- LEX COLUMN
Una ralentización de su desarrollo reduciría las enormes sumas que se invierten en el entrenamiento de nuevos modelos.
¿Qué precio tiene un apocalipsis? Los líderes de las mayores empresas de IA quieren ralentizar el ritmo de desarrollo para evitar la creación de "modelos de vanguardia" capaces de causar un daño enorme a la economía mundial, o algo incluso peor. Afortunadamente, este es un objetivo que sus inversores también deberían poder respaldar.
El consejero delegado de Anthropic, Dario Amodei, sugirió el fin de semana que los avances en IA deberían producirse a un ritmo "controlado", con los gobiernos coordinándose en materia de estándares siempre que sea posible y las empresas facilitando el acceso a expertos independientes. Los políticos en Washington parecen reacios a colaborar. Pero incluso sin coerción regulatoria, empresas líderes en IA como Anthropic, OpenAI y SpaceX deberían encontrar una justificación financiera para frenar el ritmo de progreso.
Una ventaja de ralentizar el ritmo —además de evitar los evidentes riesgos para la reputación que supondría provocar un desastre— sería que reduciría las enormes cantidades de dinero que se invierten en el entrenamiento de nuevos modelos. Es cierto que Amodei y sus colegas, incluido Sam Altman de OpenAI, hablan de una ralentización, no de una paralización. Pero incluso esto beneficia a los inversores. Por ejemplo, OpenAI planea invertir 750.000 millones de dólares (650.000 millones de euros) en capacidad de computación para 2030. Según cálculos de Lex, cada año que se pospone la inversión reduce el valor actual de ese desembolso en casi 100.000 millones de dólares.
El impacto en los ingresos, por otro lado, es menos claro. Si bien los mejores modelos tienen mayor poder de fijación de precios y generan más rentabilidad (el modelo GPT-6 Astra de OpenAI cuesta 50 dólares por millón de "tokens" que produce, más del doble que su modelo GPT-5.6 Sol), es probable que la mayor parte de las ventas provengan de ofertas más económicas, y los laboratorios de IA ya compiten en precios.
Es cierto que uno de los riesgos de reducir el ritmo es que los competidores menos avanzados tengan la oportunidad de alcanzarlos y arrebatarles cuota de mercado. Los modelos de código abierto que los usuarios pueden descargar, ejecutar y modificar están sólo unos meses por detrás de los modelos de vanguardia, y la brecha se ha ido reduciendo, según el Instituto de Seguridad de la IA. China es un competidor formidable en ese frente, aunque Amodei sugiere que mantener los chips y tecnologías de IA de vanguardia fuera de su alcance podría ofrecer entre tres y cinco años de margen.
Pero aún se puede extraer muchas ganancias a los modelos de IA ya existentes, y ralentizar su desarrollo crearía un incentivo adicional para materializarlas. En su OPV, SpaceX sugirió que existía un mercado de 22,7 billones de dólares para las "aplicaciones empresariales", es decir, software y servicios que integran la IA para su uso en el mundo real. Según informa The Wall Street Journal, Anthropic podría insinuar en sus propios documentos de salida a Bolsa un valor de mercado de 30 billones de dólares.
Estas cifras pueden ser poco realistas, pero incluso las estimaciones más modestas apuntan a que hay mucho dinero en juego. Deutsche Bank calcula que si el 60% de los trabajadores del conocimiento utilizan aplicaciones relacionadas con la IA para 2031, esto equivaldría a un mercado de ingresos de 400.000 millones de dólares. La reciente alianza de Anthropic con Salesforce, que integra las capacidades de razonamiento de su botClaude en los productos de la compañía de software, sugiere que existen muchas maneras de repartirse ese mercado.
Cualquier inversor en Anthropic —y la lista incluye a gigantes financieros como BlackRock, GIC de Singapur, Coatue y Sequoia Capital— debería tener otra razón de peso para apoyar un esfuerzo coordinado de ralentización. Al fin y al cabo, la extinción de la humanidad, que presumiblemente incluiría a todos sus clientes, es un riesgo para el que no existe ninguna protección conocida.
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