Para las empresas resulta considerablemente más barato utilizar modelos de peso abierto, cuyo costo se limita al consumo de recursos informáticos. Al reducir la brecha de rendimiento con respecto a los principales modelos propietarios y ofrecer una alternativa competitiva a los lanzamientos procedentes de China, Le Chonk eliminará las pocas razones que aún podrían hacer que una empresa dudara a la hora de optar por el código abierto.
"Mistral sigue en la carrera por conseguir el mejor modelo. Este es el mensaje principal", menciona Lample.
Con menos capital y menos recursos informáticos que OpenAI y Anthropic…
Por un tiempo, Mistral se quedó rezagada en cuanto al rendimiento de los modelos, los ingresos y la frecuencia de los lanzamientos. Mientras que los laboratorios estadounidenses cobran una tarifa elevada por el acceso a sus modelos cerrados, Mistral genera ingresos cobrando tarifas de pago por uso por ejecutar modelos a través de su nube y desplegando ingenieros para ayudar a los clientes a ajustar los modelos a sus necesidades específicas. Sin embargo, recientemente, el laboratorio francés ha experimentado una racha de éxitos: en septiembre, recaudó 3,300 millones de dólares en una ronda de financiación con una valoración de 24,000 millones de dólares, la mayor recaudación realizada por una empresa tecnológica europea hasta la fecha. Según se informa, sus ingresos se han multiplicado por veinte en el último año aproximadamente.
El auge de Mistral coincide con la creciente animosidad entre EE UU y sus aliados transatlánticos, por cuestiones que van desde la política arancelaria hasta Groenlandia, pasando por la regulación de las empresas tecnológicas estadounidenses, y con un debate cada vez más acalorado sobre quién tiene acceso a la IA de vanguardia.
En junio, la administración Trump impuso restricciones temporales a la distribución de modelos de OpenAI y Anthropic, alegando la preocupación de que pudieran utilizarse indebidamente para lanzar ciberataques sofisticados. Desde entonces, salieron a la luz numerosos incidentes en los que modelos desarrollados en EE UU eludieron sus restricciones y atacaron a empresas y a algunas instituciones gubernamentales extranjeras, lo que provocó semanas de debate sobre cómo debería regularse la publicación de estos modelos. Según se ha informado, la Casa Blanca pidió a los laboratorios estadounidenses que retengan los modelos aún no publicados, incluso del Instituto de Seguridad de la IA de Reino Unido, que anteriormente había colaborado en la evaluación de los riesgos de seguridad de los modelos.
modelos de peso abierto.Mantente al día con el mundo de la tecnología. Agréganos a tus Fuentes Preferidas en GoogleArrowLa Unión Europea podría haber encontrado la "fórmula mágica"
"La estrategia continental de la UE para alcanzar una mayor soberanía tecnológica, y la creciente hostilidad de EE UU constituyen una oportunidad relevante para que Mistral escale a una posición favorable", declaró Andrea Renda, director de investigación del Centro de Estudios Políticos Europeos a WIRED.
Reacia a limitarse a atender únicamente su mercado nacional, Mistral insiste en que la falta de un control preciso sobre el acceso a los modelos de IA podría ser un problema independientemente de la ubicación de la empresa, incluso en EE UU. Según Lample, al depender de un modelo propietario para repeler las ciberamenazas, una empresa se arriesga al colapso repentino de sus defensas.
"A veces, a la gente le gusta dar mucha importancia a la comparación entre EE UU, Europa y China. Pero lo que realmente importa es ser dueño del modelo, incluso para las empresas estadounidenses. Si utilizas un modelo cerrado, no hay garantía de que siga estando ahí mañana", concluye Lample.
Artículo originalmente publicado enWIRED.com.Adaptado por Alondra Flores.