Unos meses después, Anthropic lanzó una nueva versión de Claude Code, y la comunidad de seguidores de Claude se disparó. Conocida como Opus 4.5, podía manejar tareas de programación más complejas, almacenar mucha más información en su memoria, funcionar durante muchas horas seguidas y gestionar un equipo de subagentes de IA. Anthropic tiene un examen práctico para realizar en casa, que describe como "notoriamente difícil", para los aspirantes a ingenieros. En una comparación directa entre estas personas y sus modelos, Anthropic aseguró que Opus 4.5 "obtuvo una puntuación más alta que cualquier candidato humano", lo que "plantea interrogantes sobre cómo la IA transformará la ingeniería como profesión".
Innumerables programadores pasaron las vacaciones en sótanos y estudios, probando con entusiasmo este nuevo juguete que les permitía crear software como si hubieran liberado cien clones. O desbloqueado superpoderes. “Es como convertirse en Spider-Man”, me dijo uno.
Para Steinberger, de 39 años, quien dividía su tiempo entre sus casas en Londres y Viena, ni siquiera esto era suficiente. En noviembre de 2025, lanzó una herramienta ahora llamada OpenClaw, una forma sencilla de crear un agente de IA personal que aprovecha los avances de Claude Code y otras herramientas de programación. Al darle acceso a tus datos, tus aplicaciones e incluso tu tarjeta de crédito, rastrea tu nube y navega por la web para cumplir tus órdenes. Puede ejecutarse de forma autónoma en segundo plano y superar obstáculos con la tenacidad de Terminator.
El proyecto de Steinberger despegó a mediados del invierno. Un indicador de popularidad es el número de estrellas que recibe un repositorio de código en GitHub. En menos de dos semanas, a medida que los usuarios lo descargaban y comenzaban a desarrollarlo con entusiasmo, el proyecto acumuló más de 100,000 estrellas. (A principios de mayo, ya contaba con 366,000 estrellas).
La era de los agentes de IA está aquí
Con estos dos avances (el producto comercial Claude Code y el software de código abierto OpenClaw), la tan esperada era de los agentes de IA ha llegado de repente. Al menos para aquellos con la suficiente competencia técnica y quizás la necesaria audacia como para lanzarse de lleno a una aventura caótica, imperfecta y arriesgada. Más de un entusiasta de Claude Code me comenta que siente que vive en el futuro. “¡La IA general ya está aquí!”, me dijo un fan, parafraseando la famosa cita de William Gibson. “Simplemente no está distribuida de manera uniforme”.
En la revolución informática de los años 80, el público general solía ver las nuevas máquinas con una mezcla de curiosidad y temor, mientras que los hackers las construían con entusiasmo. Hoy en día se observa una dinámica similar, posiblemente con aún más en juego. “Es difícil explicar la magnitud de este cambio radical”, señala Thomas Reardon, exejecutivo de Microsoft y Meta, quien ahora dirige una startup centrada en un área diferente de la IA. “Es el lanzamiento más masivo y subestimado que he presenciado en el mundo de la tecnología”.
Pronto todos lo experimentaremos. En un podcast reciente, Marc Andreessen, el coinventor del navegador y autoproclamado “tecnooptimista” y seguidor de MAGA, hizo una declaración que refleja la mentalidad de Silicon Valley: "Es casi inevitable que así sea como la gente usará las computadoras". Lo que no aclaró explícitamente es que no será una opción.
Volviendo a principios de 2024, Boris Cherny era jefe de tecnología de Instagram y trabajaba a distancia desde una casa que compartía con su pareja en la zona rural de Japón. “Iba en bicicleta al mercado de agricultores junto a los arrozales”, cuenta Cherny, de 34 años. “Nuestro pasatiempo era hacer miso y encurtidos, y los intercambiábamos con nuestros vecinos”. Todo cambió cuando empezó a experimentar con los modelos de IA que surgían en su ciudad natal, San Francisco. (Es originario de Ucrania; su abuelo programaba computadoras con tarjetas perforadas). Estos modelos sacudieron la tranquilidad de Cherny. Gracias a unos amigos, contactó con Anthropic y luego regresó al Área de la Bahía para trabajar allí.
Poco después de que Cherny se uniera a la empresa, un ingeniero llamado Adam Wolff le mostró el trabajo de Anthropic en codificación automatizada. "Era muy rudimentario", recuerda Wolff. Pero Cherny usó la herramienta de codificación para hacer una solicitud de extracción (pull request), una actividad común en la ingeniería de software que busca integrar código nuevo en una base de código existente. "No fue una buena solicitud de extracción", cuenta Wolff. Pero el intento demostró que era posible hacer buenas solicitudes de extracción, y que pronto podrían automatizarse tareas de codificación de nivel superior.
Cherny se propuso convertirlo en realidad. OpenAI y Microsoft llevaban promocionando sus productos de codificación desde 2021, cuando OpenAI lanzó la primera versión de Codex. Si bien estas herramientas aumentaban la productividad de los programadores, eran limitadas y requerían una supervisión minuciosa. Cherny imaginó una mejora en la que el modelo comprendiera la arquitectura de la programación y tuviera la capacidad de resolver problemas.
