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Desinformación sobre los centros de datosComunidades de todo el mundo luchan contra la construcción de centros de datos. En Estados Unidos, muchos activistas se organizan en redes sociales utilizando herramientas como los grupos de Facebook. Los gobiernos chino y ruso siguen explotando las redes sociales para difundir desinformación disfrazada de noticias reales y opiniones auténticas. Frenar el desarrollo de centros de datos en Estados Unidos sería una bendición para China y Rusia, que buscan superar al país en capacidades industriales y militares de IA.
Austin Wang, investigador del think tank sin fines de lucro RAND, que ha estudiado las granjas de propaganda controladas por China, señala que por ahora no hay indicios de actividad preocupante. "Muchas de las páginas contrarias a los centros de datos creadas recientemente parecen estar controladas, hasta el momento, por ciudadanos estadounidenses reales", afirma Wang.
Sin embargo, a medida que aumente el fervor contra los centros de datos, China y Rusia podrían intentar sumarse a esta organización de base. Y esta labor se ha vuelto aún más sencilla gracias a la inteligencia artificial, que puede generar rápidamente imágenes y videos para agitar a la opinión pública en las redes sociales.
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Demostraciones de robots por todas partesEn 2026, es probable que las conferencias tecnológicas, desde el Consumer Electronics Show hasta el evento de hardware de Amazon, giren en torno a robots impulsados por IA. Google y otras grandes empresas tecnológicas llevan años intentando entrenar robots para realizar tareas domésticas mediante la práctica repetida. Sin embargo, ahora circula una nueva ola de rumores: el tipo de modelos de IA utilizados en servicios como ChatGPT y Gemini se están integrando en robots con la esperanza de que puedan ejecutar tareas domésticas, como doblar la ropa, con menos entrenamiento y mayor precisión.
El pasado mes de septiembre, Google publicó un video de un robot que clasifica basura, composta y reciclaje en respuesta a las órdenes de voz de un usuario. Cuando los ejecutivos de Google suban al escenario en la próxima conferencia I/O de la compañía, espero que pidan a un robot que se encargue de tareas como deslizar una pizza en un tipo de horno que nunca ha visto antes y, mientras se cocina, acercar una Coca-Cola Light del fondo de un refrigerador lleno.
Barak Turovsky, director de Inteligencia Artificial de General Motors y antiguo responsable de la división de Inteligencia Artificial de Google, señala que los avances en las capacidades de los robots son posibles porque los grandes modelos de lenguaje (LLM) pueden entender el manual de un lavavajillas, aprender a manejarlo viendo un video y comprender cómo tomar una pieza concreta descifrando un dibujo. "La próxima frontera de los LLM es el mundo físico", afirma.
La burbuja se desinfla2025 comenzó con DeepSeek, de China, que demostró al mundo que no se necesita una enorme cantidad de unidades de procesamiento gráfico (GPU) de última generación para crear un sistema de IA sólido. Esto provocó una caída fugaz en los mercados bursátiles, ante el temor de que las ventas de chips se desplomaran. Esos temores no se materializaron. Sin embargo, el próximo año podría producirse una caída mayor, aunque nuevamente efímera. Es posible que las principales empresas de IA necesiten un reajuste para redoblar las inversiones exitosas y recortar las iniciativas con peores resultados tras un periodo de crecimiento vertiginoso. Estos movimientos podrían acabar siendo interpretados por los expertos del sector tecnológico como una señal de gasto excesivo en centros de datos y en investigadores de IA.
OpenAI ha cuadruplicado su tamaño en los últimos dos años, hasta alcanzar los 4,500 empleados, según datos de la propia empresa. Está librando múltiples batallas, no solo contra Google, y expandiéndose hacia nuevas áreas, como el diseño de sus propios chips junto a Broadcom, por lo que el crecimiento de la plantilla podría estar justificado. Pero ¿sigue teniendo a los mejores talentos en los puestos adecuados? Es posible que los nuevos directivos lo vean de otra manera, y que el próximo año se produzcan los primeros despidos importantes en esta organización con una década de existencia. Si eso ocurre, otros laboratorios de IA podrían seguir el ejemplo de OpenAI y emprender sus propias reestructuraciones.
Jason Deutrom, portavoz de OpenAI, afirma que "puede que ChatGPT esté en todas partes, pero seguimos siendo un equipo relativamente pequeño", y está entusiasmado por seguir contratando y construyendo más cosas que gusten a la gente en 2026.
el servicio de chat Discord, el procesador de pagos Stripe y la plataforma en la nube Databricks entre los nombres que se mencionan con más frecuencia. Dicho esto, prepararse para una OPV es una tarea ardua, y acertar con el momento adecuado para capitalizar el optimismo de Wall Street resulta aún más difícil. Las empresas que no aprovechen la codiciada oportunidad podrían contribuir a la ola de recortes de personal.4|
Formación de agentes de trabajoDurante años, las empresas han instalado bossware en las laptops de los trabajadores para vigilar comportamientos potencialmente inadecuados. Una posible realidad del próximo año no me resulta alentadora: software de vigilancia destinado a registrar el trabajo de los empleados con el fin de entrenar agentes de IA que automaticen algunas tareas.
