Cada agente funciona sobre una versión personalizada de un gran modelo de lenguaje (LLM), alimentado con una mezcla de datos públicos sobre una persona y cualquier información adicional que esta proporcione. Se supone que los agentes funcionan como gemelos digitales de alta fidelidad que reproducen fielmente los modales, el habla, los intereses, etc. de una persona.
En plena simulación, mi agente se comportaba como Hyde frente a mi Jekyll. "Siempre busco el lado menos glamuroso de la historia", le dijo a un agente, uno de los muchos clichés periodísticos que soltaba. "La exageración es mi pan de cada día", le comentó a otro. Alucinó con un viaje de reportaje a Suecia y, más tarde, con una historia inexistente que, según él, yo estaba preparando. Interrumpió varias conversaciones con la frase: "Dejémonos de preámbulos".
Pixel Societies sigue siendo una prueba de concepto básica, y como ofrecí pocos datos personales, las respuestas a un breve cuestionario de personalidad y enlaces a mis redes sociales públicas, mi agente estaba condenado a vivir como un puesto de LinkedIn andante y parlante. Pero los desarrolladores teorizan que los agentes más entrenados podrían recorrer las interacciones a velocidad de vértigo, recopilando información que sus propietarios podrían utilizar para encontrar compañía en el mundo real.
"Como humanos, solo vivimos una vida. ¿Y si pudiéramos vivir un millón? Nos daría más amplitud para experimentar", dice Joon Sang Lee.
un hackathon del University College de Londres organizado por Nvidia, HPE y Anthropic. Hrdlička y Joon Sang Lee son miembros de Unicorn Mafia, un grupo de desarrolladores al que solo se puede acceder por invitación y que compite habitualmente en este tipo de concursos de ingeniería. En este caso, a los concursantes se les pidió simplemente que construyeran algo relacionado con la simulación.Durante dos días, junto con Uri Lee, desarrollaron Pixel Societies, utilizando un modelo de imagen para generar los sprites (gráficos pequeños) y herramientas de automatización de código para completar la base de código. Luego, simularon un mini-hackathon dentro del mundo virtual que habían creado, poblado por agentes que representaban a los demás participantes. Anthropic otorgó al equipo un premio por el mejor uso de sus herramientas de agentes.
Un par de semanas después me encontré con Hrdlička en un taller sobre OpenClaw, un programa de asistente personal que explotó en enero y cuyo creador fue contratado por OpenAI. En su simulación, Joelbot interactuaba con agentes pertenecientes a otras personas en el taller de OpenClaw. Pixel Societies se inspira en gran medida en OpenClaw, que rompió barreras con la invención de un "archivo de alma" que informaba de la identidad única de cada agente. "Es como darle a un agente una personalidad realmente interesante. Eso es lo que usamos para que los personajes parecieran vivos", afirma Hrdlička.
Animados por la acogida en el hackathon y entre los demás miembros de Unicorn Mafia, el trío pretende transformar Pixel Societies en algo que se parezca menos a un simulador cerrado y más a una plataforma social donde los agentes interactúen libre y continuamente, con el objetivo de fomentar relaciones fructíferas en el mundo real. Aún no han definido un modelo de negocio, pero barajan opciones como la venta de artículos virtuales para personalizar avatares y créditos para simulaciones adicionales.
"Hay un límite en la cantidad de personas que podemos conocer. Todo se basa en la casualidad. Hay espacio para eso. Pero también queremos crear un espacio para conocer gente de forma intencionada", explica Joon Sang Lee.
Molly Higginslos agentes recomienden parejas románticas en la vida real basándose en la química virtual. Los desarrolladores consideran que las citas virtuales son un elemento central de la plataforma social que están creando.Las aplicaciones de citas basadas en algoritmos "crean un mercado con niveles dramáticos de desigualdad, donde los ricos se hacen más ricos, donde 'rico' en este caso significa 'interesante'", como dice Paul Eastwick, profesor de psicología en UC Davis y autor de Bonded By Evolution. Pero los agentes, según la teoría de Hrdlička, podrían ser capaces de descubrir "coincidencias delicadas" que sus homólogos humanos nunca habrían considerado.
La investigación disponible arroja algunas dudas sobre esta proposición. Dos estudios sobre citas rápidas realizados por Eastwick y otros psicólogos revelaron que es casi imposible predecir la compatibilidad a partir de las aficiones, valores, preferencias, política, profesión, etc. de las personas, el tipo de información que están dispuestas a revelar (o, presumiblemente, a introducir en una IA). El indicador más fiable, según Eastwick, es la cantidad de tiempo que las personas pasan juntas y si congenian desde el primer encuentro. "Piensa en la compatibilidad más como un proceso de crecimiento. Tiene que ver con la historia que dos personas construyen juntas", dice Eastwick.
En este contexto, para que las citas con agentes funcionen como se anuncia, la IA tendría que sacar a la luz algún tipo de verdad latente sobre qué hace que dos personas sean compatibles, algo que los humanos aún no han descubierto. "Esta es la vanguardia. Aquí es donde todos estamos lidiando ahora mismo", dice Eastwick.
El concepto de Pixel Societies presenta otros problemas complejos: ¿Tienen alguna relevancia en la vida real las interacciones entre dos agentes, probablemente alimentados con cantidades diferentes de datos? ¿Qué costo tendría ejecutar este tipo de simulación a gran escala? ¿Existe un modelo de negocio viable que no genere un desajuste de incentivos entre los usuarios que buscan relaciones a largo plazo y la plataforma, cuyo valor depende de su soltería continua?
También está el factor desagradable: ¿Podría la gente sentir repulsión ante la idea de delegar las decisiones sobre su vida amorosa a la IA? Al fin y al cabo, la idea guarda cierta similitud con la trama de un episodio de Black Mirror.
Pero quizás automatizar las etapas preliminares del proceso de citas, ya sea mediante agentes u otras herramientas de IA, no sea tan diferente a delegar otras tareas que consumen mucho tiempo. "Las citas y la búsqueda de pareja en línea son una forma de trabajo. Mucha gente habla de ellas de esa manera", afirma Nicole Ellison, profesora de la Universidad de Michigan especializada en comunicación mediada por ordenador. "Puedo comprender el atractivo de externalizar esto, al igual que externalizamos tantas otras cosas".
las citas con agentes como una forma de escapar de la tiranía de la tecnología. "Ya estamos externalizando todo este proceso de ir a algún sitio en persona e intentar conocer gente. Estamos pegados a nuestras pantallas, intentando conseguir citas deslizando el dedo. Aunque estamos construyendo más infraestructura digital para nuestra vida social, en realidad el objetivo es minimizar el tiempo que dedicamos a lo digital", afirma.Al final de la simulación, Joelbot parecía haber identificado algunos posibles nuevos conocidos. Había programado una reunión de negocios, un café y una cerveza con una persona —«Parece una velada ideal», decía— y un café o una entrevista con otras. Dudando del criterio de mi agente, decidí no insistir.
Artículo originalmente publicado enWIRED.Adaptado por Alondra Flores.