- ANA MEDINA @amedina2011
La IA gana protagonismo en la industria cosmética y se presenta como el futuro de la belleza. Las marcas la utilizan para acelerar la investigación de nuevos productos y redefinir su relación con el consumidor a través de la personalización y el márketing.
"El objetivo ya no es ser una empresa de belleza que implementa tecnología, sino una empresa tecnológica que crea belleza", aseguran en L'Oréal. El ecommerce y las redes sociales revolucionaron la forma en la que las marcas de cosmética y perfumería interactúan con los consumidores, pero la IA en el sector de la belleza está transformando la industria, cambiando la forma en la que las marcas se desarrollan y comercializan sus productos.
El mercado global de la IA en belleza y cosmética estaba valorado en 4.900 millones de dólares en 2025, pero la firma de investigación Insightace Analytic estima que se multiplicará por más de seis para llegar a 33.750 millones de dólares (28.900 millones de euros) en 2035.
Su aplicación abarca desde la investigación al márketing, distintos procesos en los que las marcas se han aliado con los gigantes tecnológicos. Empezando por la I+D y la personalización de sus productos y servicios, algo que ya demanda el cliente y clave para su crecimiento futuro.
L'Oréal (Lancôme, YSL, Maybelline, Garnier) ha agrupado bajo el paraguas Beauty Tech su estrategia global que fusiona ciencia, datos y tecnología avanzada (IA y realidad aumentada) para ofrecer experiencias hiperpersonalizadas, inclusivas y sostenibles. Tiene acuerdos con Nvidia, OpenAI e IBM. El año pasado se alió con IBM para aprovechar la tecnología y su experiencia en IA generativa para obtener nuevos conocimientos sobre datos de formulación de cosméticos.
Modelos e ingredientes
Estée Lauder (Clinique, MAC, Joe Malone) utiliza herramientas de IA de Microsoft para su laboratorio de innovación y acelerar la investigación, empleando modelos avanzados para analizar datos clínicos e ingredientes y para agilizar las formulaciones.
Shiseido ha desarrollado junto a instituciones japonesas el sistema AI-QSAR que predice en tiempo real la biodegradabilidad de los ingredientes, reduciendo a días ensayos que duraban meses.
Amorepacific, la primera marca de Corea del Sur y la segunda de Asia tras Shiseido, utiliza robots impulsados por IA en formulación para mezclar bases de maquillaje y productos que se ajustan al tono y necesidades de cada cliente.
Pierre Fabre (Avène, A-derma, Klorane) lanzó en 2015 su primer equipo de innovación digital para acelerar productos de salud, cosmética conectada e Industria 4.0; y la IA ayuda a Beiersdorf (Nivea, Eucerin) a optimizar las combinaciones de ingredientes y comprender mejor los efectos de cada uno de ellos.
Unilever (Dove, Pond's, TRESemmé) emplea algoritmos y robótica para acelerar el descubrimiento y pruebas de las fórmulas. La IA ayuda a los equipos a reducir los tiempos, al analizar información un 60% más rápido. Como en la gama Damage Therapy de Dove.
Sus científicos utilizaron técnicas de medición avanzadas y robótica para visualizar estructuras a nanoescala y analizar más de 100.000 datos sobre las propiedades del cabello. Ha presentado ya cinco patentes, contribuyendo así al crecimiento de esta marca.
Personalización
La IA aplicada a la recomendación de productos es la base del crecimiento futuro. Las compañías disponen ya de algoritmos que analizan preferencias, historial de compra y comportamiento online para ofrecer propuestas personalizadas.
La cosmética personalizada con IA crece a un ritmo anual del 18%. El 63% de los consumidores, dice McKinsey, está interesado en herramientas de IA que puedan evaluar la salud de la piel y recomendar rutinas de cuidado a medida. De ahí que todas las marcas cuenten con estas herramientas.
Entre los proyectos de L'Oréal figura Longevity AI Cloud, que analiza más de 260 biomarcadores de longevidad de la piel, derivado de la biología computacional. En 2018 se hizo con la empresa de realidad aumentada e IA ModiFace, que desarrolla sistemas avanzados de prueba virtual (Virtual Try-On) para poder probar, en tiempo real o sobre una foto, productos de maquillaje, tintes de cabello y tratamientos cutáneos antes de comprarlos.
En junio, L'Oréal y OpenAI anunciaron una alianza estratégica para integrar la tecnología de prueba virtual de maquillaje ModiFace en ChatGPT.
En colaboración con Nvidia ha creado Noli, una plataforma multimarca para conectar al consumidor con los productos más adecuados. Emplea un motor de diagnóstico alimentado por más de un millón de datos y miles de fórmulas analizadas.
Shiseido cuenta con una herramienta de análisis de piel impulsada por IA, Skin Visualizer, disponible en tiendas físicas y web, que escanea factores como textura y poros en minutos para una rutina personalizada. En 2017 adquirió Giaran, una tecnológica de simulación visual, que permite a la IA mapear el maquillaje y simular resultados.
La estrategia de Coty incluye la experiencia virtual en el punto de venta, asesores virtuales y tecnologías de espejos inteligentes para consultas y recomendaciones.
