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El vibe coding quiere ayudar al Open Source. Pero los desarrolladores no quieren chapuzas hechas con IA

El vibe coding quiere ayudar al Open Source. Pero los desarrolladores no quieren chapuzas hechas con IA
Artículo Completo 1,055 palabras
Si te gusta el software Open Source, el vibe coding te da ahora una oportunidad fantástica: la de coger ese código y modificarlo a tu gusto con ayuda del vibe coding y de los agentes de IA que programan. Que me lo digan a mí. Puede que tengas buenas ideas y que la IA las resuelva con nuevo código generado con estas herramientas, pero hay un problema: la calidad de ese código puede no ser adecuada.  Qué ha pasado. Steve Ruiz (@steveruizok) es el creador y responsable de TLDraw, una simpática aplicación Open Source que permite convertir tu navegador en un lienzo para que dibujes lo que quieras fácilmente sobre él. El 15 de enero Steve publicó un mensaje en X en el que avisó de algo muy llamativo: dejaría de aceptar contribuciones de código (pull requests, PRs) en el repositorio de GitHub de TLDraw. No necesitamos código de baja calidad. "Debido a la afluencia de pull requests de baja calidad, pronto cerraremos esas solicitudes a contribuidores externos", decía el responsable de un proyecto en un post adicional en el blog oficial del proyecto. El mensaje era claro: aunque la intención de la gente es seguramente buena a la hora de intentar aportar sus ideas a un proyecto existente, este desarrollador pronto se dio cuenta de que el código que aportaban los programadores noveles, fans del vibe coding, era de baja calidad. ¿Solución? Prohibir esas contribuciones hechas con IA. El código generado por IA puede servir. En ese artículo indicaba que esto no era una medida contra el vibe coding, sino contra el código (cualquier código, humano o IA) de mala calidad. Ruiz explicaba cómo:  "Ya aceptamos código escrito con IA. Yo escribo código con herramientas de IA. Espero que mi equipo use esas herramientas de IA también. Si conoces la base del código del proyecto y sabes lo que haces, escribir un código genial nunca ha sido más fácil gracias a estas herramientas". AI Slop, pero de código. Aunque solemos hablar de "bazofia creada por IA" (AI Slop) en referencia a textos, imágenes, música y vídeos de baja calidad, el término también se puede aplicar al código. Ruiz explicaba cómo en septiembre comenzó a detectar muchas peticiones de contribuciones de código que parecían correctas pero que tras un análisis más profundo aunque funcionaban podían introducir potencialmente problemas futuros y complejidad al proyecto.  En Xataka He vivido el "milagro" del vibe coding: así es como he programado una app de Android TV sin tener ni idea de programar Corrijo aquí, corrijo allá. Además, muchos de los contribuyentes tenían perfiles en los que se veía cómo saltaban de proyecto Open Source en proyecto Open Source para luego desaparecer. Contribuían sin más y sin seguir las políticas o requisitos del proyecto y pasaban a otro.  Esto es una plaga. En los debates que esta decisión generó en Hacker News y X Ruiz se encontró con una sorpresa: la gente no solo no protestó, sino que valoró positivamente la medida. Comentaba cómo "esta parece ser la experiencia estándar para todos los mantenedores de repositorios públicos ahora mismo". Citaba el ejemplo de Excalidraw, otro proyecto similar que "recibió más del doble de PRs en el cuarto trimestre de 2025 que en el tercero" en su repositorio. Más y más vetos a código IA de baja calidad. Otros proyectos están pasando por esa misma fase. Ghostty, un emulador de terminal para macOS y Linux, publicó recientemente su "política de IA" en el repositorio de GitHub público del sitio con avisos importantes. Por ejemplo, que "Las PRs creadas por IA deben haber sido verificadas al completo con un uso humano", y además que "todo uso de la IA en cualquier manera o modo debe ser revelado". Eso es trampa. Curl, una utilidad muy popular para usuarios de la línea de comandos, había anunciado la apertura de un programa de recompensas para detectar fallos y vulnerabilidades en su código. ¿Qué ha hecho mucha gente? Usar IA para encontrarlos y llevarse el dinero. Los responsables del programa han anunciado que lo cerrarán este mes ante la avalancha de informes de vulnerabilidades de baja calidad claramente generados por IA.  Ya lo dijo Linus. Linus Torvalds, creador del kernel Linux, admitió usar herramientas de vibe coding para algún pequeño proyecto personal. Aun reconociendo que estas herramientas pueden ser estupendas, avisaba del peligro de todo ese código generado por IA: "La IA será una herramienta, y hará que la gente sea más productiva. Creo que el vibe coding es genial para lograr que la gente comience a programar. Creo que [el código que genere] va a ser algo horrible de mantener... así que no creo que los programadores desaparezcan. Aún querrás tener a gente que sepa cómo mantener el resultado".El código IA funciona, pero no suele ser "de calidad". La comunidad de desarrolladores lleva tiempo avisando y experimentando esto mismo. Aunque las herramientas de IA pueden ayudar a programar y resolver muchas tareas rutinarias, el código generado debe ser revisado por un programador humano para evitar problemas futuros. Es razonable pensar que ese código será cada vez mejor y de mayor calidad, pero hoy por hoy en muchos casos la situación es clara: puede que funcione, sí, pero eso no es suficiente para muchos proyectos en producción, sobre todo cuando son utilizados por miles (no digamos millones) de personas. En Xataka | Bill Gates y Linus Torvalds llevaban 30 años siendo rivales. Lo gracioso es que acaban de conocerse y se han hecho un selfie - La noticia El vibe coding quiere ayudar al Open Source. Pero los desarrolladores no quieren chapuzas hechas con IA fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .
El vibe coding quiere ayudar al Open Source. Pero los desarrolladores no quieren chapuzas hechas con IA
  • Hoy en día casi cualquier persona puede programar una aplicación o modificar una ya existente

