El mes pasado, el director ejecutivo del Royal Bank of Canada reveló que el uso de tokens se había disparado un 500% en los últimos seis meses. En Cisco, un tercio de los empleados utiliza a diario un chatbot interno de IA, por lo que “el uso de tokens se está volviendo bastante, bastante descabellado”, comentó el director ejecutivo Chuck Robbins en una conferencia sobre resultados. Algunos de los principales ingenieros de Amplitude, desarrollador de software de análisis, están “gastando miles de dólares al mes o más en tokens”, según su director ejecutivo, Spenser Skates. Aaron Levine, director ejecutivo de Box, opinó: “El debate sobre la presupuestación de los tokens se ha convertido sin duda en uno de los temas más importantes” y “polémicos”.
Aproximadamente 300 empresas abordaron preguntas o inquietudes sobre los tokens de IA durante sus conferencias sobre resultados o en debates públicos con analistas financieros en abril o mayo, según un análisis de WIRED de las transcripciones del proveedor de datos AlphaStreet. Eso supone una pequeña fracción de los miles de conferencias celebradas durante ese periodo, pero hace un año, en abril y mayo, solo 93 empresas mencionaron la palabra “token”.
Los directivos de varias empresas manifestaron que están desarrollando o buscando adquirir sistemas que les ayuden a supervisar el uso de los tokens y a elegir el modelo más económico para una consigna determinada. Otros señalaron que aún estaban tratando de encontrar el equilibrio entre contratar a más personal y aumentar sus presupuestos para tokens con el fin de alcanzar sus objetivos.
El software rara vez ha sido barato, pero la última generación de herramientas de IA está causando una presión inusual en las altas direcciones por diversas razones. Los precios no dejan de fluctuar. Cada mes se lanzan nuevos modelos más potentes (y más caros) que los anteriores. Además, conseguir que toda la organización se adapte a las nuevas formas de trabajar ha supuesto un reto, por lo que las mejoras de productividad impulsadas por la IA en un equipo pueden provocar cuellos de botella en otro.
El 20%
Dicho esto, algunas empresas siguen animando a sus empleados a utilizar más la IA sin preocuparse por la factura. En abril, la marca de ropa Baseball Lifestyle 101, con sede en Long Island, Nueva York, que prevé generar 250 millones de dólares en ventas este año, indicó a unos 50 de sus altos directivos que gastaran cada mes el equivalente a aproximadamente el 20% de su salario en tokens de IA.
Bill Rom, cofundador y director de estrategia de Baseball Lifestyle 101, explica a WIRED que es probable que el costo supere los 100,000 dólares al mes a finales de año, pero que ya está dando sus frutos. Claude ayudó recientemente a conseguir un pedido de un millón de dólares al detectar que a un minorista se le estaban agotando algunas tallas de los populares pantalones cortos con estampado de helado de la empresa. “Eso supone un día y medio de trabajo que ahora se puede hacer en una o dos horas y que podría reportarme ingresos adicionales de ocho cifras a lo largo de 12 meses”, compara Rom.
Claude. Recientemente comentó la idea por primera vez con el director financiero debido al creciente uso interno del modelo Claude Opus 4.8, que se lanzó el mes pasado y cuesta casi 1.7 veces más que una oferta que Anthropic lanzó en febrero. Aunque aún no se ha tomado ninguna decisión, Neeb indica que, en el futuro, el acceso a Opus podría requerir demostrar que los modelos anteriores no son suficientes para realizar el trabajo. “¿Podemos rebajar un poco el nivel del modelo y seguir obteniendo el mismo resultado?”.Por lo demás, Neeb cuenta que 8x8 no está dando marcha atrás en lo que respecta a la IA generativa en absoluto. Los indicadores de satisfacción y fidelidad de los clientes han mostrado una tendencia al alza, y los ingresos han crecido durante cuatro trimestres consecutivos, ya que los análisis generados por IA agilizan el trabajo de su personal de ventas. Es difícil atribuir estas tendencias exclusivamente a la IA, o incluso a la IA en general, pero Neeb sospecha que existe una conexión. “Realmente es la marea creciente la que hace flotar todos los barcos cuando se hace bien”, añade.
“Ir más rápido”
Hace unos dos años, 8x8 comenzó a adentrarse en la IA generativa ofreciendo a todos sus empleados formación y apoyo para ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google. Más tarde, a un grupo selecto se le ofreció Claude, explica Neeb, y este se convirtió en el estándar de toda la empresa durante el último año.
La dirección supervisa el uso y ha advertido a los empleados de que negarse a dominar la IA acarreará consecuencias. “Si no utilizas la IA de alguna forma en tu puesto, estás perdiendo la oportunidad de avanzar más rápido y obtener mejores respuestas de forma más eficaz que tus compañeros”, argumenta Neeb.
WIRED. Adaptado por Mauricio Serfatty Godoy.