OpenAI se muestra muy positivo ante la posible IA general
En una rueda de prensa, los directivos de OpenAI se mostraron muy seguros respecto al último modelo de IA de la empresa. El presidente y cofundador, Greg Brockman, cree que el mundo se encuentra en la era de la inteligencia artificial general (IAG), es decir, de sistemas de IA que, en general, son más inteligentes que los humanos.
"No es descabellado pensar que ahora nos encontramos en la era de la IA general. Pasarán los años y miraremos atrás para preguntarnos: '¿Cuándo se creó realmente la IAG?, creo que señalaremos esta época. Podría ser este modelo'", declaró Brockman.
OpenAI lanza GPT-6 Astra en un momento crítico para la empresa. La compañía busca acelerar el desarrollo de su tecnología y aumentar sus ingresos de cara a una posible salida a bolsa, sin descuidar la seguridad. Al mismo tiempo, enfrenta una fuerte competencia de Anthropic, que también prepara su debut en bolsa.
En una entrada de blog, OpenAI describe a GPT-6 Astra como el "modelo más avanzado del mundo para manejar computadoras". Según la empresa, puede utilizar computadoras y navegar por internet de forma mucho más eficaz que sus predecesores.
Las gigantes de IA llevan años intentando desarrollar modelos capaces de navegar por sitios web de forma fiable, rellenar formularios y utilizar herramientas de software con suficiente rapidez y precisión. Según OpenAI, en sus pruebas GPT-6 Astra logró concertar citas en la Dirección General de Tráfico, buscar ofertas de empleo y encontrar vivienda más rápido que una persona promedio.
los modelos avanzados de IA no causen daños no deseados supone un reto cada vez mayor y puede suponer un obstáculo para el progreso futuro de la IA."En cierto modo, damos por sentada esta visibilidad, y estamos observando que, a medida que aumentan las capacidades de los modelos, la supervisión se vuelve más complicada", indicó Pachocki. Por otro lado, menciona: "Creemos que nuestra capacidad para supervisar el modelo podría limitar su desarrollo futuro. No permitiríamos que esa supervisión se degradara más allá de cierto punto. Si ocurriera, detendríamos la ampliación del modelo hasta recuperar un nivel suficiente de confianza".
Artículo originalmente publicado enWIRED.com.Adaptado por Alondra Flores.