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Los científicos utilizan el 'gemelo digital' de la Tierra para afinar las previsiones climáticas

Los científicos utilizan el 'gemelo digital' de la Tierra para afinar las previsiones climáticas
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Un proyecto financiado por la UE para crear una simulación informática del mundo también podría modelar la biodiversidad o las pandemias. Leer
Financial TimesLos científicos utilizan el 'gemelo digital' de la Tierra para afinar las previsiones climáticas
  • CLIVE COOKSON. FINANCIAL TIMES
2 FEB. 2026 - 11:36DREAMSTIMEEXPANSION

Un proyecto financiado por la UE para crear una simulación informática del mundo también podría modelar la biodiversidad o las pandemias.

Científicos europeos están creando una simulación informática sin precedentes de la atmósfera, los océanos y la tierra del planeta para mejorar la predicción meteorológica y, potencialmente, modelar la biodiversidad o las pandemias.

El proyecto, financiado por la UE, para crear el gemelo digital de la Tierra ha desarrollado modelos digitales del cambio climático y las condiciones meteorológicas extremas con una resolución superior a la de los sistemas de predicción actuales, utilizando IA y supercomputadoras.

El programa, denominado Destino Tierra o DestinE, pasará a su siguiente fase en junio, ampliando su base de usuarios para aplicaciones prácticas. Ya se ha utilizado en proyectos piloto, como mapas de calor urbano de alta resolución para ciudades europeas, monitorización de la contaminación atmosférica y alertas de incendios forestales, inundaciones y sequías.

"Existen varios servicios piloto en el sector energético, uno de nuestros principales sectores de interés, en particular la optimización de la producción de energías renovables y la garantía de la estabilidad de la red", declaró Grazyna Piesiewicz, jefa de la unidad de la Comisión Europea responsable de DestinE.

Un consorcio científico liderado por el Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (CEPMPM) ha sentado las bases del programa financiado por la UE con 500 millones de euros desde 2022.

Nada comparable

Florian Pappenberger, director general del ECMWF, explicó que no existe nada comparable "que nos permita mejorar la capacidad de predicción meteorológica a corto o mediano plazo y también el clima".

DestinE tiene una resolución espacial mucho mayor que los modelos climáticos actuales, afirmó Pappenberger, ya que cubre el planeta con una cuadrícula tridimensional cuyos puntos están separados por tan solo 5 km, e incluso menos en algunas aplicaciones regionales. "Las diferencias son asombrosas al observarlas en paralelo", añadió.

El concepto de gemelo digital como réplica dinámica de un sistema físico se está adoptando en muchos campos de la ciencia y la industria para simular y optimizar el rendimiento, a medida que las computadoras se vuelven más potentes y la IA las ayuda a dar sentido a grandes flujos de datos.

La atención sanitaria es otro campo productivo para el desarrollo de gemelos digitales, ya que los investigadores médicos modelan enfermedades y órganos o sistemas del cuerpo. La UE tiene en desarrollo un programa de gemelos humanos virtuales de cien millones de euros.

Roberto Viola, director general de comunicaciones y tecnología de la UE, comparó la forma en que los científicos construyen un gemelo digital de un ser humano con el desarrollo de una Tierra digital. "Algunas cosas son muy avanzadas, como la modelización de la circulación sanguínea, y otras son tan complejas, como el sistema inmunitario, que aún estamos en sus inicios", afirmó. "Si consideramos la Tierra como un planeta vivo, estamos haciendo algo similar".

DestinE comenzó creando gemelos digitales del clima y las condiciones meteorológicas extremas y avanzará hacia la biodiversidad, la dinámica de los océanos y los impactos humanos globales en el planeta, como la propagación de enfermedades y la migración de personas.

"Queremos crear un tablero donde se puedan modelar y comprender mejor o incluso prevenir eventos cruciales para nuestra sociedad, naturales o provocados por el hombre", afirmó Viola.

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Fuente original: Leer en Expansión
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