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ByteDance y Kuaishou eclipsan a sus rivales occidentales, elevando la calidad del vídeo con IA en la publicidad y el entretenimiento
Los grupos chinos de inteligencia artificial han superado a sus rivales estadounidenses en la generación de vídeo, un campo de batalla clave en la IA generativa, que está experimentando una rápida adopción en los sectores de la publicidad, el comercio electrónico y el entretenimiento.
Empresas como ByteDance y Kuaishou, con sede en Pekín, están entrenando sus sistemas con inmensas bibliotecas de vídeos cortos, lo que les otorga una ventaja sobre sus competidores estadounidenses.
Este cambio marca una divergencia en la carrera por la IA: aunque OpenAI, Google y Anthropic aún dominan los grandes modelos de lenguaje y áreas como la programación, sus herramientas de vídeo se quedan atrás de las ofertas chinas en cuanto a calidad y facilidad de uso, según desarrolladores y diversas clasificaciones de rendimiento.
El entrenamiento de modelos de vídeo requiere grandes cantidades de material de alta calidad, un área donde las plataformas chinas tienen ventaja gracias a que son propietarias de apps de vídeo corto, como TikTok, y de los datos que generan. Algunos expertos argumentan que los grupos chinos también han sido más agresivos en el acceso a material con derechos de autor.
"La mayoría de los modelos estadounidenses que hemos probado no son muy buenos para la generación de vídeo", afirmó Ben Chiang, fundador de Director AI, una startup que produce contenido generado por IA, como dibujos animados y series cortas de ficción. Según explicó, unos controles de contenido más estrictos limitan las herramientas estadounidenses y a menudo producen resultados menos realistas.
Director AI utiliza principalmente Kling, desarrollado por Kuaishou, aunque también alterna entre Seedance 2.0 de ByteDance y Hailuo de la startup MiniMax, según la tarea y el presupuesto.
"Todo se reduce a la calidad y a la precisión con la que el modelo sigue las instrucciones", comentó Chiang, añadiendo que los avances recientes han facilitado el uso de las herramientas, sobre todo a la hora de sincronizar el audio y estabilizar las voces.
Para los creadores, estas mejoras ya están transformando la producción. "Seedance 2.0 ha supuesto un punto de inflexión para mi libertad creativa", declaró George Won, cineasta y editor independiente especializado en IA en Tiflis, Georgia.
"Maneja ángulos de cámara agresivos y velocidad sin perder el rostro del personaje ni el contraste de la iluminación. La mayoría de los modelos de IA empiezan a desviarse cuando las cosas se mueven rápido", añadió.
Kling, Seedance 2.0 y HappyHorse 1.0 obtuvieron puntuaciones altas en la clasificación de Arena de los mejores modelos de video, elaborada a partir de los votos de los usuarios en la plataforma independiente. Estas evaluaciones se consideran más fiables que la mayoría de los sistemas de evaluación de modelos, que optimizan los laboratorios de IA y no reflejan necesariamente con exactitud su rendimiento en el mundo real.
El modelo Veo 3 de Google también es competitivo. Según los expertos, tiene una ventaja gracias a su acceso a vídeos de YouTube, pero presenta más medidas de seguridad y limitaciones de contenido para los desarrolladores.
El progreso se basa en el acceso a grandes volúmenes de datos de vídeo propios. ByteDance y Kuaishou operan algunas de las plataformas de vídeos cortos más grandes del mundo, lo que les otorga una ventaja de entrenamiento difícil de replicar para la competencia, sobre todo porque el contenido de vídeo, a diferencia del texto, no se puede extraer fácilmente a gran escala.
Esta semana, Kuaishou anunció que estaba estudiando opciones para escindir el negocio de Kling y, potencialmente, buscar una cotización independiente para capitalizar su negocio de vídeo con inteligencia artificial de rápido crecimiento.
El uso de este tipo de material también ha generado polémica. ByteDance se ha enfrentado a amenazas legales por presuntas infracciones de derechos de autor al permitir a los usuarios crear vídeos con personajes, incluyendo personajes de películas de Marvel y la serie de televisión South Park, sin la debida autorización. El grupo chino de internet se ha comprometido a reforzar la protección.
Varios desarrolladores y creadores afirmaron que la menor restricción de contenido facilitaba el uso de las plataformas chinas en la práctica. Chiang declaró que las herramientas estadounidenses presentaban errores constantemente y denegaba las solicitudes por infringir los términos de uso sin ofrecer más explicaciones.
Para los creadores individuales, las plataformas chinas suelen ser más económicas y flexibles que las alternativas occidentales, y ofrecen sistemas de suscripción o pago por uso que permiten una rápida experimentación. Sin embargo, la alta demanda de Seedance 2.0 desde febrero ha provocado restricciones en el uso y largos tiempos de espera para algunos usuarios.
Para los clientes corporativos, ByteDance ha adoptado una estrategia diferente. Para algunos clientes con sede en EEUU, ha exigido grandes desembolsos iniciales, solicitando a los clientes el pago de aproximadamente 2 millones de dólares por el acceso y la asignación de créditos, según fuentes con conocimiento del asunto. ByteDance no respondió a la solicitud de comentarios.
Algunos usuarios sortean estas barreras accediendo a los modelos a través de plataformas de terceros como BeHooked, que los reempaquetan con estructuras de precios alternativas.
Para generar vídeo se necesitan muchísimos más tokens —las unidades de datos procesadas por los modelos de IA— que en el caso del texto o del audio, lo que encarece su implementación a gran escala.
En marzo, OpenAI suspendió su modelo de generación de video Sora, en parte debido a los altos costes de computación.
Para las empresas que desarrollan productos sobre esta tecnología, el reciente salto de calidad está abriendo oportunidades comerciales.
"Antes, los videos eran pésimos y robóticos; no daban la talla para los estándares de una marca", afirmó Vincent Yang, CEO de Firework, una empresa que proporciona infraestructura de video para sitios web de comercio electrónico. "Ahora estamos en un punto en el que es imposible distinguir si el video lo hizo una IA o un humano".
Yang señaló que la tecnología ya está transformando la publicidad al permitir que las marcas generen videos a una escala que antes era impensable.
"Un distribuidor nos pidió que creáramos 100,000 videos para sus páginas de productos", comentó. "Sin la IA, eso habría tenido un coste prohibitivo. Ahora, cada producto puede tener su propio video, e incluso múltiples versiones adaptadas a diferentes tipos de clientes", concluyó.
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