- MIRIAM PRIETO
- Santander, BBVA, CaixaBank y Sabadell exigen resultados a la IA
- La IA podría reducir el empleo bancario en España un 25% en diez años
La irrupción de la inteligencia artificial generativa ha llevado a Santander, BBVA, CaixaBank, Sabadell, Bankinter y Unicaja a reforzar sus vínculos con algunos de los mayores proveedores tecnológicos del mundo.
La irrupción de la inteligencia artificial (IA) generativa ha llevado a la gran banca española a tejer una red de alianzas con Silicon Valley, pero también ha puesto encima de la mesa el debate sobre la soberanía tecnológica.
Las grandes entidades buscan acceder de manera prioritaria a los modelos más avanzados de compañías como OpenAI o Google para mantenerse en la carrera de la innovación. Sin embargo, no pierden de vista que deben mantener capacidad de decisión tecnológica y evitar quedar ligadas a una única tecnológica en un mercado que evoluciona a gran velocidad.
Detrás de acuerdos como el firmado por BBVA con OpenAI hay una apuesta por acceder de forma temprana a capacidades tecnológicas que evolucionan a gran velocidad. En esta línea, el banco presidido por Carlos Torres mantiene una colaboración estratégica con OpenAI que le proporciona acceso preferente a sus modelos más avanzados, y se ha incorporado como socio fundador de OpenAI Deployment Company, una iniciativa destinada a facilitar el despliegue de sistemas de IA en procesos críticos de negocio.
Estas alianzas no se limitan a los desarrolladores de modelos. BBVA se ha apoyado en Amazon Web Services (AWS) para construir su plataforma global de datos e IA que, según el banco, le permite reducir hasta un 75% los tiempos de desarrollo de determinados casos de uso. Por otro lado, el 70% de sus desarrolladores utiliza GitHub Copilot de Microsoft.
Valor diferencial
"Todo el mundo tiene acceso a los modelos de inteligencia artificial. La diferencia estará en quién sea capaz de integrarlos a escala en sus sistemas, gestionarlos con seguridad y responsabilidad y utilizarlos para crear valor para sus clientes", defiende Antonio Bravo, director de AI Transformation de BBVA. Para ello, la entidad ha creado un marco común que le permita industrializar el desarrollo de miles de agentes inteligentes.
Santander también ha convertido las alianzas tecnológicas -trabaja con proveedores como OpenAI, Microsoft y Amazon- en una pieza central de su estrategia de IA. Ha apostado por una arquitectura modular que le permite utilizar tecnología de OpenAI y otros grandes modelos de lenguaje "sin fricciones", según ha explicado Ricardo Martín, responsable de Datos e IA. El objetivo es poder reutilizar los desarrollos para ganar velocidad y eficiencia.
El banco llevó esta estrategia un paso más allá en junio de 2026 con el anuncio de un acuerdo con G42, el grupo de Abu Dabi especializado en IA. La colaboración contempla el desarrollo conjunto de iniciativas en inteligencia bancaria, servicios financieros basados en agentes e infraestructuras de IA.
La apuesta por diversificar proveedores también se observa en otras entidades. CaixaBank tiene a Microsoft como socio de referencia en IA aplicada a la productividad de la plantilla y el desarrollo de software, mientras que Google -con quien acaba de ampliar su acuerdo- aporta capacidades en cloud y datos mediante Gemini Enterprise. Además, usa Salesforce para desplegar agentes de IA en el ámbito comercial.
Bankinter ha reforzado sus alianzas con Microsoft y Google, mientras que Unicaja trabaja con socios como Nvidia, Google y Deloitte para acelerar el desarrollo de capacidades de inteligencia artificial. Banco Sabadell, por su parte, apuesta por combinar desarrollos propios con soluciones especializadas de terceros.
Más allá de la elección de socios, todos comparten la premisa de evitar quedar ligados a un único proveedor. Por ejemplo, BBVA ha creado un marco transversal de desarrollo que, además de acelerar la adopción de IA, persigue "preservar la independencia tecnológica", para poder trabajar en cada caso con las herramientas más relevantes en el mercado.
Santander apuesta por una arquitectura modular e independiente del proveedor;Unicaja defiende un modelo híbrido diseñado para combinar capacidades propias y externas para asegurar la soberanía tecnológica y "minimizar las dependencias de terceros"; Banco Sabadell habla de una plataforma agnóstica a modelos y proveedores, y Bankinter reivindica un enfoque "multitecnología y multipartner".
Aunque con formulaciones distintas, todas persiguen mantener capacidad de elección en un mercado que evoluciona a gran velocidad. Los bancos buscan arquitecturas capaces de incorporar nuevos modelos y proveedores, sin necesidad de reconstruir la infraestructura tecnológica cada vez que aparece una innovación relevante. Además, insisten en la importancia de combinar las alianzas con el gobierno interno del dato y el control de riesgos.
