Con esta tecnología, el grupo francés busca acelerar procesos para reducir el tiempo de desarrollo de sus coches, optimizar la gestión de la cadena de suministro y ofrecer otro modo de atención al cliente.
La digitalización ha motivado un cambio de paradigma en el sector del automóvil. Las compañías han pasado de concentrar sus actividades de diseño y de desarrollo de prototipos en trabajos físicos y tediosos a concentrarlas en el plano digital, lo que le ha permitido acelerar procesos y, sobre todo, ahorrar en costes.
El grupo automovilístico Renault está desplegando una agresiva estrategia orientada a acelerar al máximo los tiempos de desarrollo de sus vehículos, desde que se crea el primer boceto hasta que sale de la línea de producción de una planta. La compañía se ha fijado en la forma de trabajar de las marcas chinas y se ha propuesto reducir a dos años el tiempo de desarrollo de un nuevo modelo, es decir, la mitad de tiempo de lo que se necesitaba antes. Con esta estrategia, Renault sigue el modelo ágil y práctico de las empresas chinas, que tardan poco en lanzar sus modelos, lo que les permite no solo reducir costes, sino también tener siempre en el mercado la última tecnología.
La inteligencia artificial juega un papel clave en esta aceleración de los procesos en el grupo automovilístico francés, ya que la está aplicando en todo el proceso de diseño de los nuevos automóviles que va a lanzar al mercado de las marcas Renualt, Alpine o Dacia.
La digitalización, mejorada con la inteligencia artificial, permite a los diseñadores de la compañía realizar miles de simulaciones y de pruebas de nuevos posibles prototipos de los modelos sin tener que recurrir al lento proceso anterior del dibujo. Además, estas simulaciones digitales en tres dimensiones también rebajan al mínimo imprescindible la fabricación de réplicas del futuro coche en arcilla, que tienen un alto coste y son complejas de fabricar.
La compañía, que tiene plantas en Palencia y Valladolid, integra la inteligencia artificial en el desarrollo de los vehículos y también en el proceso industrial.Desde la compañía resaltan que las herramientas de inteligencia artificial amplifican la capacidad creativa de sus diseñadores, dando paso a mejores ideas entre los equipos de diseño e ingeniería, que pueden crear en apenas unos minutos miles de diseños, formas o estructuras a partir de una simple propuesta. Esta nueva forma de trabajar, basada en la inteligencia artificial, ahorra tiempo, ya que reduce la comunicación ida y vuelta entre los departamentos de diseño e ingeniería y ayuda a una identificación temprana de las limitaciones técnicas en los procesos.
Uno de los campos en los que más útil está siendo la inteligencia artificial es en la simulación digital, una rama en la que la compañía concentra en su Technocentre de Francia a más de 70 ingenieros de simulación digital, con conocimientos avanzados en inteligencia artificial. De hecho, en este centro, la compañía francesa integra la digitalización y la inteligencia artificial para llevar a cabo un proceso de simulación inmersiva para el desarrollo de sus nuevos modelos, lo que ayuda a conocer las características pormenorizadas y los detalles de un vehículo de forma virtual sin tener que fabricar un prototipo físico, gracias al uso de pantallas de vídeo, gafas 3D o herramientas de validación digital, con lo que se ahorra mucho tiempo en todo el proceso de desarrollo, que se fundamenta en la regla de los 100 días (de tiempo máximo para completar el desarrollo de un nuevo modelo).
Cadena de suministro
Otro de los campos en los que la multinacional automovilística está aplicando más la inteligencia artificial es en la gestión de la cadena de suministro. La inteligencia artificial se aplica en la Control Tower, que es el puesto de mando a través del que se supervisan en tiempo real todos los riesgos en materia logística.
Así, gracias a la inteligencia artificial, la torre de control detecta eventos disruptivos como accidentes industriales, huelgas o desastres naturales que podrían afectar a los proveedores y a la producción y toma decisiones para evitar paros de actividad. Con la IA se sugieren acciones para mitigar estos riesgos y que aseguren los suministros, ya que ofrece una visibilidad completa de los riesgos y de las existencias disponibles en cada momento en las diferentes partes del mundo en las que opera la compañía, con el objetivo de proteger a sus fábricas de posibles escaseces de componentes que puedan repercutir en paros productivos o en bajadas de cadencia en la línea de montaje.
Por otro lado, Renault ha creado askrnlt, que es una plataforma de inteligencia artificial a la que los clientes pueden preguntarle cualquier duda en relación con los diferentes modelos de la gama de la compañía. Gracias a la inteligencia artificial, el cliente puede encontrar, comparar y elegir el modelo que más le encaje, igual que si hablara con un asesor.
Plant Connect
El grupo Renault, dentro de su estrategia de digitalización, ha apostado por sus plantas españolas de Valladolid y Palencia como pioneras para desarrollar el programa Plant Connect, a través del que se hace un seguimiento en tiempo real de todos los indicadores clave para la producción de un vehículo, desde la logística, pasando por la fabricación, la calidad y la entrega al cliente.
Es una herramienta digital que se instala en el corazón de la fábrica y que ofrece una visión global e integrada de la actividad industrial. Esta herramienta se sirve de los 5.000 millones de datos que procesa la compañía en sus plantas de todo el mundo y que gracias a la inteligencia artificial se convierte en información útil para mejorar los procesos productivos. Gracias a ello, las plantas cuentan con un sistema capaz de estructurar, interpretar y explotar unos tres millones de datos por minuto para lograr un control 'end to end' del proceso industrial.
Además, Renault utiliza la inteligencia artificial en la visión artificial aplicada al control de calidad, con lo que se reducen los fallos de producción, al tiempo que utiliza una IA predictiva para el mantenimiento industrial de toda la maquinaria instalada.
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