Tras abandonar el gigante de redes sociales, el científico francés capta 1.000 millones de dólares para su 'start up' AMI Labs. Se trata de la mayor ronda semilla de la historia de Europa.
Yann LeCun sostiene desde hace años que la industria tecnológica va por el camino equivocado para alcanzar una inteligencia que iguale o supere la humana. El científico francés, figura fundamental en el desarrollo de la inteligencia artificial moderna, considera que los modelos de lenguaje son un callejón sin salida.
LeCun defiende que la vía es lograr que las máquinas aprendan mediante la observación, de manera similar a los humanos, para dotarlas de capacidad de planificación. Esta semana, LeCun, de 65 años, ha captado 1.030 millones de dólares para desarrollar esta idea.
Su nueva empresa, Advanced Machine Intelligence (AMI) Labs, ha protagonizado la mayor ronda de financiación semilla de la historia de Europa. A nivel global, solo ha sido superada por Thinking Machines, un laboratorio de IA estadounidense fundado por la ex-OpenAI Mira Murati que captó 2.000 millones de dólares en su ronda inicial del pasado junio.
La start up francesa ha sido respaldada por inversores como Nvidia y el fondo personal de Jeff Bezos, fundador de Amazon, en una operación en la que ha alcanzado una valoración premoney de 3.500 millones de dólares.
Padre de la IA
El fuerte respaldo a AMI Labs se explica en buena medida por el prestigio que ha atesorado LeCun en sus más de cuarenta años de carrera científica. En 2018, el investigador francés fue premiado junto a Geoffrey Hinton y Yoshua Bengio con el Premio Turing, el Nobel de la informática, por sentar las bases de la inteligencia artificial moderna. Los tres científicos mantuvieron viva la investigación sobre redes neuronales durante décadas, en una etapa conocida como el invierno de la IA, cuando se consideraba un campo sin salida.
Salto a Meta
En 2013, cuando las redes neuronales habían dejado de ser una promesa académica, Mark Zuckerberg, consejero delegado de Meta, fichó a LeCun para construir su laboratorio de inteligencia artificial. El empresario quería para su equipo a este ingeniero eléctrico, doctor en Ciencias de la Computación por la Universidad Pierre et Marie Curie (París) y exinvestigador de los míticos Bell Labs.
Allí, LeCun realizó una contribución crucial al campo de la IA, las redes neuronales convolucionales (CNN, por su acrónimo en inglés), una arquitectura que enseñó a las máquinas a ver y procesar imágenes.
Durante doce años, LeCun aportó solvencia científica a la investigación en inteligencia artificial del gigante de las redes sociales. Además, convenció a Zuckerberg de que los modelos de lenguaje de la compañía, la familia Llama, debían ser de código abierto. El investigador francés ha defendido siempre esta vía, opuesta a la del resto de grandes laboratorios de inteligencia artificial de Silicon Valley, porque argumenta que es la más segura para evitar que una única compañía controle la tecnología y la forma idónea para acelerar el desarrollo científico.
La relación se deterioró el pasado verano, cuando Zuckerberg relegó el trabajo del laboratorio de LeCun en Meta para acelerar el desarrollo de nuevos modelos de lenguaje. El fundador de Facebook consideraba que los modelos Llama se estaban quedando rezagados respecto a los rivales, y decidió dar un golpe de timón en la batalla que libra la compañía con OpenAI y Google.
El adiós
Zuckerberg gastó miles de millones para montar un nuevo equipo con la misión de perseguir una superinteligencia capaz de superar a la humana. Y puso al frente de ello al jovencísimo Alexandr Wang, de tan solo 28 años. Con la reorganización, LeCun quedó por debajo de Wang en el organigrama. Seis meses después, el científico francés abandonó Meta con la idea de fundar su propia start up de inteligencia artificial.
"Alex [Wang] no me dice qué hacer. A un investigador no se le dice qué hacer. Y mucho menos a un investigador como yo", dijo en enero, tras su salida de Meta, en una entrevista en Financial Times. LeCun explicó que el nuevo equipo contratado por Meta impulsaba una vía de investigación, la de los modelos de lenguaje, alejada de su visión del camino sobre el que se construirá el futuro de la IA.
Nueva aventura
Su propuesta para superar el techo tecnológico de los modelos de lenguaje es desarrollar lo que se conoce como modelos del mundo, que considera como "la próxima gran revolución en la inteligencia artificial", sobre la base de un método que LeCun propuso en 2022, denominado JEPA.
Su start up AMI Labs, con oficinas en París, está construyendo estos sistemas de IA capaces de "entender el mundo", tener memoria persistente y poder razonar y planificar. En el proyecto le acompañan antiguos empleados de Meta, entre ellos reputados investigadores del laboratorio de IA del gigante de las redes sociales.
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