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La inteligencia artificial entra en soluciones de operación del negocio de agua, concesión y construcción.
A diferencia de otros grupos de infraestructuras rivales, la inteligencia artificial (IA) no es para Sacyr un negocio en sí mismo, sino una herramienta para alcanzar niveles de excelencia en aquellas actividades donde la empresa ya es un reconocido especialista. "Gran parte del trabajo diario en una empresa de infraestructuras consiste en gestionar conocimiento. Jefes de obra, responsables de contratos, ingenieros y equipos de licitaciones o aprovisionamiento trabajan constantemente con procedimientos, planos, normativa, contratos, pliegos, informes técnicos y documentación histórica. Durante años, localizar y analizar esa información ha requerido un importante esfuerzo manual. La inteligencia artificial está permitiendo cambiar esta realidad", señalan desde la multinacional presidida por Manuel Manrique, la gran referencia española en el negocio concesional con una creciente presencia en el ciclo integral del agua y uno de los grandes especialistas internacionales en el diseño y ejecución de obras complejas como el tercer juego de esclusas del Canal de Panamá .
Según responsables de la corporación española, Sacyr ha incorporado herramientas capaces de interpretar grandes volúmenes de documentación, localizar información relevante en segundos, resumir contenidos complejos y facilitar la reutilización del conocimiento acumulado por la organización. "El objetivo no es sustituir el criterio técnico de los profesionales, sino permitirles dedicar menos tiempo a buscar información y más tiempo a analizarla, contrastarla y utilizarla para tomar decisiones de mayor valor", puntualizan.
Un botón de muestra de esta cambio de mentalidad es cómo Sacyr incorpora inteligencia artificial generativa (IAG) a las soluciones de operación y gestión de sus tres negocios (agua, concesiones y construcción) para que la explotación de la información sea más ágil y accesible. Al tratarse, en su mayoría, de desarrollos internos y propios, la incorporación de la IAG a estos sistemas está siendo rápida, ya que parte del conocimiento que la empresa tiene en sus plataformas y procesos.
La inteligencia artificial tiene una particularidad en una compañía como Sacyr: no solo se aplica sobre información o procesos administrativos. Se prueba sobre activos físicos como, por ejemplo, autopistas, hospitales y plantas de agua que generan continuamente datos e imágenes.
Herramientas digitales
La convergencia entre inteligencia artificial, sensores y gemelos digitales abre la puerta a infraestructuras capaces de simular escenarios, evaluar riesgos y facilitar decisiones operativas con mayor anticipación. "El valor de estas tecnologías no está solo en automatizar tareas, sino en anticipar problemas: detectar un accidente en una autopista, optimizar los sistemas de climatización de un hospital, mejorar de procesos de tratamiento de agua y detección de fugas de agua o disponer de mejor información para planificar el mantenimiento. Esto permite avanzar desde una gestión reactiva hacia una gestión más predictiva, eficiente y segura", detallan en Sacyr con una de las redes de autopistas más extensa por número de kilómetros gestionados.
Lo que antes era excepcional y casi ciencia ficción, se ha convertido en cotidiano en alguno de sus proyectos más complejos. Entre esas herramientas de "futuro" destaca la visión artificial, combinada con drones y robots cuadrúpedos de inspección, que favorece que infraestructuras complejas, como redes de saneamiento o presas, puedan verse y analizarse de otra forma: recorridos físicos que antes dependían de inspecciones manuales se transforman ahora en datos e imágenes capaces de anticipar anomalías, priorizar actuaciones y optimizar el mantenimiento.
Entre los ensayos realizados para incorporar en breve tiempo destaca la robótica impulsada por inteligencia artificial, automatizando tareas con mayor riesgo de accidente, uno de los puntos débiles del sector constructor.
Compras y licitaciones
Sacyr también emplea la IA en la revisión de ofertas, documentación técnica, comparativas de proveedores o especificaciones requiere analizar y gestionar grandes cantidades de información. Además, la IA transforma la manera de licitar. Ya no es necesario analizar toneladas de documentos. "Podemos localizar información relevante con mayor rapidez, comparar alternativas de forma más eficiente y acceder a experiencias previas desarrolladas en cualquier parte de la organización".
"La ambición de Sacyr no es usar IA por usarla, sino mejorar el trabajo real de nuestros equipos. Que un ingeniero encuentre antes la información que necesita, que el equipo de Licitaciones prepare mejores ofertas, que Compras compare alternativas con mayor rapidez, que un jefe de obra reduzca tareas administrativas o que un operador detecte incidencias antes de que se conviertan en problemas", reiteran en la multinacional española que ha desplegado programas de formación interna y han sentado las bases para el buen gobierno de la IA.
En el último año, Sacyr ha desplegado programas de capacitación para distintos colectivos, en función del área, con el objetivo de ayudar a incorporar estas capacidades al trabajo diario. Además, está desarrollando mecanismos que permiten identificar nuevas necesidades, compartir buenas prácticas y extender el conocimiento entre áreas y países. Paralelamente, construye un modelo de gobierno que permite priorizar iniciativas, controlar riesgos, evitar duplicidades y asegurar que los proyectos responden a necesidades reales del negocio.
El día a día
- Sacyr cuenta con más de 700 iniciativas sobre IA priorizadas y clasificadas según impacto, esfuerzo, complejidad y riesgo, y más de 50 ya están en producción.
- La empresa está incorporando herramientas capaces de interpretar grandes volúmenes de documentación, localizar información relevante en segundos, resumir contenidos complejos y facilitar la reutilización del conocimiento acumulado por la organización.
- La convergencia entre inteligencia artificial, sensores y gemelos digitales abre la puerta a infraestructuras capaces de simular escenarios, evaluar riesgos y facilitar decisiones operativas con mayor anticipación.