Iberia busca reducir retrasos, mejorar la atención al viajero y predecir problemas de mantenimiento mediante modelos de inteligencia artificial.
Con varias restricciones por el control de tráfico aéreo, ¿en qué rutas sería pertinente que una aerolínea amplíe el tiempo de escala para absorber posibles retrasos y evitar un efecto en cadena en los siguientes vuelos? El uso masivo de datos en situaciones como ésta o ante imprevistos ayuda a anticiparse a posibles incidencias, ajustar la programación y esquivar problemas mayores.
La eficiencia en las operaciones es uno de los elementos diferenciales que, según los analistas, explican que Iberia sea una de las aerolíneas más rentables del mundo. Optimizar la flota, pues, es una de las ventajas para mejorar la operativa, y la aerolínea hace tiempo que se apoya en la inteligencia artificial (IA).
El Plan de Vuelo 2030 es la estrategia de la filial de IAG por la que prevé elevar su flota hasta los 70 aviones para las operaciones de largo radio (unos 20 más que ahora) y dar un salto en digitalización. Está dotado con 6.000 millones y, aunque siempre se destaca la flota, solo la parte de inteligencia artificial sumará 200 millones. "Nuestro objetivo no es incorporar la inteligencia artificial por incorporar tecnología, sino para construir una compañía más eficiente, más ágil y capaz de ofrecer una experiencia cada vez más personalizada y fiable a sus clientes", explica el director de estrategia, transformación, tecnología y sostenibilidad de Iberia, Diego Fernández.
Anticiparse a los fallos
La optimización de las operaciones (aunque no solo cuando hay problemas) es uno de los principales ámbitos donde la aerolínea aplica la IA. En la operativa, modelos de inteligencia artificial anticipan fallos en componentes de aeronaves y planifican la reparación, lo que evita incidencias y la suspensión de vuelos.
Otro aspecto se refiere al acompañamiento del pasajero durante el trayecto a través del canal que elija (voz, chat o web). Se trata de un asistente basado en IA que ayuda en la gestión de incidencias y en los cambios de última hora. De hecho, el viaje conjunto comienza cuando el usuario realiza una búsqueda para elegir un destino. Gracias a la IA, se pueden personalizar recomendaciones de destinos y productos, además de adaptar ofertas a las preferencias y necesidades de cada persona.
¿Qué cuenta Iberia como inversión en inteligencia artificial? Entre los principales activos, figuran "una plataforma cloud de última generación, la recopilación y tratamiento de datos, el desarrollo de modelos propios de inteligencia artificial, el uso de soluciones líderes en el mercado, como ChatGPT o Amazon Web Services (AWS), así como los costes de operación y mantenimiento necesarios para escalar estas capacidades de forma segura y eficiente", responde Fernández.
Además de esta infraestructura cloud y del desarrollo de plataformas de datos, Iberia tiene otra alianza -con OpenAI- para aplicar sus habilidades de inteligencia artificial generativa. "La combinación de capacidades internas y alianzas estratégicas nos permite acelerar en innovación sin perder el conocimiento del negocio, que sigue siendo el verdadero elemento diferencial", añade Fernández.
Aunque la aerolínea tiene un equipo central que lidera las iniciativas y trabaja con los diferentes negocios del grupo y con los socios de referencia, la inteligencia artificial es una herramienta transversal que pueden usar todos los empleados para mejorar su eficiencia y, sobre todo, reducir las tareas más repetitivas.
Ayer y mañana
"Tradicionalmente entendíamos la inteligencia artificial como el conjunto de modelos capaces de realizar predicciones o recomendar la mejor decisión a partir de grandes volúmenes de datos, pero la IA generativa ha ampliado el concepto. Hoy hablamos de agentes capaces de comprender el lenguaje natural, interactuar con personas y sistemas, ejecutar tareas y colaborar con los equipos para resolver problemas de forma mucho más eficiente", subraya.
En Iberia creen que en los próximos años los diferentes sistemas serán más capaces de colaborar con las personas, se avanzará más en la personalización y se podrá responder antes a incidencias que, por otra parte, son cada vez más frecuentes (por ejemplo, disrupciones repentinas por un conflicto o fenómenos meteorológicos). En paralelo, protección de datos, ciberseguridad, gobernanza de los modelos o el uso responsable de las herramientas son los retos que plantea la IA en Iberia, en las aerolíneas y probablemente en todas las empresas que la usen.
Vueling: usuarios, tripulaciones, motores...
Aunque la aplicación corresponde a cada negocio, el desarrollo de la inteligencia artificial es transversal en todo IAG. La segunda aerolínea española del grupo, Vueling, aplica esta tecnología con objetivos similares a los de Iberia.
La firma tiene acuerdos con el Barcelona Supercomputing Center (por ejemplo, para usar datos sobre meteorología con el fin de optimizar rutas en El Prat, uno de los aeropuertos con más disrupciones por culpa del tiempo). La compañía presidida por Carolina Martinoli también trabaja con Microsoft y OpenAI. Las principales aplicaciones de la 'low cost' son:
- Buscador inspiracional Eli. Vueling lo lanzará en los próximos meses y ayudará a planificar y reservar viajes mediante reconocimiento de voz. Además, sugerirá destinos y vuelos a partir de ciertas preferencias, como el presupuesto, el tiempo y la experiencia buscada.
- Asistente virtual. Es un asistente que combina la atención tradicional al cliente con inteligencia artificial avanzada para resolver preguntas frecuentes, pero también consultas más complejas.
- Virtual Dispatch. La herramienta ayuda a la planificación de las tripulaciones de los vuelos.
- OptiEngine. Una herramienta que permite planificar de forma avanzada el mantenimiento de los motores de los aviones y transforma el proceso de mantenimiento para hacerlo más digital, trazable y basado en datos.