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La compañía de viajes compartidos trabaja en el desarrollo de un asistente inteligente que ofrecerá ayuda personalizada.
BlaBlaCar se sube a ChatGPT. La compañía de viajes compartidos ha anunciado la disponibilidad de una aplicación dentro del popular chatbot de OpenAI, que permite a los usuarios encontrar viajes mediante una conversación en lenguaje natural. De este modo, se puede preguntar, por ejemplo: "Busco un viaje entre Madrid y Zaragoza para el 15 de mayo por la mañana", y el chatbot presenta opciones disponibles en coche compartido, autobús y tren. El usuario puede continuar el diálogo con el asistente para refinar la búsqueda.
Benjamin Retourné, director de Producto, defiende la idoneidad de este modelo complementario a su aplicación. "Se puede ajustar la búsqueda directamente a través del diálogo con el asistente, sin tener que navegar entre filtros o categorías. Es una forma nueva y diferente de buscar un viaje", explica Retourné, quien asegura que BlaBlaCar, que cuenta con 29 millones de miembros activos al año, es una de las primeras empresas europeas en desplegar una aplicación propia en el ecosistema de ChatGPT.
Esta primera versión permite funcionalidades básicas como buscar trayectos, seleccionar ofertas disponibles y consultar detalles, pero redirecciona al usuario a BlablaCar para finalizar la reserva. Es decir, que ChatGPT actúa como conector, pero no completa transacciones. Para ello, se utiliza Model Context Protocol (MCP), un estándar para conectar modelos de IA con datos seguros. "Al utilizar esta arquitectura desacoplada, garantizamos que nuestro motor de búsqueda pueda conectarse a diversos ecosistemas de IA más allá de ChatGPT. Y ese será uno de los próximos pasos", adelanta Nicolas Salvy, CTO de Blablacar, quien señala que la compañía se enfocará en mejorar la experiencia de búsqueda, pero no contemplan integrar las reservas directamente en ChatGPT.
El director de Tecnología de BlaBlaCar considera que ChatGPT es "una puerta de entrada fantástica" para llegar a nuevos usuarios, pero defiende que "la transacción real y la atención posterior a la reserva" debe hacerse en su plataforma "donde podemos garantizar la experiencia".
Más en IA generativa
La compañía trabaja en nuevos proyectos de inteligencia generativa, que se lanzarán a lo largo de 2026 y principios del próximo año. El objetivo, dice Retourné, es desarrollar un asistente de viaje que ofrecza una ayuda "personalizada". BlaBlaCar busca así dotar a su plataforma de "un compañero inteligente que coordinará activamente la planificación de viajes en tiempo real", explica.
Más allá de la IA generativa, BlablaCar lleva una década utilizando machine learning para optimizar la conexión entre conductores y pasajeros, luchar contra el fraude y personalizar la experiencia. "De media, se toman 300 decisiones basadas en IA cada segundo", dice Salvy.
Uno de los ejemplos es Boost, que usa aprendizaje automático para generar y seleccionar puntos de encuentro con un ligero desvío para el conductor, "multiplicando así las posibilidades de los pasajeros de encontrar un viaje", explica Salvy. Gracias a la IA, la tasa de aceptación de este tipo de trayectos ha crecido un 30%. En España, el 45% de los viajes de BlaBlaCar se están ya realizando con origen o destino en una parada intermedia de los trayectos inicialmente publicados.
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