Ya se está extendiendo la IA agéntica, capaz de reducir el trabajo manual al responder, por ejemplo, a consultas de atención al cliente. Estas herramientas suelen entrenarse con datos generados sintéticamente por computadora o recopilados mediante la supervisión de la actividad de trabajadores a los que se paga por simular tareas laborales.
Sin embargo, a medida que las empresas intenten automatizar trabajos complejos y tareas aparentemente sencillas pero que requieren muchos pasos, necesitarán datos de entrenamiento más específicos de sus propios entornos laborales. Para ello, el software se encarga de capturar los clics, desplazamientos y pulsaciones de teclado de los usuarios. "Las capacidades ya existen y están evolucionando para que esto sea posible", afirma Wilneida Negrón, activista por los derechos de los trabajadores que ha estudiado la tecnología aplicada al empleo.
la pérdida de puestos de trabajo. Además, existe el temor de que estas herramientas recopilen inadvertidamente más información de la necesaria, incluidos datos personales, y la pongan, de forma accidental, al alcance de otros compañeros.5|
Siempre activo, siempre peligrosoLos wearables de IA, como los collares con micrófonos siempre activos capaces de registrar cada palabra del usuario, resultaron ser un fracaso en 2025. En cambio, el software de IA que escucha videollamadas y otras interacciones de audio en la computadora fue un éxito inesperado.
Una de estas opciones, Granola, utiliza IA para generar notas de reuniones sin almacenar una grabación de audio permanente. "El resultado es un esquema relevante, bien organizado y realmente útil de lo que ocurrió en una llamada larga y compleja con muchos participantes", afirma Javier Soltero, exresponsable de Google Workspace. El problema es que Granola puede funcionar sin que los demás participantes de la llamada lo sepan, aunque la empresa recomienda pedir consentimiento. "El argumento de la empresa parece ser: ‘Bueno, podrías estar tomando notas y no sentirte obligado a decírselo a la gente’", añade Soltero.
La proliferación de estos servicios está planteando nuevas preguntas sobre etiqueta digital, accesibilidad y legislación. Apuesto a que estos temas pasarán a primer plano a raíz de al menos una violación importante de datos o una demanda por privacidad en 2026. "La cuestión de cómo afectan los sistemas de IA a terceros, más allá del usuario que interactúa directamente con el sistema, es crucial, y es probable que la IA agéntica la vuelva aún más urgente", señala Alicia Solow-Niederman, profesora asociada de Derecho en la Universidad George Washington.
Algunos actores de Silicon Valley ya se están adaptando. "Personalmente, creo que hay muchos casos en los que no soy consciente de que se están grabando cosas, y eso me asusta", afirma Talia Goldberg, inversionista de la firma de capital riesgo Bessemer. Steve Jang, fundador y socio director de Kindred Ventures, añade: "Toda la IA se mueve en esta zona gris e incierta en términos de protocolo y uso".
Los wearables y las aplicaciones de grabación continua parecen haber llegado para quedarse, y no todo es negativo. Son herramientas útiles no solo para quienes pasan por reuniones interminables, sino también para personas sordas que dependen de tecnologías de asistencia. Es posible que el próximo año las empresas tengan que establecer más límites y salvaguardas.6|
El robotaxi, sin incidentesLos servicios de robotaxi en Estados Unidos están a punto de experimentar una gran expansión en 2026. Principalmente, Waymo espera ofrecer más de un millón de trayectos semanales a finales del año que viene, frente a los cientos de miles que ofrecía antes. La empresa hermana de Google, que supuestamente está recaudando fondos por valor de 15,000 millones de dólares, aumentará potencialmente el servicio a unas 25 ciudades desde cinco, incluida la salida al extranjero a Londres y Tokio. Tesla y Zoox, propiedad de Amazon, también han anunciado planes para aumentar su oferta.
Una predicción popular sería que este aumento de los servicios de transporte sin conductor en Estados Unidos provocará el primer accidente mortal del sector en el que el ordenador sea el culpable. Los autos sin conductor sufren decenas de accidentes al mes, según estimaciones de las autoridades federales. Pero los datos federales, estatales y de la industria muestran que los robotaxis rara vez son la causa, y solo un pequeño porcentaje de los incidentes han provocado la muerte de seres vivos.
El número de robotaxis en circulación sigue siendo limitado. Aunque algunos circulan ya por autopistas, su velocidad suele ser baja. Lo más probable es que se acumulen los accidentes causados por conductores humanos. Como lo harán los accidentes causados por sistemas de pseudopiloto automático en los que la gente confía excesivamente para maniobrar sus autos. Sin embargo, los robotaxis estarán incentivados para jugar sobre seguro y mantenerse libres de horrores en 2026.
Artículo originalmente publicado enWIRED.Adaptado por Alondra Flores.