La inteligencia artificial agéntica, el sistema de IA capaz de tomar decisiones autónomas, está cada vez más presente en nuestras vidas. Su presencia en nuestro país sigue siendo sutil (a veces inflada por el hype), pero innegable. Más que de una cafetería operada por robots, hablamos de procesos automatizados con agentes que dan como resultado algo que vemos, leemos y, quizás, hasta algo con lo que interactuamos. A medida que se borra la línea entre el agente y el humano, en México cada vez son más las personas que experimentan con esta tecnología, sin que exista un marco regulatorio que la rija ni un conocimiento claro sobre los riesgos e implicaciones de su uso.
A Rodríguez no le espantó la decisión autónoma que tomó su agente. Aunque le dio algo de vergüenza con sus clientes, lo cierto es que lo dejó asombrado. La capacidad del agente de tomar decisiones con base en un análisis propio de su entrenamiento y configuración confirma su apuesta por el potencial de la IA de automatizar y eficientar procesos. Su socio, por ejemplo, ya opera un despacho legal exclusivamente con agentes, presume Rodríguez. Pero para entender cómo llegamos aquí hay que ir un par de pasos atrás.
La llegada de los agentes de IA a México
La fiebre agéntica llegó a México a inicios de año cuando OpenClaw, un asistente de IA de código abierto, se viralizó. Este agente está diseñado para correr localmente en tu computadora y se conecta a grandes modelos de lenguaje como GPT y Claude para que puedas comunicarte con él a través de WhatsApp y otras apps de mensajería. OpenClaw bajó considerablemente la barrera técnica de la creación de agentes y le permitió a muchos desarrolladores vislumbrar cómo los “normies”, la población en general sin una formación técnica, podrían adoptarlos. ¿Pedirle a un asistente virtual por WhatsApp que te organice un viaje, te escriba correos, mande recordatorios, se meta a tu calendario y agende citas? ¿Por qué no? Frida Ruiz, la especialista en IA mejor conocida como Frida Ruh, brincó ante la oportunidad de negocio y decidió vender agentes.
“Me puse todo un fin de semana a programar tanto la página web, la pasarela de pago, algunas automatizaciones para que se pudiera generar en cuanto la gente lo comprara y salí al mercado”, explica Ruh en entrevista. OpenClaw simplificó la creación de agentes pero no del todo. Todavía se necesita saber manejar servidores y línea de comandos para configurarlo, desplegarlo y mantenerlo de la manera más segura. Por una mensualidad, Ruh entonces se encargaba de entregar a sus clientes el agente listo para echarlo a andar.
A nivel nacional, solo el 8% de las empresas de más de 10 empleados reporta utilizar IA, según un estudio de Centro México Digital (CMD), una asociación que trabaja en temas de digitalización. “Las empresas más grandes están mucho más digitalizadas que las empresas más chicas y la diferencia es de casi tres veces [la adopción] entre las grandes y las pequeñas”, dice Alberto Farca, co-fundador de CMD. Aún así, la adopción para muchos se hace a ciegas.
JAAK y Handle, por ejemplo, utilizan IA agéntica para la verificación de identidad y en la industria de seguros, respectivamente. “Estás conviviendo con muchos más agentes de lo que te imaginas. Digamos que estás rodeada y ni siquiera lo sabes”, dice Rodríguez.Muchas empresas y profesionistas “techy” le están apostando a la IA en nombre de la productividad, la optimización, la eficiencia y el retorno de inversión. “La carga que antes hacía que me desvelara, hoy la estoy sacando en tiempo récord”, cuenta Rodríguez. Lo que le tomaba 10 horas, ahora le toma 45 minutos.
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ArrowLa automatización provocada por la IA auspicia un mercado laboral con menos empleos para mucha gente. Incluso pudiera ser un factor que desplace a miles de trabajadores en la industria tecnológica. Constanza Gómez Mont, fundadora de C Minds, un laboratorio de innovación que diseña e impulsa estrategias, políticas públicas y alianzas multisectoriales para aprovechar tecnologías emergentes, se pregunta si la IA agéntica se alinea con el tipo de sociedades que queremos y al tipo de realidades que queremos habilitar y habitar. Su respuesta es desarrollar un modelo para la conservación de áreas marinas protegidas que les permitiría acelerar procesos que antes tomarían años.
“Si lo que estamos acelerando sigue siendo una economía basada en extraer y no en regenerar, estamos acelerando la inequidad, la degradación ambiental”, dice. Para ella, los valores de la IA agéntica deberían partir de las bases del bienestar, entendido como “beneficio compartido, que es balance ecosistémico, que es reciprocidad, que es integralidad de los sistemas naturales y humanos”.
Israel Castro, un contador convertido en programador, creó y puso a la venta Abacus, un agente fiscal contable al que le puedes pasar las facturas del mes de una empresa y pedirle un análisis de Excel, o pedirle referencias legales sobre un caso en específico, y te responde con referencias y artículos vigentes. Castro también hace uso de la IA agéntica en su trabajo como contador. Una noche se desveló creando un “pequeño humano” con Claude Code para que se conectara a la página del SAT.
Según Castro, lo que antes le hubiera tomado un par de semanas, ahora el agente lo puede hacer en 20 a 40 minutos. El contador le carga datos como el RFC y la contraseña de sus clientes, y el agente consulta y descarga facturas y constancias del SAT. El proyecto lo subió a GitHub, una plataforma donde puedes almacenar, compartir y trabajar junto con otros usuarios para escribir código. Al día de esta publicación, nadie había descargado su proyecto, pero espera construir una versión más amigable para que el contador promedio pueda usar el agente.
política de privacidad de Abacus, especifica que los modelos detrás de su proyecto son de terceros y que, por lo mismo, los servidores están fuera de su control. “No mandes información que identifique directamente a tus clientes… RFC genérico, montos sin nombre, escenarios sin razón social. El análisis fiscal funciona igual de bien —y tú quedas cubierto”, advierte. Su aviso de privacidad termina con la siguiente frase: “Si eso te incomoda, es válido. Si puedes trabajar con eso, bienvenido”. Castro usa datos anonimizados en su propia práctica cuando es posible.no cuenta con un marco jurídico que regule el desarrollo y uso de la IA, lo que dificulta establecer la cadena de responsabilidades en su despliegue. Al respecto, Pablo Pruneda, titular del Consejo Coordinador de Inteligencia Artificial (CCOIA) de la UNAM, señala que esto abre la puerta a dilemas tan existenciales como el debate sobre la personalidad jurídica de las máquinas.“El dilema no es menor porque es una tecnología que nos promete dos cosas, unas terroríficas pero otras maravillosas. Por un lado, abona al florecimiento de la especie humana, pero por el otro, nos genera riesgos de extinción de la propia especie”, dice Pruneda.
Legisladores y expertos analizan la posibilidad de regular esta tecnología con un marco regulatorio general basado en principios de transparencia y explicabilidad, no en disposiciones vinculantes, explica el académico. “Marcos de seguimiento para que después puedan acompañarse de mecanismos de incentivos”. Este enfoque prioriza el ritmo acelerado de la innovación sobre el enfoque cauteloso y pausado de la regulación. En ese supuesto, el usuario podría saber si el modelo cumple con los marcos éticos que establece. “Tú sabrás como usuario si te interesa hacer uso de una herramienta que puede vulnerar tu privacidad”.
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