Soberanía
El debate va más allá de la flexibilidad tecnológica, en un contexto de preocupación por los riesgos asociados a la concentración de capacidades de IA en un número reducido de compañías. Juan Ignacio Rouyet, responsable de IA y Gobierno Tecnológico de Eraneos, señala que los acuerdos con los grandes desarrolladores de IA son "lógicos" y "necesarios", pero considera importante mantener un equilibrio entre estos proveedores y compañías especializadas. "Es bueno que se siga usando proveedores de nicho", sostiene, tanto por la flexibilidad que aportan como por su contribución a evitar una excesiva concentración de capacidades.
Este verano, el debate sobre la dependencia tecnológica se reavivó después de que Estados Unidos restringiera el acceso a Mythos, el modelo más avanzado de Anthropic para ciberseguridad. Los organismos y compañías europeas quedaron fuera del reducido grupo de organizaciones con acceso a esta tecnología. La situación generó inquietud entre las entidades financieras porque estos modelos permiten detectar vulnerabilidades y reforzar las defensas frente a la esperada explosión de ciberataques con IA.
La amenaza resulta especialmente preocupante para el sector financiero por su condición de una infraestructura crítica. La IA aumenta las capacidades de los atacantes, aunque también refuerza las de los bancos en su ciberdefensa. Pero al transformar los procesos críticos de negocio, los propios sistemas de IA se convierten "en algunos de los activos más críticos que las entidades financieras deben proteger", dice Jordi Beltrán, socio de Technology Consulting de EY
Este impulso tecnológico está acelerando una transformación que va más allá de la ciberseguridad. "La resiliencia digital ya no se percibe como una cuestión exclusivamente tecnológica, sino como una prioridad estratégica para los consejos de administración y un elemento clave para la confianza, la continuidad del negocio y la estabilidad del sistema financiero", señala Beltrán.
La inteligencia artificial pone presión las sobre consultoras
La adopción de IA en la banca puede alterar el modelo de negocio de algunos de sus proveedores de servicios, desde las consultoras hasta los despachos de abogados. Los expertos anticipan que tareas que tradicionalmente se externalizaban podrán realizarse de forma más rápida y barata gracias a la IA. Esto está llevando a los bancos a replantearse qué actividades siguen encargando a terceros y cuáles pueden recuperar internamente. "Va a haber una reducción de tarifas y una internalización de recursos", señala Martí Riba, responsable global de IA para banca minorista de McKinsey. Además de internalizar tareas por la automatización, también valoran esta vía como fórmula para conservar capacidades estratégicas. El fenómeno también amenaza los modelos tradicionales de facturación. Según Riba, sectores como la consultoría evolucionarán hacia esquemas más vinculados a resultados que a horas de trabajo.
Así es la carrera por el despliegue tecnológico
Banco Santander
- 185.000 empleados del grupo tienen acceso a herramientas de inteligencia artificial.
- El banco cuenta con más de 280 agentes de automatización de procesos en producción.
- 30.000 empleados usan ChatGPT Enterprise, tras el acuerdo alcanzado con OpenAI.
BBVA
- Licencias de IA generativa (ChatGPT Enterprise y Gemini en Google Cloud) para más de 100.000 empleados. El 75% las usan activamente cada mes.
- Entre quienes las utilizan, el ahorro declarado se sitúa en casi tres horas semanales en tareas repetitivas.
- El 70% de los programadores de BBVA tiene licencias GitHub Copilot para acelerar el ciclo de desarrollo.
CaixaBank
- Todos los empleados tienen licencia Copilot Chat de Microsoft, y 9.000 profesionales usan la versión Pro.
- La entidad cuenta con 36.000 licencias para los gestores de uso de capacidades de CRM y unas 22.000 licencias para el uso de la inteligencia artificial en la plataforma de Salesforce.
- Acaba de ampliar su colaboración con Google, un acuerdo que contempla desplegar Gemini Enterprise, una plataforma de IA para crear, desplegar y gobernar agentes inteligentes.
Banco Sabadell
- Todos los empleados cuentan con herramientas básicas de productividad con inteligencia artificial, y más de 1.500 profesionales tienen acceso a capacidades avanzadas.
- La entidad estima las mejoras de productividad individual en 2 a 4 horas semanales.
Bankinter
- Licencias de Microsoft Copilot para más de 5.500 empleados, que realizan 500.000 interacciones con la herramienta cada mes.
- 160.000 documentos y 60.000 correos tratados con IA cada mes; y 30.000 conversaciones con chatbot.
- 2.000 empleados con certificado de uso de IA.
Unicaja
- Toda la plantilla cuenta con un copiloto de inteligencia artificial, y más de un millar de empleados tiene Microsoft 365 Copilot.
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