El software de la herramienta basada en IA, wrinkle.ai, de Nivea (Beiersdorf) analiza todas las arrugas del rabillo del ojo en tres dimensiones a partir de 3,4 millones de puntos de datos topográficos. Proporciona un análisis preciso de las características individuales de la piel y una base para evaluar y optimizar nuevas formulaciones.
Pierre Fabre lanzó en 2019, junto a las start up Care OS y Revieve, un espejo inteligente para realizar diagnósticos personalizados de la piel.
El chatbot Wanna-Beauty IA de Amorepacific, que se activa por voz, analiza los rasgos faciales con IA y, a partir de fotos, recomendar looks de maquillaje; y su Skinsight, codesarrollado con el MIT, monitoriza la piel para predecir el envejecimiento y brindar tratamientos a medida .
Márketing
La IA también está cambiando el márketing, al analizar grandes conjuntos de datos de consumidores, detectar patrones y crear microsegmentos a partir de algoritmos.
Gracias a su alianza con Adobe, Estée Lauder personaliza las campañas y adapta los lanzamientos y la publicidad a cada mercado local.
Coty tiene una alianza con Pencil para automatizar la creación de contenido y que predice el éxito de las campañas de marcas como Max Factor o Cover Girl antes de su lanzamiento.
Y CreaAltech, el laboratorio de IA generativa de L'Oréal, crea contenidos visuales para 37 de sus marcas globales.
Proyectos punteros
L'Oréal
El grupo francés L'Oréal (Lancôme, Maybelline, Garnier, YSL, Armani, Kérastase) integra la realidad aumentada y la IA en el desarrollo de producto, experiencia de consumo y creación de contenido, en alianza con gigantes como Nvidia, IBM o OpenAI. Sus marcas han desarrollado distintas herramientas. Por ejemplo, Lancôme, que emplea una máquina (Opens Overlay) para escanear la piel y encontrar la base de maquillaje. Y Skin Consult de Vichy usa un algoritmo de envejecimiento de la piel, que ofrece una precisión del 95% en la detección de signos.
Unilever
El negocio de belleza y bienestar de Unilever utiliza la IA para acelerar el proceso de innovación, ayudando a los equipos a analizar un 60% más rápido la información. Como la gama Damage Therapy de Dove. Sus científicos utilizaron técnicas de medición avanzadas y robótica para visualizar estructuras a nanoescala y analizar más de 100.000 datos sobre las propiedades del cabello. Desde entonces, ha presentado cinco patentes para los ingredientes activos utilizados en Dove Damage Therapy, impulsando el crecimiento de esta marca.
Coty
El grupo norteamericano Coty (Marc Jacobs, Lancaster, Calvin Klein, Max Factor o Rimmel) tiene un acuerdo estratégico con OpenAI para potenciar el uso de herramientas de IA, lo que permite a los equipos utilizarla para tareas que aporten mayor valor estratégico y creativo. En mayo, Coty firmó una alianza con la plataforma de márketing generativo con IA Pencil para impulsar la creación de contenido en tiempo real mediante IA en la división de Belleza de Consumo. Ayudará a los equipos creativos y de márketing a generar, implementar y optimizar vídeo e imágenes con más escala y eficiencia.
Estée Lauder
El grupo estadounidense Estée Lauder (Clinique, MAC, La Mer, Tom Ford, Joe Malone) emplea herramientas de IA de Microsoft para su laboratorio de innovación y acelerar la investigación, para lo que usa modelos avanzados para analizar datos clínicos e ingredientes para agilizar la formulación de nuevos cosméticos en respuesta a las demandas del mercado. Un ejemplo es su asistente de maquillaje con control de voz, una 'app' a través de la plataforma de Azure AI para ayudar a los usuarios con discapacidades visuales a aplicar maquillaje de manera más fácil y segura.
Shiseido
La compañía japonesa Shiseido ha desarrollado junto a instituciones japonesas AI-QSAR, un sistema de IA que predice en tiempo real la biodegradabilidad de los ingredientes cosméticos y reduce a días ensayos que antes duraban meses. Y junto a Accenture, la plataforma Voyager, que combina más de 100 años de datos de investigación de Shiseido para permitir a la IA cocrear nuevas fórmulas junto a los científicos. Un ejemplo práctico es un limpiador de espuma con sensación refrescante. Además, en 2017 adquirió Giaran, una tecnológica especializada en simulación visual.
Pierre Fabre
El laboratorio francés Pierre Fabre (Avène, Klorane, Ducray, A-Derma) usa la IA en estudios clínicos de dermocosmética. Junto a la empresa 'healthtech' BOTDesign ha hecho ensayos de un nuevo tratamiento de Avène para pieles con tendencia al acné. En 2015 ya lanzó su primer equipo de innovación para acelerar los proyectos de salud digital, cosmética conectada e Industria 4.0. También ha incorporado en la Pierre Fabre Academy una herramienta de IA (Role Play), que simula conversaciones para entrenarlas habilidades comerciales y de negociación de los equipos de ventas.
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