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La financiación mundial del sector podría alcanzar los 89.000 millones de dólares este año, mientras la industria avanza para fabricar humanoides de 20.000 dólares.
La industria de los humanoides fija en los 20.000 dólares el punto de inflexión que podría acelerar el despliegue de estos robots en almacenes, fábricas y centros logísticos. Los inversores consideran que ese umbral permitiría ampliar el mercado de unas máquinas que hasta ahora han estado limitadas a pruebas piloto.
Según un análisis de Prosus Ventures, la combinación de avances en inteligencia artificial y la caída de los costes de hardware está acercando a la robótica humanoide a un punto de inflexión de cara a su despegue comercial. La firma considera que se puede lograr un humanoide de propósito general "realmente útil" de 20.000 dólares en "un par de años", y argumenta que, partir de ese umbral de precio, el humanoide podría amortizarse en uno o dos años frente a un único turno de trabajo en determinadas tareas repetitivas y bien definidas, especialmente en entornos logísticos e industriales.
Estos humanoides estarán listos para abordar trabajos como el movimiento de mercancías entre estaciones de un almacén, determinadas operaciones de recogida y clasificación, inspecciones industriales o el suministro de piezas en una línea de producción.
El análisis se basa en caída prevista de precio debido a la reducción del coste del hardware, pero no aborda otros gastos asociados a la operación y mantenimiento de estos androides. Eso sí, reconoce que su adopción será más lenta que en la adocpión de avances de software, ya que las empresas deben integrarlos en operaciones reales.
Capital riesgo
El capital riesgo toma ya posiciones para este despegue. La financiación mundial de las start up del sector acumula 55.000 millones de dólares en lo que va de año, una cifra que podría rozar un récord de 89.000 millones al cierre del ejercicio, según datos de Dealroom recogidos en el informe de Prosus Ventures.
Los fondos están invirtiendo con la expectativa de que la robótica viva en los próximos años un salto comparable al que experimentó la inteligencia generativa hace unos años. Prosus Ventures calcula que en el plazo de un año, esta industria podría alcanzar un punto de inflexión similar al "momento GPT-3", cuando se empezó a constatar entre el capital riesgo el potencial de esta tecnología.
Para entonces, se espera que existan modelos de IA para robótica lo suficientemente fiables para adoptarlos con un ajuste fino mínimo. Un par de años después podría llegar el "momento GPT-4", dice el informe, en el cual los robots humanoides podrán realizar la mayoría de las tareas sencillas basándose en una instrucción en lenguaje natural.
Eso sí, siguen existiendo desafíos técnicos. Por ejemplo, lograr manos con la suficiente destreza para manipular objetos de forma continua y fiable. Por ello, muchos despliegues siguen recurriendo a pinzas más sencillas.
Caída de los costes del hardware
Además de los avances de inteligencia artificial, la caída de costes del hardware se acelera. Las baterías y los actuadores -las articulaciones de los robots- han reducido costes y la industria se beneficia de la cadena de suministro desarrollada para el vehículo eléctrico.
Precisamente, gracias a su fortaleza en la industria del coche eléctrico, China controla entre 63% y el 70% de la cadena mundial de suministro de componentes para robots. Las baterías, motores, electrónica de potencia o imanes utilizados en los humanoides ya se producen en este país a gran escala para los fabricantes de coches eléctricos.
Esa ventaja explica el protagonismo adquirido por compañías como Unitree, que este verano logró un alza del 460% en su estreno en la Bolsa de Shanghái, en el que captó 905 millones de dólares.
Morgan Stanley estima que China pondrá en el mercado este año unas 50.000 unidades de humanoides y anticipa que esta industria alcanzará los 15.000 millones de dólares en el país asiático en 2030.
Los inversores están apostando por una industria en la que compiten actores muy diversos. El mapa de Prosus abarca desde compañías con modelos, como OpenAI o Google, hasta fabricantes como Tesla, Figure o Unitree. El fondo cree que las empresas que cuentan con más opciones en esta primera etapa son las capaces de desarrollar y comercializar robots de forma integral, como Tesla o Figure.
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