Unicaja adopta la IA generativa para ser más eficiente

Esta iniciativa busca mejorar la capacidad de adaptación de los sistemas, manteniendo el control sobre la arquitectura, la seguridad y la gobernanza tecnológica por parte del banco, ya que siempre hay supervisores humanos

SUR

Unicaja avanza en su modelo de ingeniería de software con la industrialización de la producción de código mediante capacidades aumentadas por inteligencia artificial generativa (IAG). ... Este enfoque busca escalar el desarrollo de sistemas en un contexto de creciente complejidad tecnológica y exigencia regulatoria, preservando el control interno sobre la arquitectura, la seguridad y el gobierno de la tecnología.

Esta evolución forma parte del trabajo que la entidad viene desarrollando desde el inicio del Plan Estratégico 2025-2027, orientado a dotar a la ingeniería de software de mayor capacidad para acelerar la ejecución de proyectos, mejorar la eficiencia y facilitar la evolución de las plataformas, fundamentalmente las más tradicionales, conservando el control sobre la arquitectura tecnológica y el gobierno del uso de la IAG dentro del banco.

Adopción progresiva de la IA generativa

La incorporación de la IAG en los entornos de trabajo del equipo de Tecnología se está realizando de forma progresiva. En una primera fase, se ha desplegado Copilot como herramienta de apoyo a determinadas etapas de la ejecución de proyectos, como la toma de requisitos de negocio, la gestión de proyectos y la mejora de la calidad y consistencia de los entregables. Este despliegue ha ido acompañado de un proceso estructurado de gestión del cambio, orientado a facilitar la adopción de estas nuevas formas de trabajo y a generar buenas prácticas con impacto en plazos y productividad.

El eje central del modelo es la gestión centralizada del conocimiento, articulada a través de una plataforma propia desarrollada con el apoyo de modelos IAG seleccionados y validados por el equipo de IA del banco. Estos modelos han demostrado una alta eficiencia en el entendimiento y procesamiento de lenguajes de programación tanto actuales como legacy. La plataforma interna, denominada Rosetta, actúa como base común para proyectos nuevos y aplicaciones en uso, proporcionando criterios homogéneos de trabajo y un acceso ordenado y gobernado a la información funcional y técnica para los equipos internos y para los centros de ingeniería de los colaboradores seleccionados. De esta forma, contribuye a mitigar el riesgo operacional y de obsolescencia. Desde esta base, la incorporación de herramientas de programación se plantea como un paso inmediato, siempre con supervisión humana integrada en el proceso.

Ahorros de tiempo en programación

En 2025 se desarrolló el embrión de Rosetta mediante pruebas de refactorización de elementos tradicionales de la plataforma mainframe de Unicaja (JCLs). En estos pilotos se registraron ahorros de tiempo de programación superiores al 80% y un nivel de precisión del código refactorizado cercano al 100%. Durante 2026, se prevé incorporar a Rosetta, en distintas oleadas, aplicaciones de los diferentes dominios junto con los partners seleccionados, comenzando por las tecnologías más legacy y avanzando hacia las plataformas digitales y de datos. En el presente ejercicio se incorporarán aproximadamente 600 aplicaciones de negocio actualmente en producción en Unicaja.

«Este enfoque nos permite avanzar con mayor agilidad en el desarrollo de nuestros sistemas sin renunciar a principios esenciales como la calidad, el control y la seguridad, en línea con el marco de adopción responsable de la IA que viene desplegando Unicaja, con supervisión humana, gobernanza integrada y cumplimiento normativo», ha señalado Estrella Botas, directora general de Tecnología y Operaciones de Unicaja. «La industrialización apoyada en inteligencia artificial generativa y en un ecosistema de partners alineado, refuerza nuestra capacidad interna y nos prepara para evolucionar y modernizar nuestros sistemas con mayor eficiencia y solidez», ha añadido.

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