empresa se vino abajo en julio. En ese momento, Google acabó contratando a los fundadores de Windsurf; el resto del equipo fue adquirido por Cognition, otra startup de codificación."Me habría encantado conseguirlo, pero no puedes controlar todos los acuerdos", expresa Altman. Aunque esperaba que la adquisición de Windsurf "hubiera acelerado algo", Altman dice que le impresionó la trayectoria del equipo de Codex. Sottiaux y Embiricos habían mantenido la construcción y el envío de actualizaciones durante las negociaciones. En agosto, OpenAI pisó el acelerador.
los agentes de IA a construir sus propias versiones desde cero. Les da las nociones básicas: Dos humanos en laptops distintas ven un par de ventanas de chat en sus pantallas. Una ventana conecta con el otro humano y la otra con una IA. El juego consiste en adivinar qué ventana de chat es una IA mientras engañas a tu oponente haciéndole creer que tú eres la IA.Según Brockman, durante la mayor parte del año pasado el mejor modelo de la empresa tardó horas en crear un juego de este tipo, que requería instrucciones y ayuda humanas explícitas. Pero en diciembre, Codex fue capaz de crear un juego totalmente funcional a partir de una sola instrucción bien construida, utilizando el nuevo modelo GPT-5.2 como motor.
codificación de IA en su lugar de trabajo, donde OpenAI y Anthropic pueden cobrar en función del uso.En septiembre de 2025, Codex solo recibía un 5% más de uso que Claude Code, según personas con conocimiento directo del asunto. En enero de 2026, la base de usuarios de Codex se acercaba al 40% de la de Claude Code, según las fuentes.
George Pickett, un desarrollador que ha trabajado en startups tecnológicas durante los últimos 10 años, ha empezado a organizar encuentros en torno a Codex: "Creo que está claro que vamos a sustituir el trabajo administrativo por agentes. Socialmente, nadie sabe lo que esto significa. Va a ser perturbador, pero soy bastante optimista sobre lo que está pasando".
Simon Last, cofundador de la startup de productividad Notion, valorada en 11,000 millones de dólares, afirma que él y sus principales ingenieros se pasaron a Codex en torno al lanzamiento de GPT-5.2, en gran parte debido a la fiabilidad: "He descubierto que Claude Code me miente. Dice que funciona, pero en realidad no es así".
Fidji Simo, directora general de aplicaciones de OpenAI. La estrategia de OpenAI para vender Codex se basa en gran medida en empaquetarlo con ChatGPT y otros productos de la compañía, según Simo.asistí a un hackathon de Codex: unos 100 ingenieros se agolpaban en una gran sala. Todos tenían cuatro horas para construir la mejor demo con Codex. Un alto dirigente de OpenAI se situó al frente de la sala, apartándose de la laptop que llevaba en las manos y pronunciando los nombres de los equipos en un micrófono. Los representantes de los equipos se dirigieron nerviosos a un podio y pronunciaron breves discursos sobre sus proyectos de IA con voz temblorosa. Los ganadores recibieron mochilas Patagonia.Muchos de los proyectos se crearon con Codex y se diseñaron para ayudar a los ingenieros a utilizarlo mejor. Un grupo creó una herramienta que resume los mensajes de Slack en informes semanales. Otro grupo creó una guía de los servicios internos de OpenAI al estilo de Wikipedia generada por IA. Antes, muchas de estas demostraciones habrían llevado días o semanas, pero ahora se pueden hacer en una tarde.
Al salir, me encontré con Kevin Weil, exejecutivo de Instagram que ahora dirige OpenAI for Science, la nueva unidad de la empresa que crea productos de IA para investigadores. Me dijo que Codex estaba trabajando en algunos proyectos para él durante la noche y que lo comprobaría por la mañana. Esto se ha convertido en una práctica habitual para Weil y otros cientos de empleados. Uno de los objetivos de OpenAI para 2026 es desarrollar un interno automatizado que investigue sobre IA.
OpenClaw, un agente viral de codificación de IA. Altman se negó, ya que "claramente no era una buena idea todavía", puesto que OpenClaw podría borrar archivos importantes. Unas semanas después de que Altman me contara esto, OpenAI anunció que contrataba al creador de OpenClaw.¿Qué pasará si la competencia entre OpenAI y Anthropic sigue?
Muchos desarrolladores con los que hablé me dijeron que la carrera entre Codex y Claude Code nunca había estado tan reñida. Pero a medida que estas herramientas se vuelven más capaces, y ampliamente impuestas por los líderes corporativos en busca de eficiencia, la sociedad tiene que enfrentarse a cuestiones más importantes que qué agente de codificación utilizar.
la misión de OpenAI, y que dice alegremente que "estamos justo a tiempo" para alcanzar IAG, la nueva realidad evoca sentimientos encontrados. Entre los ingenieros de Silicon Valley, siempre ha sido conocido como un obsesivo, el tipo de jefe que se sumerge en las bases de código la noche antes del lanzamiento de un producto. En muchos sentidos, esta nueva era de no intervención es "muy liberadora, porque te das cuenta de que tu mente ha estado cargada de un montón de detalles innecesarios", afirma.Sin embargo, cuando te conviertes en "el CEO de esta flota de cientos de miles de agentes que están completando tus objetivos, tus metas, tu visión, no estás tan metido en los detalles de cómo se resuelven exactamente las diferentes cosas". En cierto modo, menciona Brockman, esta nueva forma de trabajar puede hacerte "sentir que estás perdiendo el pulso del problema".
Artículo originalmente publicado enWIRED.Adaptado por Alondra Flores.