Dos estudiantes valencianos ponen en marcha un proyecto que facilita la conexión entre donantes y receptores de órganos gracias al análisis de datos
Regala esta noticia Añádenos en Google Los estudiantes Joaquín Berenguer y Sergio Tordera, premiados por su aplicación sanitaria. (Esther Vázquez)Madrid
17/09/2026 a las 18:08h.No resulta descartable que la inteligencia artificial acabe con la humanidad (algunos expertos creen que las probabilidades de que esta herramienta extinga al ser humano ... ya alcanzan el 10%), pero mientras tanto, también puede ayudar a salvar vidas gracias, principalmente, a su progresiva implantación en la medicina. Las utilidades son casi infinitas, igual que las aplicaciones que tratan de ayudar a los doctores en su trabajo del día. Una de las más novedosas la han desarrollado dos jóvenes estudiantes valencianos, Joaquín Berenguer y Sergio Tordera, que se han llevado el máximo galardón en la categoría general de los II Premios Nacionales de Inteligencia Artificial por su proyecto LiveR, que explora el uso de esta tecnología para apoyar uno de los procesos más complejos de los trasplantes hepáticos, el emparejamiento entre donantes y receptores.
El enfoque de la herramienta hacia el mundo de la medicina tiene una explicación familiar. Joaquín Berenguer cuenta que varios miembros de su familia son hepatólogos y que desarrollar la aplicación «fue una gran oportunidad» para enraizar su pasión por la ingeniería con el trabajo de su abuelo que, según explica, fue el médico que promovió el primer trasplante de hígado en Valencia. Joaquín Berenguer y Sergio Tordera son alumnos del cuarto curso de Ingeniería Informática y Matemáticas de la Universitat Politècnica de València.
Los modelos en los que se basa la aplicación se han entrenado con los datos del Hospital La Fe, aunque esto también ha implicado un reto a los jóvenes investigadores. Berenguer y Tordera se han encontrado con que los datos del centro sanitario incluían a pacientes que sufrían hepatitis C. Pero la extensión del uso de antivirales, en 2015, redujo de manera notable, hasta en un 75%, esta patología, que por tanto, quedaba sobreestimada en la información de La Fe. Esta disfunción ha obligado a 'reprogramar' el modelo para reducir el porcentaje de casos de hepatitis C, una prueba de que, por lo menos por ahora, la mente humana tiene que supervisar a la máquina.
«Hemos visto que a los médicos les gusta esta nueva herramienta porque ofrece información, pero la decisión final seguirá recayendo en ellos», subraya Tordera, que valora la complementariedad de las aplicaciones sanitarias con el criterio de los médicos. «La inteligencia artificial puede ser de gran utilidad en la medicina, también en la atención primaria. Mientras el médico atiende directamente al paciente, la IA puede tomar las notas», asegura este alumno, que no comparte las visiones apocalípticas sobre la inteligencia artificial: «Tenemos que aprender y reinventarnos».
Los Premios Nacionales de Inteligencia Artificial son los galardones que reconocen proyectos desarrollados por los alumnos del Samsung Innovation Campus diseñados para resolver retos concretos de la sociedad. La directora de Marketing Corporativo y Comunicación de Samsung Electronics Iberia, Elena Fernández Angulo, destacó que la IA «está entrando en una etapa en la que ya no basta con hablar de todo lo que puede hacer» y agregó que el reto actual es «convertir ese potencial en soluciones útiles para las personas y hacerlo de forma responsable y confiable».
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