Nace Claude Code
Lo que Cherny y su equipo crearon se convirtió en Claude Code. Anthropic lanzó una versión preliminar en febrero de 2025 y la lanzó oficialmente en mayo del mismo año, con actualizaciones durante los meses siguientes. Sin embargo, para muchos, el punto de inflexión llegó en noviembre, cuando la empresa lanzó Opus 4.5; funcionaba durante más tiempo, resolvía mejor los problemas y podía gestionar equipos completos de subagentes, cada uno trabajando en una parte diferente de un programa.
Al principio, el equipo de Claude Code vio Opus 4.5 como una mejora incremental. “Llevábamos usándolo a diario durante más de un año, así que no fue un cambio radical para nosotros”, explica Cat Wu, jefa de producto de Claude Code. Pero la herramienta de Anthropic había alcanzado un nivel de rendimiento comparable al de una ‘velocidad de escape’ (término que se da a la velocidad que necesita tener un cuerpo para escapar de la órbita de la Tierra) en la programación. Si bien distaba mucho de ser perfecta (solo los ineptos la implementaban sin comprobar si había errores), ahora rivalizaba o superaba con creces lo que un humano podría haber ideado. “Algunas ideas preconcebidas sobre cómo estructurar el código se han desvanecido porque es más fácil no discutir con Claude”, advierte Wolff. “Si Claude quiere hacer algo de una manera determinada, simplemente lo dejas hacerlo”.
ChatGPT, Anthropic no anticipó cómo el lanzamiento de noviembre movilizaría a la comunidad tecnológica. Garry Tan, director ejecutivo de la incubadora de startups Y Combinator, quedó convencido. "Exploré al máximo las posibilidades de Claude Code", manifiesta. "Llegué a programar a un ritmo de unos 4 millones de líneas de código al año, lo que equivale a 90 veces mi mejor rendimiento como ingeniero en 2013; básicamente, un equipo de 90 Garrys". (Unas semanas después de nuestra conversación, actualizó su estimación; ahora cree que son 408 Garrys).Ryan Petersen, director ejecutivo de Flexport, empresa de logística de transporte marítimo y de mercancías, se encontró dedicando menos tiempo a las actividades de la alta dirección, o a su familia, y más tiempo a trabajar con Claude Code. “Hay algo fascinante en ver al agente simplemente haciendo su trabajo”, comenta. Al hablar con Petersen, tuve la impresión de que la crisis global de la cadena de suministro en el estrecho de Ormuz era menos una emergencia corporativa y más una distracción inoportuna de sus sesiones con Claude. “Es una pena, porque solo quiero pasarme el día desarrollando tecnología, aplicando IA y colaborando con los equipos”, confiesa.
En un giro que Mary Shelley habría apreciado, el propio Cherny se convirtió en un fanático de Claude. "Casi todas las noches, tengo docenas, a veces cientos, de agentes trabajando durante ocho o doce horas seguidas", me contó. "Algunos agentes trabajan durante varios días continuos y se dedican a tareas como reescribir el código fuente o mejorar su eficiencia".
O como me dijo en otro momento: “Es como si tuviera un jetpack. No puedo dejar de pensar en ello”.
El surgimiento de OpenClaw
A principios de 2025, Peter Steinberger estaba perdido. Cuatro años antes, había vendido sus acciones de su empresa por una buena suma y, de repente, perdió el rumbo. Como escribió en una entrada de blog el año pasado: “Hice muchas cosas, salí de fiesta, fui a mucha terapia, tomé ayahuasca, me mudé a otro país, vagué por ahí con este vacío dentro y buscando placeres hedonistas”. Luego, en abril de 2025, descubrió la versión beta de la herramienta de codificación de Anthropic.
“Estaba totalmente enganchado”, comenta Steinberger. “Tenía problemas para dormir”. Por muy revolucionario que fuera Claude Code, aún requería supervisión desde la línea de comandos en una terminal, una reliquia persistente de los orígenes jurásicos de la informática. Si Claude fallaba mientras Steinberger estaba fuera, no podía solucionar el problema de inmediato. Steinberger empezó a imaginar un asistente virtual experto en programación con acceso a Claude o Codex que se pudiera usar en el smartphone, quizás a través de Slack o WhatsApp.
Pensó que un asistente digital con acceso a tus aplicaciones y datos podría automatizar una gran cantidad de tareas. Para planificar una fiesta, por ejemplo, podría consultar tus contactos y correo electrónico, decidir a quién invitar, enviar las invitaciones y pedir la comida. Steinberger desempolvó un prototipo de una herramienta que te permitiría acceder a tu terminal de computadora desde tu teléfono y comenzó a desarrollarla usando Codex. (OpenAI había actualizado su propia herramienta de programación para competir con Claude Code, y Steinberger a menudo la prefería). Después de unas horas de experimentación, tenía un agente que podía usar las mejores herramientas de codificación de IA. "Simplemente lo hice existir", manifiesta.
