Los sueldos medios de las empresas expuestas a la automatización cayeron un 4,5%.
La tecnología ha provocado una de las generaciones mejor pagadas de la historia. Hace apenas cinco años, y aún ahora, las empresas se rifan a los expertos en tecnología y en inteligencia artificial. Sin embargo, parece que esa bonanza económica y laboral tiene los días contados para quienes aspiran a estrenarse en el mercado laboral en las empresas más expuestas a la IA. El estudio AI_is already eroding wages: quasi-experimental evidence from occupational exposure, confirma que la introducción pública de ChatGPT a finales de 2022 fue el detonante que provocó una caída del 6.3% en los sueldos iniciales de las posiciones junior en las organizaciones con mayor exposición a la automatización, y también se redujo en un 4% la proporción de nuevas vacantes para puestos júnior, respecto a 2024. Esta investigación, realizada por los profesores del IESE José Azar y Mireia Giné, junto con Javier Sanz-Espín, de la Toulouse School of Management y la Universidad de Navarra y basado en un conjunto de datos de 138 millones de trabajadores estadounidenses, es la punta del iceberg de un fenómeno con nombre y apellidos: la tecnología no está complementando a los jóvenes que acceden a su primer empleo, sino que compite con ellos.
Escalera rota
El impacto salarial no es uniforme. Mientras que los sueldos de los perfiles sénior y de los directivos se han mantenido estables o incluso han aumentado, los júniors y los mandos reciben el mazazo tecnológico. Los puestos de nivel medio experimentaron una reducción salarial del 5,9%. Aunque se contrata a más gente para acceder a este colectivo, se les paga menos debido a un exceso de oferta de trabajadores desplazados de puestos júnior. Esto sugiere que la IA Generativa está inyectando "conocimiento barato" en la parte baja de la jerarquía laboral, permitiendo automatizar tareas cognitivas rutinarias -como la redacción, el análisis básico y la programación- que tradicionalmente servían de entrenamiento para los profesionales novatos.
En general, las empresas expuestas a la IA redujeron un 4,5% los salarios de las nuevas contrataciones, en comparación con las organizaciones no expuestas a la automatización. Los datos del informe recogen que cuanto más expuesta está una empresa a tareas automatizables por Modelos Grandes de Lenguaje (LLM), mayor es la caída salarial, que llega hasta un desplome del 7,7% en el quintil de empresas con mayor exposición. Los sectores más afectados son información -tecnología y software-, en los que se aprecia una caída salarial de hasta el 13%; a gran distancia se encuentran el sector de finanzas y de servicios profesionales, con una rebaja en el sueldo del 4%. Otros ámbitos como educación y salud no muestran cambios retributivos.
El informe concluye que el modelo tradicional de "aprendiz", en el que el júnior acepta un sueldo bajo a cambio de adquirir habilidades y experiencia, está en riesgo. Al automatizar este primer peldaño del empleo, las empresas obtienen eficiencia a corto plazo, pero podrían estar rompiendo la cadena de transmisión de conocimiento. Si se elimina la oportunidad de entrada para los júniors, ¿cómo se formarán los expertos y séniors de la próxima década si las tareas que forjaban su experiencia se delegan a algoritmos?
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