  • Pero los mantenedores de proyectos Open Source se quejan de la baja calidad de esas contribuciones

1 comentarioFacebookTwitterFlipboardE-mail 2026-01-23T13:31:27Z

Javier Pastor

Editor Senior - Tech

Javier Pastor

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Si te gusta el software Open Source, el vibe coding te da ahora una oportunidad fantástica: la de coger ese código y modificarlo a tu gusto con ayuda del vibe coding y de los agentes de IA que programan. Que me lo digan a mí. Puede que tengas buenas ideas y que la IA las resuelva con nuevo código generado con estas herramientas, pero hay un problema: la calidad de ese código puede no ser adecuada

Qué ha pasado. Steve Ruiz (@steveruizok) es el creador y responsable de TLDraw, una simpática aplicación Open Source que permite convertir tu navegador en un lienzo para que dibujes lo que quieras fácilmente sobre él. El 15 de enero Steve publicó un mensaje en X en el que avisó de algo muy llamativo: dejaría de aceptar contribuciones de código (pull requests, PRs) en el repositorio de GitHub de TLDraw.

No necesitamos código de baja calidad. "Debido a la afluencia de pull requests de baja calidad, pronto cerraremos esas solicitudes a contribuidores externos", decía el responsable de un proyecto en un post adicional en el blog oficial del proyecto. El mensaje era claro: aunque la intención de la gente es seguramente buena a la hora de intentar aportar sus ideas a un proyecto existente, este desarrollador pronto se dio cuenta de que el código que aportaban los programadores noveles, fans del vibe coding, era de baja calidad. ¿Solución? Prohibir esas contribuciones hechas con IA.

El código generado por IA puede servir. En ese artículo indicaba que esto no era una medida contra el vibe coding, sino contra el código (cualquier código, humano o IA) de mala calidad. Ruiz explicaba cómo: 

"Ya aceptamos código escrito con IA. Yo escribo código con herramientas de IA. Espero que mi equipo use esas herramientas de IA también. Si conoces la base del código del proyecto y sabes lo que haces, escribir un código genial nunca ha sido más fácil gracias a estas herramientas". 

AI Slop, pero de código. Aunque solemos hablar de "bazofia creada por IA" (AI Slop) en referencia a textos, imágenes, música y vídeos de baja calidad, el término también se puede aplicar al código. Ruiz explicaba cómo en septiembre comenzó a detectar muchas peticiones de contribuciones de código que parecían correctas pero que tras un análisis más profundo aunque funcionaban podían introducir potencialmente problemas futuros y complejidad al proyecto. 

En XatakaHe vivido el "milagro" del vibe coding: así es como he programado una app de Android TV sin tener ni idea de programar

Corrijo aquí, corrijo allá. Además, muchos de los contribuyentes tenían perfiles en los que se veía cómo saltaban de proyecto Open Source en proyecto Open Source para luego desaparecer. Contribuían sin más y sin seguir las políticas o requisitos del proyecto y pasaban a otro. 

Esto es una plaga. En los debates que esta decisión generó en Hacker News y X Ruiz se encontró con una sorpresa: la gente no solo no protestó, sino que valoró positivamente la medida. Comentaba cómo "esta parece ser la experiencia estándar para todos los mantenedores de repositorios públicos ahora mismo". Citaba el ejemplo de Excalidraw, otro proyecto similar que "recibió más del doble de PRs en el cuarto trimestre de 2025 que en el tercero" en su repositorio.

Más y más vetos a código IA de baja calidad. Otros proyectos están pasando por esa misma fase. Ghostty, un emulador de terminal para macOS y Linux, publicó recientemente su "política de IA" en el repositorio de GitHub público del sitio con avisos importantes. Por ejemplo, que "Las PRs creadas por IA deben haber sido verificadas al completo con un uso humano", y además que "todo uso de la IA en cualquier manera o modo debe ser revelado".

Eso es trampa. Curl, una utilidad muy popular para usuarios de la línea de comandos, había anunciado la apertura de un programa de recompensas para detectar fallos y vulnerabilidades en su código. ¿Qué ha hecho mucha gente? Usar IA para encontrarlos y llevarse el dinero. Los responsables del programa han anunciado que lo cerrarán este mes ante la avalancha de informes de vulnerabilidades de baja calidad claramente generados por IA. 

Ya lo dijo Linus. Linus Torvalds, creador del kernel Linux, admitió usar herramientas de vibe coding para algún pequeño proyecto personal. Aun reconociendo que estas herramientas pueden ser estupendas, avisaba del peligro de todo ese código generado por IA:

"La IA será una herramienta, y hará que la gente sea más productiva. Creo que el vibe coding es genial para lograr que la gente comience a programar. Creo que [el código que genere] va a ser algo horrible de mantener... así que no creo que los programadores desaparezcan. Aún querrás tener a gente que sepa cómo mantener el resultado".

El código IA funciona, pero no suele ser "de calidad". La comunidad de desarrolladores lleva tiempo avisando y experimentando esto mismo. Aunque las herramientas de IA pueden ayudar a programar y resolver muchas tareas rutinarias, el código generado debe ser revisado por un programador humano para evitar problemas futuros. Es razonable pensar que ese código será cada vez mejor y de mayor calidad, pero hoy por hoy en muchos casos la situación es clara: puede que funcione, sí, pero eso no es suficiente para muchos proyectos en producción, sobre todo cuando son utilizados por miles (no digamos millones) de personas.

En Xataka | Bill Gates y Linus Torvalds llevaban 30 años siendo rivales. Lo gracioso es que acaban de conocerse y se han hecho un selfie

Fuente original: Leer en Xataka
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