Steinberger quedó asombrado por las habilidades de su creación. En un viaje a Marruecos en noviembre de 2025, accidentalmente le hizo una pregunta a su agente mediante una nota de voz. Había diseñado al agente para que solo aceptara texto o imágenes. “¡Simplemente respondió!”, dice. “Le pregunté: ‘¿Cómo demonios hiciste eso?’”. El agente respondió que reconoció la entrada como un archivo de audio y encontró programas para decodificarlo, comprenderlo y actuar en consecuencia. “¡Fue un momento de asombro!”, resalta.
Meta cometió un error de principiante en un proyecto de OpenClaw y observó con horror cómo su bandeja de entrada comenzaba a borrar todos sus correos.Pero a pesar de sus riesgos, OpenClaw ayudó a que un amplio sector de expertos en tecnología descubriera el potencial de un agente. Con OpenClaw, la interfaz es tu aplicación de chat: WhatsApp, Telegram o iMessage, por ejemplo. “Hizo que los modelos fueran mucho más accesibles y fáciles de usar, porque de repente, creas tu agente. Le pones un nombre. Es mucho más cercano”, opina Steinberger.
Dave Morin, exejecutivo de Facebook y ahora inversor de capital de riesgo, refiere que OpenClaw le cambió la vida. A los pocos segundos de instalarlo en diciembre de 2025, ya estaba conversando con su agente de OpenClaw. El agente le hizo algunas preguntas personales y le sugirió, dado que vive en el condado de Marin y está vinculado al esotérico Instituto Esalen, que se llamara Watts, en honor al difunto filósofo hippie Alan Watts, residente en Sausalito.
El 11 de enero, Morin le envió un mensaje directo a Steinberger. “Me encanta lo que has creado”, escribió, elogiando efusivamente la idea de Steinberger, afirmando que trascendía el software. Morin y Steinberger entablaron una amistad que se convirtió en colaboración. “Le insistía en que debíamos crear una fundación”, indica Morin. “Has descubierto el Linux de la IA, y su impacto llegará a seis mil millones de personas”.
Juntos cofundaron la Fundación OpenClaw para ayudar a organizar el mantenimiento y el desarrollo del proyecto. Morin también espera que la fundación promueva OpenClaw como un ejemplo de IA beneficiosa. “La visión de la fundación es acercar a la gente a la IA", declara. "En Estados Unidos, la IA es menos popular que el ICE”.
En marzo, Morin y Steinberger se encontraron entre bastidores en la conferencia de desarrolladores GTC de Nvidia. Les habían dicho que el CEO Jensen Huang iba a mencionar OpenClaw en su discurso de apertura. “Pensábamos que solo iba a mostrar una diapositiva”, expresa Morin. “Al final, dedicó más de 10 minutos de su discurso a 28,000 personas”. De hecho, la entusiasta descripción que Huang hizo de OpenClaw, y de la adopción por parte de Nvidia de una versión supuestamente más segura y libre de errores llamada NemoClaw, fue el punto culminante de su discurso de dos horas. “Todas las empresas del mundo necesitan hoy en día una estrategia para OpenClaw”, anunció Huang a la multitud.
También necesitarán reunir una gran cantidad de dinero para financiar este nuevo método de computación. Para empezar, los agentes requieren mucha capacidad de procesamiento. El uso de estas herramientas consume lo que se conoce como tokens, pequeños fragmentos de texto en un modelo de lenguaje complejo. Las empresas de IA suelen cobrar por token, de forma similar a como las compañías eléctricas facturan por kilovatio-hora. "Es una inversión considerable", afirma Tan, en nombre de los entusiastas de Claude que utilizan el sistema al máximo. "De hecho, hay que gastar entre seis y siete cifras en tokens; este año, mi objetivo es alcanzar las siete cifras".
¿Subirse o quedarse?
Incluso los usuarios menos fanáticos pueden gastar fácilmente cientos de dólares en una semana; YouTube está repleto de videos que recomiendan métodos para reducir esa cantidad. Para poder continuar con sus experimentos de OpenClaw, la gente ha estado comprando Mac Minis, y Apple no puede satisfacer la demanda. Los usuarios de OpenClaw con suscripciones al chatbot estándar Claude estaban gastando tantos tokens que Anthropic comenzó a obligarlos a pagar extra.
Mientras tanto, OpenAI ha contratado a Steinberger para que le ayude a popularizar sus agentes. Si bien otras empresas intentaron captar su atención, Anthropic, según él, “no me habló mucho, salvo para enviarme amenazas legales”. (Anthropic sostiene que solo le enviaron un correo electrónico amistoso). OpenClaw seguirá estando disponible como proyecto de código abierto en GitHub, con la fundación proporcionando orientación. Anthropic está trabajando en versiones de agentes que permitan a los usuarios acceder a las funcionalidades de Claude Code en sectores como finanzas, derecho, ventas y otros. Su primer producto de este tipo, Claude Cowork, se lanzó a finales de enero.
WIRED. Adaptado por Mauricio Serfatty Godoy.