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Los encantos de la IA, según Iberdrola

Los encantos de la IA, según Iberdrola
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La mayor energética española se une a Amazon para revolucionar el sector de la energía en España. Leer
Directivos en veranoLos encantos de la IA, según Iberdrola
  • MIGUEL Á. PATIÑO
Actualizado 6 JUL. 2026 - 00:22Ignacio Galán es presidente de Iberdrola, una compañía que avanza en el uso de la inteligencia artificial.Aaron M. SprecherEXPANSION

La mayor energética española se une a Amazon para revolucionar el sector de la energía en España.

Predecir el tiempo que va a hacer para poder sacar más rendimiento a las renovables, consultar consumos de luz en tiempo real a través del teléfono móvil, detectar posibles fraudes en contadores... Son algunos de los usos que Iberdrola ya está dando a la inteligencia artificial, un fenómeno que la primera energética española ha convertido en parte de su estrategia empresarial y con el que está revolucionando el mercado eléctrico en España.

La compañía, presidida por Ignacio Galán, es una de las energéticas más avanzadas en el uso de la inteligencia artificial (IA) porque entiende que "se ha convertido en un recurso de uso diario", con todo tipo de desarrollos. "Desde la detección facial de los móviles, los asistentes de voz, impulsados con tecnología de procesamiento de lenguaje natural, como Siri de Apple, Alexa de Amazon o Cortana de Microsoft, hasta aplicaciones tan populares como ChatGPT, Perplexity, Copilot, DALL·E, Nano Banana o Gemini, todo forma parte ya de las rutinas y el trabajo de millones de personas en todo el mundo, y lo hacen con un objetivo: hacer más fácil la vida a las personas", confirman en la empresa.

En paralelo, "los avances en inteligencia artificial están impulsando el uso de datos masivos (big data) por su habilidad para procesar ingentes cantidades de datos, aprendiendo de ellos a través del deep learning". Todo ello unido, "proporciona ventajas comunicacionales, comerciales y empresariales que han llevado a la inteligencia artificial a posicionarse como la tecnología esencial de las próximas décadas". Transporte, educación, energía, sanidad, cultura... "Ningún sector se resistirá a sus encantos".

En un tiempo récord, Iberdrola ha incorporado la inteligencia artificial a su día a día en múltiples áreas. "La inteligencia artificial es una tecnología que ya forma parte de los negocios de Iberdrola, y sus diferentes aplicaciones se han convertido en un recurso fundamental para la compañía", dicen sus directivos.

Desarrollos

Una de las soluciones lanzadas por Iberdrola es el Asistente Smart Avanzado, "una plataforma digital con la que nuestros clientes pueden gestionar de manera sencilla y automática el consumo de dispositivos eléctricos inteligentes". Con "este innovador producto, desplegado en la nube de Amazon Web Services (AWS) y desarrollado en el Innovation Middle East Center de Iberdrola utilizando servicios de inteligencia artificial, los usuarios también pueden trasladar el consumo a las horas de tarifa más económica, maximizando el ahorro de electricidad en sus hogares". Smart demuestra, a juicio de Iberdrola, que "los sistemas de Inteligencia Artificial representan hoy en día una forma muy efectiva para lograr la automatización en el área de compras o gestión de recursos para el hogar".

Pero además de automatizar procesos, la inteligencia artificial también proporciona aprendizaje automático de tareas repetitivas. Es lo que se conoce como machine learning: "proporciona a cualquier sistema la capacidad de identificar patrones a través de datos obtenidos anteriormente". Estos "algoritmos cargados de información permiten a los ordenadores realizar tareas específicas de forma autónoma, sin necesidad de programación".

Una de las principales aplicaciones del aprendizaje automático se da en el campo de la predicción del tiempo. Con esta técnica, las máquinas pueden obtener datos que se repiten o informaciones relacionadas con los procesos meteorológicos de manera rápida y efectiva. Un ejemplo para el grupo energético es el sistema MeteoFlow, desarrollado por Iberdrola Renovables. Se trata de un sistema informático propio de Iberdrola que es capaz de estimar cuánto van a producir las distintas instalaciones renovables del grupo a través de la predicción meteorológica. De las informaciones sobre el viento para parques eólicos o de radiación solar para plantas fotovoltaicas, el MeteoFlow elabora predicciones de producción que posteriormente favorecen la venta de la energía producida, el mantenimiento de las instalaciones y la elaboración de informes.

Por otra parte, la integración de análisis de datos que se hace con la IA puede mejorar significativamente los procesos y la operación de las redes inteligentes, o smart grids. Gracias a la digitalización de la red y a la incorporación de contadores inteligentes, todo lo relacionado con el funcionamiento de las smart grids y el suministro de energía "puede ser gestionado de forma rápida y remota, lo que permite realizar un mantenimiento preventivo con frecuencia, detectar anomalías y anticiparse a situaciones de peligro".

Con todo, para Iberdrola, la revolución de la inteligencia artificial solo acaba de empezar. "La inteligencia artificial se ha convertido en una de las tecnologías más revolucionarias de los últimos tiempos", dicen en la empresa. "Su rápida adopción tanto a nivel de negocio como en el uso cotidiano ha impulsado un desarrollo casi meteórico que ha generado modelos cada vez más inteligentes y refinados para dar soporte a la amplia demanda. Partiendo de los chatbots (programas informáticos) originales, se están creando sistemas mucho más potentes y especializados, en algunos casos integrados en productos reales, que van a transformar negocios y usos particulares".

USO PRÁCTICO

  • Asistente Smart Avanzado. Es una plataforma digital lanzada por Iberdrola con la que los clientes pueden gestionar de manera sencilla y automática el consumo de dispositivos eléctricos desde el móvil.
  • MeteoFlow. Desarrollado por Iberdrola Renovables, es un sistema informático capaz de estimar cuánto van a producir las distintas instalaciones renovables del grupo a través de la predicción meteorológica. Con esas predicciones se puede optimizar después la venta de energía.
  • Smart grids. Con un mejor análisis de datos de los contadores de luz se puede operar mejor la red de distribución eléctrica e incluso se pueden solucionar de forma remota incidencias, detectar fallos de forma preventiva y otro tipo de anomalías, como los enganches ilegales.
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Fuente original: Leer en Expansión
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