- JOHN GAPPER
La tecnología que están adoptando rápidamente firmas como KPMG y EY aún necesita de la intervención humana.
Aunque la contabilidad no es la más glamurosa de las profesiones, últimamente ha entrado algo de emoción en el oficio. "La tecnología está transformando el papel de los auditores, haciendo que el trabajo sea mucho más interesante que cuando empecé", me comentó la semana pasada Catherine Burnet, responsable de auditoría de KPMG en Reino Unido.
Este entusiasmo se debe a la rápida adopción de la IA en las Big Four, tanto a nivel global como en Reino Unido. El trabajo de auditar grandes empresas se está transformando gracias a los agentes de IA que filtran las transacciones en busca de fraudes y errores, revisan el trabajo de los auditores junior y, en general, se vuelven más útiles.
La mayor transformación reside en que los modelos de IA ahora pueden analizar cada una de las millones de transacciones que realizan las empresas anualmente, en lugar de que los auditores solo puedan revisar en detalle un pequeño número de ellas. Matthew Campbell, director de tecnología de auditoría de KPMG en el Reino Unido, lo comparó con analizar el caudal entero de un río en lugar de meter un cubo para extraer una muestra.
Las firmas de auditoría que se enfrentan al riesgo de no detectar problemas en una gran cantidad de datos les apasiona poder desplegar un ejército de agentes de IA junto con los humanos. Aunque EY emplea a 85.000 auditores en todo el mundo, realiza casi el doble de auditorías de empresas cada año. La IA podría evitar que los auditores se vean desbordados.
Les vendría bien algo de ayuda. Las firmas en Reino Unido han estado bajo presión para mejorar los estándares de auditoría desde una serie de fallos, incluido el colapso en 2018 de la empresa de servicios de construcción Carillion (KPMG fue multada con 21 millones de libras esterlinas en 2023 por sus fallos en Carillion). Han logrado avances, con la ayuda de la tecnología: tanto KPMG como EY ahora utilizan sus propias plataformas en la nube para garantizar auditorías más exhaustivas.
El sector no es el único que se entusiasma con la IA. Esta tecnología se está utilizando en todos los servicios profesionales y hay indicios de que está impulsando el crecimiento de la productividad en la economía de Reino Unido. Los clientes corporativos utilizan la IA para organizar y controlar sus finanzas, y los contables no quieren quedarse atrás.
Pero las firmas de auditoría no deberían dejarse llevar por el entusiasmo. Para empezar, la IA no cambia nada en términos de responsabilidad regulatoria. Una firma no solo debe respaldar sus opiniones de auditoría, sino también ser capaz de explicar el razonamiento y justificar las medidas adoptadas en cada transacción examinada o valor de activo verificado. No puede remitir al organismo regulador a una caja negra..
En cierto modo, ese es el objetivo de la IA: filtrar todas las operaciones e identificar los casos de mayor riesgo para una revisión más exhaustiva; el trabajo más delicado sigue en manos de los humanos. Pero el modelo de IA realiza una clasificación inicial, no una auditoría exhaustiva, y ¿cómo puede la firma estar segura de que su razonamiento es sólido? Podría estar generando una serie de falsos negativos al no detectar problemas.
Esto pone de manifiesto una dificultad aún mayor: la tendencia humana a depositar demasiada confianza en la tecnología. La excesiva dependencia de los bancos en los modelos de valor en riesgo, que subestimaban la posibilidad de pérdidas graves en una crisis inmobiliaria, fue un factor que contribuyó a la crisis financiera mundial de 2008-2009. Los modelos de auditoría basados en IA podrían funcionar sin problemas durante mucho tiempo, y de repente, un día dejarse engañar por un tipo de transacción inédito.
La confianza en la tecnología también puede llevar a la pérdida de habilidades humanas: los auditores junior siempre han aprendido realizando tareas básicas que ahora pueden asignarse a agentes. Richard Harrison, líder digital de auditoría de EY en Reino Unido, afirma que su principio es que "la IA está aquí para apoyarnos, no para reemplazarnos". Se esfuerzan por garantizar que sus agentes de IA guíen a los auditores, en lugar de dictarles las respuestas.
Tanto las firmas de auditoría como el Consejo de Información Financiera (Financial Reporting Council), el regulador británico, afirman que desean que la IA les ayude a mejorar la calidad de la auditoría, en lugar de centrarse en la reducción de costes mediante la eliminación de puestos junior. Sin embargo, la tentación está ahí: KPMG presionó a su propia auditora, Grant Thornton en Reino Unido, para que trasladara los ahorros derivados de la adopción de la IA a los clientes reduciendo los honorarios de auditoría.
Otra forma de obtener un retorno de la inversión en IA es convencer a los clientes para que paguen más por sus resultados. Burnet afirma que la tecnología de KPMG "mejora la calidad de la auditoría y puede ofrecer a las empresas información sobre sus datos que desconocen por sí mismas". Esto está bien como parte de una auditoría, pero las firmas británicas tienen limitaciones regulatorias en los servicios que no son de auditoría: no pueden sencillamente convertir la IA en una nueva línea de consultoría.
Es pronto para saber cómo evolucionará todo esto, dado que las firmas de auditoría están creando constantemente nuevos agentes de IA. El FRC ha advertido sobre los riesgos de depender precipitadamente de tecnología no probada, pero el sector está firmemente enfocado en la IA. Son tiempos emocionantes en un sector cauteloso; confiemos en que la emoción no se nos vaya de las manos.
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