La eléctrica usa intensivamente tecnología en todas su áreas de negocio, incluido en la lucha contra el fraude eléctrico en plantaciones de marihuana.
Endesa, la eléctrica con más kilómetros de redes de distribución de luz en España, está impulsando lo que sus directivos han bautizado como "una transformación integral gracias a la inteligencia artificial". La compañía, a cuyo frente se ha puesto recientemente Gianni Vittorio Armani como nuevo consejero delegado, aplica todo tipo de tecnologías basadas en inteligencia artificial en todas sus líneas de negocio. Desde la generación de luz hasta la distribución, comercialización, fiscalidad, recursos humanos y atención al cliente. Ha dado un paso más allá e incluso combina inteligencia artificial con otras tecnologías punteras, como el uso de drones, que en el caso de Endesa son inteligentes. Es decir, parte de sus funciones son para y por la inteligencia artificial.
La compañía aplica inteligencia artificial en todos sus negocios "para mejorar la eficiencia, reforzar la seguridad, optimizar la atención al cliente y avanzar hacia un modelo energético más inteligente y sostenible", dicen los responsables de la compañía, que añaden: "Esta apuesta estratégica está mejorando la eficiencia operativa, reforzando la seguridad, optimizando la experiencia del cliente y potenciando el valor del trabajo humano".
En el área de generación, Endesa fue pionera en el uso de inteligencia artificial desde el año 2017, cuando empezó a aplicarla al mantenimiento predictivo, la detección de causas de pérdida de producción o el diagnóstico automático de imágenes.
En la actualidad, la inteligencia artificial generativa (rama capaz de crear contenido original, como texto, imágenes, audio y vídeo a partir de instrucciones previas) "permite el acceso rápido a la información técnica mediante lenguaje natural, y es un punto clave para optimizar nuestro trabajo integrando la información de sistemas como SAP", aseguran fuentes de la energética.
En distribución (el negocio de gestionar las redes eléctricas), la inteligencia artificial se utiliza en Endesa desde hace diez años para detectar fraude eléctrico y monitorizar la red.
Por otra aparte, proyectos como Resisto o Aerial Core combinan inteligencia artificial, drones y sensores para anticipar riesgos climáticos, mejorar la seguridad de las redes eléctricas y reducir emisiones. Además, se aplica la versión generativa para optimizar procesos técnicos.
En comercialización (la venta de energía), la inteligencia artificial generativa está transformando la relación con el cliente: permitirá generar propuestas personalizadas en segundos, detectar emociones en tiempo real, simular escenarios de ahorro energético y entrenar a nuevos agentes con conversaciones "hiperrealistas". Todo ello con el objetivo de "ofrecer una atención más rápida, empática y eficaz".
Visión de mercado
La inteligencia artificial también se ha integrado en funciones clave como fiscalidad y recursos humanos, con asistentes virtuales que agilizan tareas, mejoran la experiencia del empleado y liberan tiempo para actividades de mayor valor.
Endesa impulsa esta transformación con una estrategia clara: combinar soluciones de mercado con desarrollos propios, escalar los planes pilotos más prometedores y fomentar el uso ético y responsable de la inteligencia artificial a través de iniciativas como sinergIA, diseñada para potenciar el conocimiento y la integración de la inteligencia artificial en el día a día de Endesa, "promoviendo su uso eficiente, accesible y alineado con los valores de la compañía". "Estamos construyendo una organización más inteligente, proactiva y orientada al cliente, preparada para liderar la transición energética desde la innovación", destacan desde Endesa.
Uno de los grandes éxitos del uso intensivo de la tecnología es al lucha contra el fraude en el uso de la red eléctrica, entre otros, por los enganches ilegales para alimentar plantaciones de marihuana, muy intensivas en consumo de luz.
¿Cómo lo hace? Endesa utiliza inteligencia artificial y técnicas de machine learning (seguimiento automatizado de patrones) para detectar fraudes eléctricos vinculados a plantaciones ilegales de marihuana. El uso de esta tecnología permite cruzar datos de consumo e identificar patrones anómalos para localizar los enganches ilegales a la red de distribución eléctrica.
La detección con inteligencia artificial usa análisis de algoritmos. Los sistemas analizan millones de datos de consumo energético en tiempo real. Así se pueden localizar cultivos ilegales en puntos exactos de la red. La inteligencia artificial permite identificar perfiles de consumo constante y masivo propios de los sistemas de ventilación e iluminación de esas plantaciones. Compara la energía que entra en un transformador de zona con la facturada legalmente por los vecinos y detecta con precisión los pinchazos o desviaciones de corriente antes de que pasen por un contador.
El fraude eléctrico detectado por Endesa en los cinco últimos años equivale al consumo anual de más de un millón de hogares, una cifra comparable a la suma de los hogares existentes en dos de las principales ciudades españolas: Barcelona y Sevilla. Este dato evidencia la magnitud de un problema que pone en riesgo la seguridad física de las personas, deteriora la calidad del suministro eléctrico y encarece la factura de todos los consumidores.
Tan sólo en 2025 la filial de redes de Endesa, e-distribución, detectó 72.700 fraudes, la cifra más alta del último lustro y 1.700 casos más que en 2024. Todos los fraudes son reportados a las Fuerzas y Cuerpos de Seguridad del Estado, como la Policía Nacional y la Guardia Civil.
TRES PILARES
- sinergIA. Es una plataforma diseñada para potenciar el conocimiento y la integración de la inteligencia artificialen el día a día de Endesa, promoviendo su uso eficiente, accesible y alineado con los valores de la compañía. Promueve un "ecosistema" laboral colaborativo.
- Resisto. Es un proyecto pionero de innovación tecnológica de Endesa. Utiliza inteligencia artificial, drones autónomos y cámaras térmicas para proteger y fortalecer la red eléctrica en zonas de alto riesgo medioambiental.
- Aerial Core. Son drones de última generación, con gran autonomía para procesar tareas porque son "robots aéreos dotados de capacidades cognitivas para procesar información y planificar tareas gracias a la inteligencia artificial, con habilidades sin precedentes.