Esto es lo que Bezos, sentado en su yate en algún lugar, leyó mientras Williams lo observaba ansiosamente por Zoom:
Flourish es una empresa de IA neurocientífica que aborda los dos problemas más complejos a los que se enfrenta la IA hoy en día: la eficiencia energética y el aprendizaje continuo. Estamos desarrollando Cortex AI, el primer sistema de inteligencia sintética diseñado para igualar la capacidad computacional, la eficiencia de aprendizaje y el consumo energético del cerebro humano.
los grandes modelos de lenguaje (LLM) son grandes consumidores de potencia informática y datos.Aunque los LLM se inspiraron en la biología, los modelos actuales tienen poco en común con el cerebro humano. Una persona utiliza unos 20 vatios de energía para procesar información; un solo chip de un clúster de entrenamiento de IA consume más de 30 veces esa cantidad. Los hiperescaladores requieren miles de chips y gigavatios de energía, suficiente para alimentar pequeñas ciudades. Y esos modelos tienen que absorber prácticamente todo lo que han escrito los humanos. Cada nuevo modelo requiere más. En pocas palabras, los modelos no aprenden. Una vez entrenados, se quedan estancados.
El objetivo, me explica Reardon, es construir "un cerebro de IA sintética que funcione con 50 vatios o menos". Debería adaptarse a sus condiciones, ser tan ágil como una mente humana y consumir una mínima fracción de la potencia de cálculo y la energía de un máster en Derecho. La prueba de concepto está prosperando dentro de nuestros cráneos. "Hay algo fundamentalmente erróneo en decir: 'Necesito leer todos los libros existentes veinte veces para aprender inglés'. Un bebé humano lo consigue con cientos de miles de palabras", afirma Reardon.
cerebro humano. Lo que sí tienen es la convicción de que un equipo experto y con amplios recursos, compuesto por investigadores de IA y neurocientíficos que trabajan codo con codo, puede encontrar la respuesta. Los neurocientíficos realizarán experimentos de laboratorio originales con algunos de los equipos más avanzados disponibles, para obtener información útil sobre la arquitectura cerebral. Planean lanzar los modelos que están desarrollando como productos a corto plazo, en el camino hacia una reinvención completa de la IA.desarrollar la IA.la neurociencia y finalmente obtuvo un doctorado en la misma disciplina, también de Columbia. Fundó otra empresa con algunos compañeros, desarrolló una pulsera de control mental, fue adquirido por Meta y trabajó allí durante seis años. La pulsera viene incluida con las últimas gafas inteligentes de Meta.Pero Reardon no estaba satisfecho con la forma en que empresas como Meta desarrollaban IA de vanguardia. Igualar la capacidad de aprendizaje del cerebro y la eficiencia energética no es una idea nueva. Tanto IBM como Intel han lanzado chips neuromórficos inspirados en la arquitectura cerebral. Ben Recht, científico informático de la UC Berkeley y asesor de Flourish, recuerda que hace décadas los científicos se interesaban por los enfoques neuromórficos del software. Luego, los LLM tomaron el relevo. "Los llaman redes neuronales, pero no hay nada parecido al cerebro", afirma Recht.
investigador de DeepMind, que dirige el Proyecto Astra, la iniciativa de asistentes de IA de Google. "No sabía si lograrían su objetivo, pero pensé que sería interesante y probablemente útil", dice Wayne. El CEO de DeepMind, Demis Hassabis, luchó por retener a Wayne, y llegaron a un acuerdo por el cual Wayne conservaría su puesto, pero dedicaría el 20% de su tiempo a Flourish.un centro de datos integrado. La gente estaba instalando sus computadoras; el equipo de laboratorio, como los microscopios electrónicos, aún no había llegado."El cerebro guarda un secreto que aún no hemos descubierto", describe Wayne. El equipo se centra en unas estructuras llamadas columnas corticales, que un científico de Flourish denomina "la unidad computacional canónica" del cerebro. Uno de los inversionistas de Flourish es Jacob Vogelstein, un neurocientífico convertido en inversor de capital riesgo que, junto con su hermano Joshua y otros, puso en marcha una ambiciosa iniciativa llamada Open Connectome Project. Explica que la idea era recopilar todas estas imágenes del cerebro y empezar a procesar datos para intentar interpretar los circuitos.
Ese trabajo podría acabar siendo útil para el equipo. Joshua Vogelstein, cofundador de Flourish, es coautor de un trabajo reciente sobre la red neuronal de una mosca de la fruta y ha descubierto que su red es diez veces más eficiente que el transformador, una unidad arquitectónica central de un LLM. "Los métodos se encuentran en un punto de inflexión", afirma Nathan Danielson, neurocientífico y médico de Flourish que trabajó con Reardon en Meta.
el cerebro; el término "neuromórfico" se ha popularizado tanto que casi se ha convertido en una palabra de moda. Una empresa llamada Cortical Labs está combinando neuronas cultivadas en laboratorio con chips de silicio.Sam Altman, CEO de OpenAI, respalda a Merge Labs, con "la misión a largo plazo de tender puentes entre la inteligencia biológica y la artificial". El grupo de superinteligencia de Meta afirma que su modelo TRIBE v2 "actúa como un gemelo digital de la actividad neuronal humana". Una organización llamada Unconventional AI está creando un programa de subsidios para la investigación que aborda el objetivo de Reardon: construir una IA que replique la eficiencia biológica. Algunas empresas de capital riesgo incluso se especializan en proyectos de neurociencia.Reardon cree que la ventaja competitiva de la empresa reside en su excepcional equipo de neurocientíficos. Estos investigadores realizarán experimentos de laboratorio mientras el equipo de IA desarrolla modelos basados en sus descubrimientos; el equipo de algoritmos, por su parte, podría encontrar pistas que ayuden a los neurocientíficos. "No sabes realmente si entiendes algo hasta que puedes construirlo e implementarlo en silicio", afirma Josh Morgan, neurocientífico de Flourish. Aseguran estar abiertos a publicar parte de su investigación original.
"Fundamentalmente, la empresa busca los algoritmos subyacentes a la inteligencia", afirma Jacob Vogelstein, socio director de Catalio Capital.
las investigaciones recientes sobre el cerebro. Están desarrollando un método para gestionar la memoria inspirado en el hipocampo que permitirá a los modelos de la empresa aprender sin necesidad de grandes cantidades de datos de entrenamiento. Añade que el equipo de algoritmos ha creado un modelo capaz de aprender continuamente y está trabajando para integrarlo en "los dispositivos que llevamos en el bolsillo". Reardon está negociando con un importante fabricante de chips para implementar el modelo en silicio.La apuesta que podría vaciar los centros de datos
A principios de mayo, los científicos de Flourish celebraron una reunión en su oficina de Nueva York. Reardon y Williams están sentados en una mesa de conferencias con una docena de personas, incluido el asesor principal Wayne, que está de visita desde Londres. Los científicos están debatiendo seis posibles experimentos. Se trata de grandes cambios que requieren la compra de máquinas de microscopía multimillonarias y años de trabajo.
La discusión sobre los experimentos saca a relucir fenómenos biológicos tan extendidos como la forma en que la rabia se propaga en el córtex y la neurobiología del canto de los pájaros. Debaten si deben examinar moléculas y sinapsis o centrarse en células o circuitos a mayor escala. ¿Son suficientes para algunos fines los análisis de los conectomas del cerebro de ratón, o bastaría con cerebros humanos?
centros de datos podrían quedar vacíos.Artículo originalmente publicado enWIRED.Adaptado por Alondra Flores.