- E. P. V.
La lSociedad Española para la Transformación Tecnológica (SETT) ya invirtió el año pasado alrededor de 59,2 millones de euros en la compañía especializada en desarrollar software basado en computación cuántica e Inteligencia Artificial y considerada uno de los referentes europeos en el sector.
El Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública invertirá 107 millones en la empresa donostiarra Multiverse Computing. Como ya adelantó EXPANSIÓN, la inversión, aprobada hoy por Consejo de Ministros, se hará a través de la Sociedad Española para la Transformación Tecnológica (SETT) con fondos europeos.
La llamada 'Sepi digital' ya invirtió el año pasado alrededor de 59,2 millones de euros en la compañía especializada en desarrollar software basado en computación cuántica e Inteligencia Artificial y considerada uno de los referentes europeos en el sector. Con esta inyección, el Gobierno vuelve a "apostar por una tecnología única que reduce el tamaño de los modelos de lenguaje que utiliza la Inteligencia Artificial (IA) hasta en un 97%, minimizando costes y consumo energético, y posicionando a España a la vanguardia de la IA sostenible".
Multiverse, que mantiene en estos momentos abierta una de las mayores rondas de inversión del ecosistema español de 'startup' para captar 500 millones de euros, fue fundada en 2019 en San Sebastián. Hoy la mayor empresa de software cuántico en Europa, con presencia en España, Canadá, Reino Unido, Italia, Francia y Alemania. Su actividad se centra en el desarrollo de soluciones de IA energéticamente eficientes y basadas en tecnologías inspiradas en computación cuántica, que mejoran la productividad en sectores clave como finanzas, energía, logística, espacio, salud y defensa.
Tal y como destaca ahora el Ejecutivo, "desde aquella primera inversión pública, su propuesta tecnológica ha experimentado un salto cualitativo con el lanzamiento de una nueva generación de modelos de IA optimizados y altamente eficientes: su primer modelo de código abierto y el desarrollo de una familia de modelos comprimidos diseñada para ofrecer capacidades avanzadas de IA con una fracción de los recursos computacionales requeridos por los modelos convencionales". Estos desarrollos permiten ejecutar tareas complejas en entornos con limitaciones de hardware, acelerando la adopción de IA eficiente en casos de uso donde el coste, la latencia y la energía son factores críticos.
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